По всьому світу інвазійний вид, відомий як азійський стримко, спричинив значні збитки місцевим запилювачам, таким як медоносні бджоли. Однак складність у виявленні цих стримків дозволила їм залишатися непоміченими та калічити у різних регіонах. Це тривало до того часу, коли університет Ексетер розробив новаторське рішення – систему на основі штучного інтелекту під назвою VespAI.
VespAI революціонізував боротьбу з азійськими стримками, дозволяючи користувачам відзначити цих руйнівних комах з помітною точністю. На відміну від традиційних методів, VespAI не є пасткою; замість цього вона функціонує як пасивна станція моніторингу. Система обладнана рідким атрактантом для стримків на основі цукру та ферментованих фруктових сполук, який приваблює стримок і ос. Камера, встановлена зверху, знімає зображення комах, які потім аналізуються штучним інтелектом для виявлення наявності азійських стримків.
Після виявлення азійського стримка система негайно відправляє електронний лист або текстове повідомлення операторові. Це швидке сповіщення має вирішальне значення, оскільки ранні втручання необхідні для запобігання повномасштабній інвазії. Пропуск цього вузького вікна виявлення дозволяє стримкам засновувати популяцію та вирощувати нових маток, що загострює проблему.
В даний момент Велика Британія в значній мірі покладається на загальнодоступні звіти, щоб ідентифікувати випадки зустрічей азійських стримків, що є затратним та обмеженим підходом. Валідація зображення, яку виконують вручну агентства, часто призводить до численних помилкових ідентифікацій, що створює натиск на ресурси. Крім того, традиційні методи пастушень для стримків навмисно шкодять місцевим запилювачам, оскільки вони часто ловлять більше корисних комах, ніж задумані стримки. Навпаки, неінвазивний підхід VespAI, який включає лише камеру та приваблювач, мінімізує екологічний вплив, одночасно ефективно шукаючи стримків.
VespAI вже успішно пройшов тестування на острові Джерсі, неподалік узбережжя Франції. Він продемонстрував свою здатність відрізняти азійських та європейських стримків, а також інших комах. З огляду на збільшену кількість випадків зустрічей азійських стримків в Великій Британії, дослідники планують розгорнути додаткові прототипи, маючи на меті створення повністю автоматизованої системи моніторингу. Позбавившись потреби постійного людського втручання, VespAI гарантує повноцінний контроль за підступами стримків, не надмірно тягнучи за ресурси.
Часто задавані питання (ЧАП)
1. Як працює VespAI?
VespAI – це система на основі штучного інтелекту, розроблена університетом Ексетер. Оснащений камерою та рідким атрактантом для стримків на основі цукру та ферментованих фруктових сполук, він пасивно моніторить комах. Штучний інтелект аналізує зображення, зняті камерою, для виявлення наявності азійських стримків.
2. Що станеться, коли VespAI виявить азійського стримка?
Після виявлення азійського стримка VespAI негайно відправляє електронний лист або текстове повідомлення операторові системи. Це своєчасне сповіщення дозволяє раннє втручання для запобігання повноцінній інвазії.
3. Чому раннє виявлення азійських стримків критично важливе?
Раннє виявлення є важливим для запобігання формування повної популяції та вирощування нових маток. Швидке втручання під час вузького вікна виявлення може допомогти уникнути руйнування, спричиненого цими інвазивними стримками.
4. В чому відмінність VespAI від традиційних методів пастушень для стримків?
На відміну від традиційних методів пастушень для стримків, VespAI не шкодить місцевим запилювачам та не ловить ненавмисно інші комахи. Він уникає екологічної шкоди за допомогою камери і атрактанта, мінімізуючи вплив на корисних комах під час ефективного пошуку азійських стримків.
Джерело: Університет Ексетер
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar