Роль штучного інтелекту (ШІ) в сучасному світі транспортних технологій постійно зростає. Великі компанії і розробники програмного забезпечення шукають нові шляхи використання ШІ для покращення процесів управління та розвитку транспорту.
Згідно з дослідженням Fortune Business Insights, глобальний ринок ШІ був оцінений у 2023 році на суму $515,31 мільярда і прогнозується зростання до $2,02 трильйонів до 2030 року, зі зростанням за рік на 21,6%. Цей стрімкий ріст можна пояснити декількома факторами, включаючи зростання кількості партнерств та співпраць, появу малих ШІ платформ і зміну потреб бізнесу у вирішенні складних завдань.
Такі галузі як транспорт, логістика, автомобільний та швидкісний залізничний транспорт, міський громадський транспорт та інші, мають потенціал отримати великі користі від інтеграції ШІ. Використання ШІ дозволяє покращити безпеку, ефективність та швидкість транспортних процесів завдяки автоматизованій аналітиці, прогнозуванню та оптимізації.
Хоча північна Америка наразі домінує на світовому ринку ШІ з часткою ринку в розмірі 41,11%, з розділив на суму $175,96 мільярда у 2022 році, очікується, що регіон Азійсько-Тихоокеанського регіону буде свідком найшвидшого зростання у наступні роки. Цей ріст можна пояснити збільшеними інвестиціями в технології та промисловість, а також домінуванням Китаю в дослідженні ШІ.
Відповідно до тренду ШІ, компанії також розвивають модернізоване обладнання для підтримки процесів ШІ. Графічні процесори (ГП) відіграють критичну роль в обробці даних та аналізі для систем машинного навчання та ШІ. На відміну від традиційних центральних процесорів (ЦП), ГП спеціально розроблені для паралельних обчислень, роблять їх ідеальними для масштабних операцій з матрицями в алгоритмах глибокого навчання. ГП дозволяють прискорити виконання завдань ШІ, скорочуючи час, необхідний для тренування моделі.
Деякі компанії є очільниками в розробці ГП та просуванні технологій ШІ. NVIDIA Corporation, один із найбільших гравців в галузі, проектує та виробляє програмне забезпечення та ГП для ігор, майнінгу криптовалют та ШІ. Компанія повідомила про зріст ціни акцій на 219,11% за останній рік, зумовлений зростанням технології генеративного ШІ. Інновації NVIDIA, такі як програмне забезпечення TensorRT-LLM та ГП Tensor Core H200, продемонстрували виняткову ефективність на бенчмарках MLPerf для генеративного ШІ.
Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) – ще один ключовий гравець, що просуває інновації в області високопродуктивних обчислень, ШІ, графіки та візуалізаційних технологій. Технологія адаптивних обчислень компанії була вибрана Sony Semiconductor Solutions для створення потужної та ефективної системи лазерного виявлення та локалізації (LiDAR). LiDAR, посилене ШІ, є важливим для розпізнавання глибини та картографування навколишнього середовища в галузях, де оперують автономні транспортні засоби.
Intel Corporation, провідний виробник комп’ютерних процесорів, також робить значні кроки в галузі ШІ. Компанія пропонує широкий спектр апаратних компонентів і має сильний вплив на ринок мікропроцесорів. Заангажованість Intel в пошуках новаторських технологій виявляється в її зобов’язанні стимулювати інновації в критичних галузях.
Чи можу я отримувати відповіді на запитання про інновації в розробці ШІ?
Так, всі запитання стосуються важливих аспектів розвитку ШІ та його впливу на ринок транспортних технологій.
[Джерело](https://www.fortunebusinessinsights.com/)
The source of the article is from the blog yanoticias.es