Індустрія ортодонтії переживає трансформацію завдяки розробці інструменту штучного інтелекту, який використовує віртуальних пацієнтів, щоб точно встановити брекети на зуби. Цей інструмент був розроблений у співпраці між відділом комп’ютерних наук Копенгагенського університету та компанією 3Shape, яка революціонізує традиційний процес встановлення брекетів, передбачаючи рух зубів і гарантуючи, що брекети не будуть ані занадто вільними, ані занадто тугими.
Однією з проблем у ортодонтії є те, що зуби продовжують переміщуватись протягом усього життя людини. Крім того, рухи зубів значно відрізняються від пацієнта до пацієнта, що ускладнює передбачення роботи брекетів для різних осіб. Для подолання цих викликів дослідники розробили новий інструмент та набір даних з різними моделями. Шляхом аналізу сканування зображень зубів та кісткових структур з щелеп людини, штучний інтелект може передбачити дизайн брекетів, які ефективно вирівняють зуби пацієнта.
Прозорі алайнери, які стали популярною альтернативою традиційним брекетам, поставляють унікальні виклики щодо передбачення руху зубів. Інструмент штучного інтелекту враховує зміни в контурах зубів, спричинені пластиковим матеріалом алайнерів, що робить ще складнішим розрахунок сили, необхідної для переміщення зубів. Однак інструмент був навчений враховувати ці фактори.
Застосування діджитал-двійників, віртуальних моделей, які точно відтворюють людей або фізичні об’єкти, відкрило нові можливості в ортодонтії. Ці цифрові моделі можуть миттєво надати інформацію про ефекти певних корекцій, скорочуючи час, необхідний для визначення результатів лікування. Для ортодонтів дослідники створили комп’ютерну модель, яка генерує точні 3D симуляції щелепи конкретного пацієнта, дозволяючи лікарям та технікам спланувати найкраще лікування.
Розвиток цифрових двійників поширюється поза ортодонтію. Дослідники створили базу даних цифрових пацієнтів, які можуть симулювати лікування для різних медичних сценаріїв.
Чим більше даних буде доступно для діджитал-двійників в майбутньому, тим краще будуть результати лікування. З розширенням бази даних віртуальних пацієнтів, симуляції можуть бути використані для визначення цільових лікувань та точного пристосування медичних пристроїв, що користуватиметься всією популяцією.
Під час що цей інструмент штучного інтелекту продовжує розвиватися, він повинен пройти регуляторну перевірку, щоб гарантувати його безпеку та ефективність. Однак його потенціал революціонізувати ортодонтичні процедури неоспоримий. Інтегруючи штучний інтелект та віртуальних пацієнтів, ортодонти можуть досягти більш точних та ефективних результатів, забезпечуючи пацієнтів більш плавним та комфортним враженням.
**FAQ**
1. **Для чого розроблений інструмент штучного інтелекту для ортодонтів?**
Інструмент передбачає, яким чином необхідно підганяти брекети на зуби, щоб вони не були ані занадто вільними, ані занадто тугими.
2. **Як був розроблений цей інструмент?**
Інструмент був розроблений у співпраці між відділом комп’ютерних наук Копенгагенського університету та компанією 3Shape. Дослідники використали сканування зображень зубів та кісткових структур з щелеп людини для навчання штучного інтелекту.
3. **Які переваги має цей інструмент?**
Інструмент зменшує необхідність у випробуваннях та помилках під час підгонки брекетів, що призводить до менших корекцій та відвідувань в офісі ортодонта. Він надає ортодонтам цінну інформацію про те, де брекети мають застосовувати тиск для ефективного вирівнювання зубів.
4. **Чи може інструмент передбачати рух зубів з використанням прозорих алайнерів?**
Так, інструмент був навчений враховувати зміни в контурах зубів, спричинені прозорими алайнерами, що дозволяє передбачати рух зубів при лікуванні алайнерами.
5. **Що таке діджитал-двійники?**
Діджитал-двійники – це віртуальні моделі, які точно відтворюють людей або фізичні об’єкти. У медицині ці моделі можуть надати миттєву інформацію про ефекти конкретних корекцій, що дозволяє швидше планувати лікування та оцінювати його результати.
6. **Як діджитал-двійники можуть бути корисні для сектору охорони здоров’я?**
Діджитал-двійники можуть симулювати лікування для різних медичних сценаріїв, дозволяючи точніше визначати цільові заходи та краще адаптувати медичні пристрої. Це може призвести до покращення результатів для пацієнтів в усіх групах населення.
The source of the article is from the blog yanoticias.es