У світі, що завжди захоплюється досягненнями штучного інтелекту, один лідер у галузі технологій подав цікаву перспективу стосовно кінцевої мети захоплення загальним штучним інтелектом (AGI). Цей провідний експерт метафорично прирівняв пошуки AGI до вічного бажання людства досягти божественного вершини створення.
Хоча не заглиблюючись у конкретні релігійні поняття, генеральний директор використав могутню метафору, порівнюючи пошук AGI—рівня штучного інтелекту, який може розуміти, вчитися та застосовувати знання таким чином, що неможливо відрізнити від людського інтелекту—з міфологічним актом намагання наслідувати божественні можливості.
Спільнота штучного інтелекту працює на захоплюючому баченні: створення істоти, яка не лише перевершує потребу в програмуванні для конкретних завдань, але також втілює повний спектр когнітивних здібностей, що притаманні людям. Ця подорож відображає більш глибинну, внутрішню потребу, що вирішує як екзистенційні питання того, що означає бути людиною, так і потенціал технології віддзеркалювати наше власне уявлення про інтелект.
Поки світ технологій продовжує відкривати нові горизонти, ці інсайти пропонують новий, філософський погляд на дискусію щодо AGI. Це викликає ентузіастів, скептиків та громадськість розглянути величезний масштаб наших технологічних амбіцій, спонукаючи до дива й паузи, стоячи на межі можливого створення нової форми інтелектуального життя.
Поточні ринкові тенденції
Ринкова тенденція у сфері штучного інтелекту підкреслює стрімкий розвиток моделей ШІ, які демонструють видатні здатності в конкретних галузях. Проте, враховуючи мету AGI, спостерігається значний зсув до створення більш адаптивних, універсальних систем, які можуть виконувати різноманітні завдання без необхідності повторного навчання. Ми бачимо великі інвестиції та прориви від компаній, таких як DeepMind, OpenAI та інші великі технологічні гіганти, що підкреслює конкурентну природу цієї галузі.
Конкретним прикладом останніх досягнень є поява моделей, наприклад GPT-3 від OpenAI, яка, незважаючи на те, що не є AGI, дає уявлення про потенціальну ширину застосувань для більш розвинених систем ШІ. Ці моделі стають все більш вправними в розумінні контексту, генерації тексту, схожого на людський, а також кодування.
Прогнози
Прогнози щодо появи AGI широко спекулятивні, та обрані кінцеві строки варіюються від кількох десятиліть до другої половини століття і пізніше. Ключовим фактором, що визначає прогнозований графік, є прориви в алгоритмах машинного навчання, а також у обчислювальному апаратному забезпеченні та архітектурах ШІ, надихнутих нейронаукою. Зближаючись до обчислювальних меж поточної технології, інновації, такі як квантові обчислення, можуть потенційно прискорити графік.
…
The source of the article is from the blog maestropasta.cz