У важливому відкритті Бонавентур Доссу виявив мовний просчет у відомій моделі штучного інтелекту, яка неправильно ідентифікувала фонську мову, яку рідно говорять мільйони людей у Беніні та сусідніх районах, як художню. Це невдача технології відзвучує ширший патерн звертання уваги, яку Доссу визнав, обмеженою інструментами, такими як Вікіпедія фон або засобами перекладу для спілкування з родичами, які розмовляють на французькій. Пояснюючи досвід, Доссу висловив глибокий почуття невидимості, здійснене технологією.
Підйом англійської мови до глобальної визначеності, підтриманий Інтернетом та американським впливом, не відображається на глобальному мовному ландшафті. Незважаючи на те, що англійська мова домінує у більш як половині вмісту у мережі, вона залишається чужою для понад 80% всесвітнього населення, залишаючи величезні маси без основних цифрових інструментів, таких як пошук Google чи голосові помічники.
Генеративні технології штучного інтелекту, з їхньою потребою у масивних наборах даних та обчислювальною потужністю, мають потенціал подальше ізолювати мовців не на англійській мові, рухаючись переважно на англомовних текстах, витягнутих з мережі. Оскільки веб користується переважно лише 10 мовами, плетиво інших мов планети, яке включає приблизно 7 000 видів, майже не отримує підтримки від моделей штучного інтелекту.
Тільки частина цих мов підтримується платформами, такими як Google Translate чи генеративні платформи штучного інтелекту, як, наприклад, чатботи OpenAI, що свідчить про стрімке зниження продуктивності поза популярними мовами. Ця ексклюзивність може, фактично, загнати мови татарські, як, наприклад, фонська, в невідомість та стримувати молоді покоління у збереженні своєї мовної спадщини.
– – –
Ревелація мовного знеуваження у штучному інтелекті
Виявлення Бонавентура Доссу мовного просчету в популярній моделі штучного інтелекту привернуло увагу до наростаючої проблеми у галузі технологій – недооцінки різних мов, особливо тих, що розмовляються меншістю населення, таких як фонська мова в Беніні. Це знеуваження не є лише проблемою для знавців цих мов, але є показником більшої тенденції у галузі штучного інтелекту. Технології, розроблені, часто орієнтовані на домінуючі мови, наприклад англійську, яка, хоча є широкорозповсюдженою, не представляє різноманітність глобального населення.
Промисловість технологій все більше залежить від генеративного штучного інтелекту, яка потребує великого обсягу даних для ефективного функціонування. Обмеження виникають з того факту, що більшість даних, використованих для навчання цих моделей, джерелою яких є Інтернет, де англійська та кілька інших мов домінують. Це призводить до відсутності мовної різноманітності в аплікаціях штучного інтелекту та створює серйозні турботи з приводу інклюзивності та доступності технологій.
Прогнози ринку та потенціал росту
Ринок штучного інтелекту швидко росте, і прогнози передбачають його значну експансію у наступні роки. Цей ріст зумовлений успішними досягненнями в глибинному навчанні, машинному навчанні та зростаючою цифровізацією галузей. Проте поточна спрямованість на основні мови у розвитку штучного інтелекту вказує на можливі обмеження для росту ринку. Потреба включити більший спектр мов є не лише питанням справедливості, але також відкриває можливість на ринку для аплікацій штучного інтелекту, які можуть успішно обслуговувати різноманітні мовні спільноти.
Компанії, що враховують лінгвістичну інклюзивність у своїх моделях штучного інтелекту, можуть відкрити нові ринки та скористатися першими перевагами. Ці підприємства мають намір залучити користувачів серед раніше необслугованих населених пунктів, розширюючи таким чином сферу застосування штучного інтелекту і машинного навчання.
Виклики у сфері штучного інтелекту та мови
Є значні виклики у розробці систем штучного інтелекту, які відповідають на менш поширені мови, такі як фонська. Цей процес вимагає збору великої кількості мовних даних, які часто не є доступними для менш домінуючих мов. Крім того, компіляція та анотування цих даних для навчання систем штучного інтелекту є витратним та ресурсно-інтенсивним процесом.
Проблеми, що виникають в результаті мовної різноманітності у цифровому просторі, також впливають на культурне спадщину спільнот, оскільки молоді покоління можуть відчувати відчуження від своїх рідних мов, якщо вони сприймають їх як мають меншу цінність або корисність у сучасному, технологічно орієнтованому світі.
Спроби з примирення прогалини в мові
Незважаючи на ці виклики, робота таких осіб, як Доссу, та співпраця, наприклад, Масахане, показують, що у технічній спільноті є як інтерес, так і здатність вирішувати ці питання. Такі наукові зусилля відіграють значну роль у розробці інклюзивних технологій, які можуть враховувати мовну різноманітність глобальних користувачів.
Використовуючи здатність штучного інтелекту визначати основні комунікативні елементи у різних мовах, дослідники рухаються вперед у розробці більш інклюзивних моделей, які не просто обслуговують домінуючі мови, але і обіймають мовне розмаїття світу.
Для отримання більш детальної інформації про розвиток технологій штучного інтелекту та його потенційні ринкові можливості зацікавлені читачі можуть звертатися до авторитетних сайтів, таких як AI.org. Постійний розвиток інструментів штучного інтелекту, які підтримують підприємства, що представлені меншістю мов, є безсумнівно важним кроком до цифрово включаючої майбутньої парадигми.
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br