У світі генеративного штучного інтелекту багато уваги приділяється питанням використання захищеної авторською правом інтелектуальної власності для навчання моделей. Відповідно до засновника організації Fairly Trained, яка підтримує права творців, він недавно прийняв рішення покинути свою роботу у генеративному штучному інтелекті, щоб звернути увагу на це важливе питання. Хоча це рішення було зустрінуто з підтримкою, все ще існують питання про етику використання недобросовісно навчених моделей генеративного штучного інтелекту та їх вплив на різні галузі.
По-новому про технології навчання Suno
Одна з провідних компаній у сфері генерації музики штучним інтелектом, Suno, привернула увагу багатьох своїми вражаючими можливостями перетворення тексту на пісню. Однак виникли певні обурливі аспекти щодо даних, які використовує Suno для навчання. Компанія постійно відмовляється розкривати джерела даних навчання та не реагує на запити про її практику навчання. Цей відсутність прозорості викликає підозри на те, що Suno може використовувати захищену авторським правом роботу без отримання необхідних дозволів від правовласників.
Наслідки для Творців
Питання щодо даних навчання, використовуваних компаніями з генерації музики штучним інтелектом, такими як Suno, має значний вплив на творців. Якщо захищена авторським правом робота використовується без дозволу, це підриває права музикантів та інших творців. Надзвичайно важливо, щоб медійне висвітлення компаній, як Suno, надавало більший акцент на питанні джерел даних навчання, підкреслюючи можливості несправедливої експлуатації роботи художників компаніями з генерації музики штучним інтелектом.
Часті питання
П: Як компанії з генерації музики штучним інтелектом отримують навчальні дані?
В: Компанії з генерації музики штучним інтелектом можуть отримувати навчальні дані шляхом угод з правовласниками, використовуючи дані з громадського користування, замовляючи індивідуальні дані або поєднуючи ці методи.
П: Чи є інші компанії з генерації музики штучним інтелектом, які віддають перевагу справедливим практикам навчання?
В: Так, існують кілька компаній з генерації музики штучним інтелектом, які обрали більш справедливий підхід до своїх практик навчання. Ці компанії відмовляються використовувати захищену авторським правом роботу без згоди та прагнуть використовувати етичні джерела даних.
Конкуренція між генеративним штучним інтелектом та людськими творцями
Технологія генеративного штучного інтелекту має безліч переваг, але водночас поставляє значне виклик людським творцям. Компанії з генерації музики штучним інтелектом, які використовують роботу творців для навчання без належної ліцензії, в кінцевому підсумку зменшують внесок музикантів і негативно впливають на їх дохід. Зростання платформ прослуховування генеративного штучного інтелекту, таких як Suno, як альтернатив до традиційних музичних сервісів, наприклад Spotify, може призвести до зменшення прибутку для музичної індустрії та подальшого ускладнення фінансових труднощів для людських музикантів.
Заклик до справедливих практик навчання
Хоча компанії, такі як Suno, можуть демонструвати вражаючі можливості генеративного інтелекту в музиці, важливо підтримувати тих, хто надає перевагу справедливим практикам навчання. Стартапи та організації, як Fairly Trained, сертифікують компанії з генерації музики штучним інтелектом, які демонструють відданість етичним методам навчання, включаючи ліцензійні угоди та використання даних громадського користування або спеціально замовлених даних. Ті, хто бажають впровадити музику зі штучним інтелектом у свої проекти, повинні розглядати підтримку компаній, які підтримують права творців та не недобросовісно експлуатують їхню роботу.
У висновку, використання захищеної авторським правом роботи без належного дозволу для навчання моделей штучного інтелекту ставить перед галузжю штучного інтелекту значне етичне дилема. Надзвичайно важливо, щоб компанії та особи розглядали довгострокові наслідки для творців та активно підтримували тих, хто дотримується справедливих практик. Пріоритезуючи етичні методи навчання, ми можемо створити середовище, яке цінує та поважає внесок людських творців, а також освоює потенціал технології генеративного інтелекту.
Джерела: Fairly Trained (fairlytrained.com), Billboard (billboard.com)
The source of the article is from the blog cheap-sound.com