Ефективне використання штучного інтелекту (AI) має потенціал революціонізувати правоохоронну діяльність та забезпечення безпеки на робочому місці, як показав докторант Óbuda University’s Bánki Donát Faculty of Mechanical and Safety Engineering Zoltán Herényi. Під час захоплюючої розмови на подкасті KiBOONtakozó, веденому журналістом Річардом Едесом, Золтан розкрив, як можливості розпізнавання шаблонів AI можуть значно покращити роботу поліції.
Системи штучного інтелекту все більш вправно аналізують великі обсяги даних, виявляючи тенденції, які можуть залишитися непоміченими людськими спостерігачами. У поліції це означає більш ефективну роботу з відбитками пальців та виразами обличчя, допомагаючи як у виявленні злочинців, так і в оцінці психологічних проблем. Правоохоронні органи можуть використовувати AI для швидкого перегляду даних, що дозволяє їм швидше затримувати підозрюваних та ефективніше запобігати злочинам.
Більше того, штучний інтелект показав свої можливості у передбаченні інцидентів на робочому місці. Вивчаючи дані з робочого місця, AI може прогнозувати можливі аварії, тим самим дозволяючи вчасним втручанням забезпечити безпеку працівників. З розвитком AI він може служити критичним інструментом для оцінки ризиків, перетворюючи галузь охорони праці.
Хоча інтеграція AI у такі чутливі області ставить важливі етичні та конфіденційні питання, його можливість обробки інформації швидко та точно має величезний потенціал для значних покращень як у громадській безпеці, так і в охороні здоров’я на робочому місці. На фоні досліджень таких вчених, як Гереньі Золтан, додаткові можливості використання штучного інтелекту у нашому повсякденному житті стають все більш необхідними.
Поточні тенденції на ринку:
Штучний інтелект (AI) все більше інтегрується в різні аспекти повсякденного життя, і сфера правоохоронної діяльності та забезпечення безпеки на робочому місці не є винятком. Одна з поточних тенденцій ринку – це впровадження аналітики, приведеної в рух AI для оцінки загроз у реальному часі та прогнозування поліцейських дій. Інструменти, які використовують машинне навчання, можуть виявляти закономірності в даних про злочини, допомагаючи ефективніше розподіляти поліцейські ресурси. Так само у сфері безпеки на робочому місці спостерігається зростаюча тенденція до використання AI для аналізу даних з датчиків обладнання, носимих пристроїв та факторів довкілля для передбачення та запобігання нещасним випадкам.
Прогнози:
Щодо прогнозів, глобальний ринок AI у сфері безпеки очікує значне зростання в наступні роки. Дослідження показують, що до 2027 року ринок може перевищити оцінку в кілька мільярдів доларів. Як технологія стає більш сучасною, її застосування, ймовірно, розшириться, призводячи до широкого впровадження в різні галузі. Також передбачається збільшення інвестицій у дослідження та розробку, що подальше поліпшить можливості AI в цих галузях.
Основні виклики та суперечності:
Використання AI в роботі поліції та забезпеченні безпеки на робочому місці не обходиться без викликів та спростувань. Проблеми конфіденційності, спостереження та можливих упереджень у системах AI є значними проблемами. Упереджені набори даних можуть привести до упереджених рішень штучного інтелекту, підсилюючи системні проблеми, а не знімаючи їх. Більше того, “чорний ящик” деяких систем AI – де рішення приймаються без прозорого мотивування – може ускладнити відповідальність у критичних ситуаціях безпеки та юридичних рішень.
Важливі питання:
При розгляді застосування AI у аналізі даних поліції та забезпеченні безпеки на робочому місці виникають важливі питання:
1. Як забезпечити етичне використання AI у правоохоронній діяльності для запобігання порушенням громадянських свобод?
2. Які заходи вживаються для пом’якшення упереджених рішень, прийнятих на підставі AI в поліцейській роботі та оцінці ризиків?
3. У яких напрямах галузі адаптуються для інтеграції AI з метою покращення безпеки на робочому місці?
4. Як можна зберегти прозорість та відповідальність при використанні AI в системах для чутливих застосувань?
Переваги:
– Покращена ефективність обробки та аналізу великих наборів даних.
– Покращені передбачувальні можливості, які можуть призвести до активного запобігання злочинам та інцидентам на робочому місці.
– Потенціал для постійної роботи AI без втоми, яка впливає на людську продуктивність.
– Інтерси, які можуть перевищувати можливості людського аналізу.
Недоліки:
– Ризик порушення конфіденційності при неправильному використанні технологій спостереження.
– Залежність від якості вхідних даних, які при низькій якості можуть привести до неточних висновків.
– Алгоритми AI можуть утримувати існуючі упередження, якщо вони не будуть уважно розроблені та контрольовані.
– Потенційні проблеми зі збереженням робочих місць, оскільки AI бере на себе обов’язки, що традиційно виконуються людьми.
Щодо отримання додаткової інформації з цього питання, ви можете відвідати веб-сайт Університету Обуда. Звертаємось увагу, що важливо перевіряти достовірність URL-адресів перед поширенням, тому не забудьте перевірити їх автентичність перед поширенням.
The source of the article is from the blog regiozottegem.be