Штучний інтелект (AI) зробив значний крок у галузі охорони здоров’я, особливо в покращенні лікування пацієнтів завдяки раннім і точним діагнозам. Останні дослідження підкреслюють потенціал AI в виявленні різних станів, від перелому до пухлин кісток та некрозу. Ці досягнення можуть революціонізувати медичні знімальні методи та покращити точність та ефективність діагностики та лікування.
Роль AI в виявленні переломів
Однією з областей, де AI показав велике обіцяння, є виявлення переломів, особливо переломів дистального кінця променя, які становлять значну частку випадків відділення невідкладної допомоги. Неправильний діагноз або затримка у діагностиці цих переломів може призвести до подальших ускладнень та непотрібних обстежень. Однак за допомогою алгоритмів глибинного навчання були розроблені моделі AI для точного визначення переломів на рентгенівських знімках зап’ястя.
Доктор Йорма Рихянен, керівник відділення хірургії руки в HUS та його дослідницький колектив успішно навчили модель AI, яка продемонструвала точність на рівні 97% в ідентифікації переломів дистального кінця променя. Ця проривна технологія не лише допомагає у невідкладних ситуаціях, але також надає негайні рекомендації щодо лікування для медичних працівників, зменшуючи затримки та забезпечуючи своєчасну та відповідну догляд.
Підтримка для відділень невідкладної допомоги
Технологія AI також довела свою цінність для лікарів відділень невідкладної допомоги, які можуть не мати спеціалізованих знань у тлумаченні рентгенівських знімків руки або зап’ястя. У випадках, коли переломи співіснують з іншими станами, такими як доброякісні пухлини кістки, наприклад, енхондроми, діагностика може бути складною. Однак команда під керівництвом доктора Рихянена розробила модель AI, здатну ідентифікувати енхондроми на руці з вражаючою успішністю 56 з 62 випробувальних випадків. Це забезпечує важливу підтримку лікарям відділень невідкладної допомоги та покращує загальну точність і ефективність діагнозів.
AI перевершує можливості людини
Крім виявлення переломів та пухлин, AI також довів свою перевагу над фахівцями людини у діагностиці лунного некрозу, рідкісного захворювання, що впливає на конкретну демографію. Ранні стадії некрозу часто важко виявити на рентгенівських знімках, що призводить до затримок в діагностиці та обмеженими методами лікування. Однак команда доктора Рихянена розробила модель AI, яка точно ідентифікувала некроз в 28 з 30 випадків, перевершуючи результати досвідчених фахівців.
Ці дослідження підкреслюють зростаюче значення алгоритмів глибинного навчання та AI в галузі медичних зображень. З потенціалом трансформувати медичну класифікацію та діагностику, алгоритми AI надають ефективний та економічний засіб для аналізу великого обсягу зображень. Шляхом виявлення аномалій, ризикових факторів та потенційних ускладнень, технологія AI має потенціал значно покращити результати лікування та підвищити догляд за пацієнтами.
Часто задавані питання
The source of the article is from the blog foodnext.nl