Телевізійна реклама пройшла довгий шлях за останні роки, завдяки інтеграції штучного інтелекту (AI). Старі телевізійні компанії використовують силу штучного інтелекту для конкуренції з гігантами стрімінгових послуг, такими як Netflix та Amazon Prime Video. Аналізуючи емоційну атмосферу шоу та фільмів, AI може автоматично вставляти рекламу, яка відповідає почуттям глядачів. Це дозволяє маркетологам дотягнутися до широкого перетину споживачів та підтримувати ефективність на традиційних телевізійних платформах.
Проте зростання стрімінгових послуг поставило виклик перед старими телекомпаніями. Здатність спрямовуватися на окремих споживачів онлайн спонукала стрімінгові платформи забирати рекламні долари з традиційного телебачення. Щоб пристосуватися до цієї змінної обстановки, медіа-компанії, такі як NBCUniversal, Disney та Warner Bros. Discovery, шукають крихітний баланс між розвитком їх стрімінгових бізнесів і збереженням лінійних.
Наприклад, NBCUniversal недавно оголосила про використання AI для класифікації аудиторії на різні сегменти. Скануючи шоу для визначення поведінки та емоцій, зображених у певних епізодах, NBCUniversal може розміщувати реклами, які резонують з настроєм глядачів. Накопичені дані потім аналізуються для розуміння індивідуальних вподобань господарств. Маркетологи можуть спрямовувати конкретні групи користувачів на основі їхніх звичок перегляду, дозволяючи впроваджувати більш точні рекламні стратегії.
Аналогічно, Disney представила продукт на основі штучного інтелекту під назвою Disney’s Magic Words. Ця технологія аналізує емоції контенту на рівні сцени, дозволяючи маркетологам розміщувати рекламу на основі настрою останньої сцени. Акцентуючи увагу на конкретних моментах у контенті, підвищується актуальність та вовлеченість.
Ці досягнення в області реклами на телебаченні, опрацьовані штучним інтелектом, революціонізують спосіб подачі телевізійних реклам. Телевізійні компанії тепер можуть пропонувати рекламодавцям точність та можливості цільового спрямування, які давно асоціювалися з цифровими платформами, такими як Google та Facebook. Використовуючи дані від першої особи, машинне навчання та прогностичну аналітику, телевізійні мережі, такі як NBCUniversal, можуть створювати медіа-плани, які дотягуються до цільової аудиторії як на стрімінгових, так і на традиційних телевізійних платформах.
Майбутнє реклами на телебаченні не є “або/або” сценарієм, а скоріше поєднанням стрімінгу та лінійного телебачення. NBCUniversal, Disney та інші медіа-компанії позиціонують себе для прийняття цього майбутнього, розробляючи інструменти, приведені в дію AI, щоб поліпшити як стрімінгові, так і традиційні перегляди телебачення.
Часто задавані питання
The source of the article is from the blog dk1250.com