У віці, де інформація – це валюта, вирішення про інвестування в інформаційний продукт може бути великим викликом. Проблема полягає в існуючій асиметрії інформації між покупцями та продавцями. Як покупці можуть визначити вартість продукту без доступу до нього, тоді як продавцям треба захищати свій контент від крадіжок? Насім Рахаман, Мартін Вайс та їх команда вирішують цю проблему у своєму останньому дослідженні “Мовні моделі можуть зменшити асиметрію на інформаційних ринках”, представивши інноваційний рішення: Інформаційний базар.
Інформаційний базар є симульованим цифровим ринком, який використовує інтелектуальних агентів на основі мовних моделей (LLM). Ринок складається з двох основних типів агентів: покупців і продавців. Покупці, призначені замовниками, мають конкретні запитання та бюджет. З іншого боку, вендорні агенти представляють постачальників контенту, які пропонують доступ до свого репозиторію документів за плату.
Цей симульований ринок дозволяє покупцям ефективно досліджувати інформаційний ландшафт без зобов’язання на покупку. Покупці починають з публікації тендерів на дошці оголошень, запитуючи конкретну інформацію. Вендорні агенти оцінюють ці тендери та відповідають з ціновими пропозиціями, пропонуючи ціновий доступ до інформації. Покупці потім оцінюють ці пропозиції і вирішують, чи зробити покупку. Тільки придбана інформація зберігається для подальшого використання, тоді як непридбана інформація негайно забувається.
Процес публікації тендерів, отримання та оцінювання цінових пропозицій та, можливо, покупки інформації триває до тих пір, поки покупці не складуть задовільні відповіді, не вичерпають свій бюджет або не дійдуть до попередньо встановлених лімітів на ринку. Це забезпечує, що надані відповіді ґрунтуються на актуальній та цінної інформації, надаючи покупцям впевненість у прийнятті обґрунтованих рішень.
Потенційні застосування Інформаційного базару широкі. Уявіть застосування цього ринку в галузі приватної еквіті та інвестиційного капіталу. Покупці можуть визначати свої запитання, вказувати бюджет і нехай їх покупні агенти переговорюють від їхнього імені, щоб знайти комплексні відповіді, все це в межах вказаного бюджету. Маючи доступ до різних джерел інформації, покупці можуть навіть об’єднувати дані з різних звітів і джерел для проведення більш детального аналізу.
Для заглиблення в основні аспекти висновків цього дослідження рекомендується ознайомитися з публікацією Екерлофа 1970 року “Ринок лимонів: Невизначеність якості та механізм ринку”. Методологія, використана покупними та продавними агентами, враховує критичні аспекти теорії сигналізації та теорії селекції, що сприяє створенню більш надійного ринку. Впровадження Інформаційного базару здійснюється за допомогою Python і використовує бібліотеку mesa для моделювання агентів.
Чи може інформаційний базар допомогти у розв’язанні викликів на інформаційних ринках? Послуга розбалансувань інформації та сприяє виявленню контенту, забезпечуючи баланс інтересів покупців та продавців. Вона сприяє більш обґрунтованому прийняттю рішень та довірі на ринку.
The source of the article is from the blog rugbynews.at