Технологія штучного інтелекту (ШІ) є захоплюючим напрямком, що продовжує зачаровувати нас своїми нескінченними можливостями. Від створення ШІ-заснованих екзаменаційних робіт і оголошень до фільмів, створених ШІ, досягнення вражаючі. Однак попри захват, існує певна обурення стосовно надійності ШІ у випадках галюцинацій або вигадок. Гіганти, такі як Google та Microsoft, із захопленням впроваджують ШІ в різні аспекти суспільства. Тим не менш, що потрібно зробити, щоб ШІ був дійсно надійним?
Пошуки відповідей призвели до глибокого відкриття Айянни Говард, дослідника ШІ та декана університету штату Огайо. У відвертій статті, опублікованій у журналі MIT Sloan Management Review, Говард підкреслила глибоку пропасть між технологами та іншими членами суспільства. Технологи, які працюють під впливом своєї пристрасті до свого напрямку, часто не мають навичок соціальних вчених і істориків, що призводить до нерівноваги в уявленнях.
Хоча технологи мають глибокі знання і оптимізм стосовно технологій, вони мають проблеми з побудовою мостів із тими, хто може надати більш витончене розуміння плюсів та мінусів. Необхідне негайне поєднання емоційного інтелекту з технологією для надання вказівок, коли слід ставити питання до інструментів ШІ. Говард підкреслила необхідність для технологічних компаній, особливо тих, що працюють у галузі ШІ та генеративного ШІ, включати емоційний коефіцієнт (EQ) у свої продукти.
Подаючи на велеран ранні дні Інтернету, Говард нагадала нам про виклики, які ми стикалися в розрізненні фактів від вигадок. Так само, з ШІ, поки технологія працює, люди, як правило, довіряють їй. Навіть в ситуаціях, коли під час експерименту люди сліпо відправлялися за роботом подалі від евакуації під час пожежі, довіра була вкладена в ШІ. Однак Говард стверджує, що системи ШІ, такі як ChatGPT, повинні визнавати свої обмеження та виражати невизначеність.
Хоча такий заклик до емоційного інтелекту не відмовляє від необхідності бдительності, він сприяє побудові вищого рівня довіри, що є вирішальним для широкого прийняття та використання ШІ. Говард висловила стурбованість щодо поточного стану розвитку ШІ, де кожен може створити та продати продукти ШІ без належного розуміння або експертизи. Цей недостатній рівень знань та довіри може мати негативні наслідки.
Застережні слова Говард надають відвертий погляд на виклики впровадження ШІ та забезпечення його надійності. Без довіри ШІ не може виправдати високих очікувань. В кінцевому підсумку важливо, щоб технологи приймали більш інклюзивний підхід, співпрацюючи з експертами з різних галузей, для створення ШІ, яка є не тільки передовою, а й відповідальною та надійною.
ЧаВО
1. Що таке ШІ?
ШІ, скорочення від Штучний Інтелект, відноситься до розробки комп’ютерних систем, здатних виконувати завдання, які зазвичай потребують людського інтелекту, такі як візуальне сприйняття, розпізнавання мови, прийняття рішень та вирішення проблем.
2. Чому довіра важлива в ШІ?
Довіра важлива в ШІ, оскільки вона визначає прийняття та використання технології суспільством. Без довіри люди можуть боятися або відкидати системи ШІ, перешкоджаючи їх потенційним перевагам.
3. Як можна включити емоційний інтелект у ШІ?
Емоційний інтелект можна включити в ШІ, розробивши системи, які можуть розуміти та реагувати на людські емоції. Це може включати розпізнавання емоційних сигналів, емпатичну комунікацію та надання прозорої інформації про процес прийняття рішень ШІ.
4. Які ризики розвитку ШІ без належного регулювання та експертизи?
Розвиток ШІ без належного регулювання та експертизи може призвести до ненадійних та потенційно шкідливих продуктів ШІ. Відсутність знань і відповідальності може призвести до упереджених або дискримінаційних систем ШІ, порушень конфіденційності та неочікуваних наслідків.
5. Як технологи можуть перешкодити бар’єрі з іншими дисциплінами?
Технологи можуть перешкодити бар’єрі шляхом сприяння співпраці з експертами з соціальних наук, гуманітарних наук, етики та інших дисциплін. Цей міждисциплінарний підхід забезпечує комплексний погляд на переваги та ризики технології ШІ.
Промисловість ШІ переживає значний ріст та привертає увагу гігантів, таких як Google та Microsoft. З розвитком технології ШІ відкриваються нескінченні можливості для її застосування в різних секторах. Згідно з прогнозами ринку, глобальний ринок штучного інтелекту передбачається досягти значення у розмірі $190 мільярдів до 2025 року, з річним темпом зростання у розмірі 36,62% з 2019 по 2025 рік. Цей ріст спричинений такими факторами, як збільшення інвестицій у дослідження і розвиток ШІ, зростання використання ШІ рішень у всіх галузях промисловості та потреба у автоматизації та ефективності.
Проте, незважаючи на захват, оточуючий ШІ, існують певні проблеми, які потрібно вирішувати, щоб забезпечити його надійність. Однією з основних проблем є можливість для систем ШІ генерувати галюцинації або вигадки. Це породжує питання про надійність ШІ та потребу встановлення керівних принципів та стандартів для його розробки та використання.
Айянна Говард, дослідниця ШІ та деканка університету штату Огайо, виокремлює пропасть між технологами та іншими членами суспільства в усвідомленні позитивів та негативів ШІ. Технологи часто не мають навичок соціальних вчених та істориків, що може призвести до спотвореного уявлення про наслідки технології ШІ. Для подолання цієї пропасті необхідне поєднання емоційного інтелекту (EQ) з технологією. Технологічним компаніям, особливо тим, що працюють у галузі ШІ та генеративного ШІ, потрібно включити EQ до своїх продуктів, щоб надавати вказівки, коли слід поставити питання до інструментів ШІ та визнавати їх обмеження.
Недостатнє розуміння та експертиза в розвитку ШІ – це ще одна проблема, висунута Говард. На сьогоднішній день будь-хто може створити та продати продукти ШІ, що може мати негативні наслідки стосовно надійності та відповідальності. Без належного регулювання та експертизи існує ризик упереджених або дискримінаційних систем ШІ, порушень конфіденційності та неочікуваних наслідків.
Для вирішення цих проблем важливо, щоб технологи співпрацювали з експертами з різних галузей, таких як соціальні науки, гуманітарні науки, етика та інші. Цей міждисциплінарний підхід може забезпечити комплексний погляд на переваги та ризики технології ШІ. Шляхом прийняття інклюзивності і включення емоційного інтелекту ШІ може стати більш просунутим, відповідальним та надійним.
Пов’язані посилання:
– AI у промисловості – IBM
– Глобальне дослідження штучного інтелекту в PwC
– Домашня сторінка штучного інтелекту Deloitte
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar