У сучасному світі, де бізнес-ландшафт стрімко змінюється, покладатися ісключно на власний інстинкт при прийнятті рішень може виявитися погубним для конкурентоздатності компанії. Оскільки технології продовжують розвиватися, бізнеси генерують і збирають величезні обсяги даних, що відкриває величезний потенціал для використання інсайтів для прийняття розумних, обґрунтованих рішень. Це призвело до зростаючого попиту на навички з обробки даних та штучного інтелекту (AI).
Визнавши потребу готувати студентів до цього зорового майбутнього, Університетська школа менеджменту Карльсона Міннесоти провела повноцінну модернізацію своєї програми навчання у галузі аналізу бізнес-процесів. Нова програма магістра у галузі бізнес-аналітики (MSBA), запланована на запуск у навчальному році 2024-25, спрямована на те, щоб забезпечити студентів передовими навичками, необхідними для використання потужності аналізу даних та інструментів штучного інтелекту, таких як ChatGPT.
Ця перепроектування навчальної програми є прякою відповіддю на відгуки від роботодавців, які підкреслили важливість найму фахівців з високими навичками в області аналізу даних. Програма також враховує відгуки від випускників та членів ради консультантів Школи Карльсона, забезпечуючи тим, що навчальна програма залишається синхронізованою з потребами та стандартами галузі.
**Часто Задовільняні Питання:**
**Q: Що таке аналітика даних?**
**A:** Аналітика даних передбачає систематичний аналіз великих наборів даних з метою виявлення значущих зразків, тенденцій та інсайтів, які можуть керувати прийняттям рішень та забезпечувати зростання бізнесу.
**Q: Що таке штучний інтелект?**
**A:** Штучний інтелект посилається на розробку комп’ютерних систем або програм, які можуть виконувати завдання, які, як правило, потребують людського інтелекту. Ці завдання можуть включати обробку природної мови, вирішення проблем, визнання зразків та прийняття рішень.
**Q: Чому аналітика даних та штучний інтелект важливі для бізнесу?**
**A:** Аналітика даних та штучний інтелект дозволяють підприємствам видобувати цінні інсайти з великих обсягів даних, що сприяє обґрунтованому прийняттю рішень, покращенню операційної ефективності, персоналізованим взаємодіям з клієнтами та розробленню інноваційних продуктів та послуг.
Підхід Університету Міннесоти до освіти в галузі аналітики бізнес-процесів відображає зростаючу важливість прийняття рішень на основі даних у конкурентному ландшафті сьогодення. Забезпечуючи студентів необхідними навичками та знаннями, програма MSBA ставить за мету дати майбутнім лідерам бізнесу можливість використання величезного потенціалу аналітики даних та штучного інтелекту, забезпечуючи таким чином їх висування на передову позицію в інноваціях та досягнення сталого успіху у своїх галузях.
Досягнення навичок з аналізу даних та штучного інтелекту потрібні не лише в Університетській школі менеджменту Карльсона Міннесоти. Фактично, вся галузь переживає значний ріст і очікується, що вона продовжить розширюватися у найближчі роки. Згідно з ринковими прогнозами, глобальний ринок аналітики даних повинен досягти вартості 132,9 мільярда доларів до 2026 року, з річною зростаючою ставкою в 28,9% з 2019 по 2026 рік. Цей ріст обумовлений зростаючою потребою організацій у прийнятті рішень на основі даних та здобуття конкурентного переваги у своїх галузях.
Одним з ключових факторів, що сприяють росту галузі аналітики даних, є зростаюча доступність великих даних. З появою Інтернету речей (IoT) та поширенням цифрових пристроїв організації щодня створюють величезний обсяг даних. Ці дані можуть надати цінні інсайти щодо поведінки клієнтів, тенденцій ринку та операційної ефективності, серед іншого. Проте, без належних інструментів та експертизи для аналізу та інтерпретації цих даних, цей потенціал лишається невикористаним. Тут на допомогу приходить галузь аналітики даних, оскільки вона пропонує техніки та методології для видобуття значущих інсайтів зі складних наборів даних.
Ще одним важливим аспектом галузі аналітики даних є поява технологій AI. AI має потенціал революціонізувати спосіб, яким організації аналізують та інтерпретують дані, даючи можливість машинам вчитися на основі зразків та робити прогнози або приймати рішення. Це може допомогти підприємствам автоматизувати процеси, ідентифікувати тенденції, які можуть ускладнено відтворити люди, та підвищити точність та ефективність аналізу даних. Очікується, що ринок AI до 2025 року досягне вартості 190,6 мільярда доларів, з щорічною зростаючою ставкою в 36,6% з 2019 по 2025 рік. Ці статистичні дані підкреслюють зростаючу важливість AI в різних галузях та його синергію з аналітикою даних.
Проте, нарізь із можливостями, які пропонують аналітика даних та AI, є і виклики та питання, які потребують вирішення. Одним із ключових викликів є питання конфіденційності та безпеки даних. Оскільки організації збирають та аналізують величезні обсяги даних, забезпечення захисту персональної та конфіденційної інформації стає критично важливим. Це вимагає впровадження надійних заходів безпеки та дотримання положень про конфіденційність для запобігання порушенням даних та несанкціонованому доступу.
Крім того, є дефіцит кваліфікованих фахівців у галузі аналітики даних та AI. Оскільки попит на ці навички продовжує зростати, компанії мають проблеми з пошуком кваліфікованих осіб для зайняття вакансій. Це створює можливість для осіб, які зацікавлені в цій галузі, здобути необхідні навички та знання шляхом участі в освітніх програмах, таких як MSBA, яку пропонує Університетська Школа Менеджменту Карльсона Міннесоти.
Загалом, ініціатива Університету Міннесоти перепроектувати свою навчальну програму в галузі аналітики бізнес-процесів співзвучна з ростучим попитом на навички з аналітики даних та AI в галузі. Ринок аналітики даних очікує значний ріст, що стимульовано зростанням доступності великих даних та необхідністю прийняття рішень на основі даних. Технології AI також відіграють критичну роль у покращенні можливостей аналізу даних. Проте, потрібно вирішувати виклики, такі як конфіденційність даних та дефіцит кваліфікованих фахівців, щоб повністю використовувати потенціал аналітики даних та штучного інтелекту в бізнесі.
The source of the article is from the blog elblog.pl