Проблема відходів продуктів харчування в Сполучених Штатах та по всьому світу призвела до розвитку та впровадження технологій штучного інтелекту (AI) в галузі харчової промисловості. AI алгоритми, такі як ті, які використовуються компаніями типу Winnow та Afresh, допомагають ресторанам, супермаркетам та іншим бізнесам у сфері харчування відслідковувати та зменшувати втрачену їжу.
Лише в США щорічно витрачається шокуючих 80 мільйонів тонн їжі, що становить приблизно 149 мільйонів ошей. 46% цієї втраченої їжі походить від харчової промисловості, тоді як 38% – від непроданої чи залишеної їжі. Тут і діє технологія штучного інтелекту, пропонуючи інноваційні рішення для боротьби з відходами їжі.
Наприклад, Winnow встановлює камери над смітниками у кухнях ресторанів для захоплення зображень відходів їжі. Ці зображення обробляються AI алгоритмами для визначення кількості та вартості втраченої їжі. Відшукавши місця відходів, ресторани вдалося скоротити свої витрати на їжу у середньому на 8%. На даний момент Winnow обслуговує 2000 підприємств в 77 країнах, допомагаючи їм зберегти приблизно 54 мільйони доларів щороку та запобігаючи викиданню 45 мільйонів оший.
Afresh застосовує схожий підхід, але фокусується на супермаркетах. Їх AI технологія моніторить інвентар та закупівлі магазину, аналізуючи дані для визначення частки непроданих продуктів, які кінцево викидаються. Ці дані допомагають супермаркетам приймати обґрунтовані рішення щодо своєї закупівельної діяльності, зменшуючи відходи їжі та роблячи корисну їжу більш доступною для покупців.
Використання технології AI у боротьбі з відходами їжі має великі екологічні переваги. Згідно з Програмою ООН з навколишнього середовища (UNEP), відходи їжі сприяють 8-10% глобальних викидам парникових газів. Імплементуючи технологію штучного інтелекту, метою є боротьба з відходами їжі на різних рівнях та створення позитивного впливу на планету. Це стає важливим в умовах прогнозу, згідно з Програмою ООН, що до 2050 року населення світу перевищить 9,5 мільярда людей, з наступним 60% зростанням попиту на їжу.
Зменшення втрат їжі не лише корисне для навколишнього середовища, але й вирішує проблему глобального голоду. В даний момент 12,9% населення світу стикається з голодом, і особи у бідних спільнотах часто витрачають значну частину (від 50-80%) свого доходу на їжу.
Заключно, технологія AI відкриває шлях для інноваційних рішень у розв’язанні проблеми відходів продуктів харчування в Сполучених Штатах та на всесвітньому рівні. Компанії, такі як Winnow та Afresh, використовують AI алгоритми для відстеження та зменшення втратеної їжі в ресторанах та супермаркетах, що призводить до фінансових заощаджень, екологічних переваг та більш справедливого розподілу корисної їжі.
Для отримання додаткової інформації про вплив технології AI на зниження відходів їжі, перегляньте відео за посиланням: youtube.com
ЧаПП
1. Як технологія AI допомагає зменшити втрати їжі?
AI алгоритми аналізують дані та надають цінні висновки щодо кількості та вартості втраченої їжі. Це дозволяє бізнесам виявляти області для удосконалення та приймати обґрунтовані рішення для зменшення втрат.
2. Які переваги має зменшення втрати їжі?
Зменшення втрати їжі допомагає не лише захищати довкілля шляхом зниження викидів парникових газів, але і вирішує проблему глобального голоду та робить корисну їжу більш доступною для всіх.
3. Скільки їжі витрачається в США щороку?
Приблизно 40% їжі в Сполучених Штатах витрачається щороку, що становить шокуючих 80 мільйонів тонн втрати їжі.
4. Які компанії використовують технологію AI для боротьби з відходами їжі?
Компанії, такі як Winnow та Afresh, розробили технології штучного інтелекту, спеціально призначені для допомоги ресторанам, супермаркетам та іншим бізнесам у сфері харчування відслідковувати та зменшувати втрати їжі.
The source of the article is from the blog elblog.pl