Схід штучного інтелекту (ШІ) зафіксував значний прорив завдяки розробці системи в Університеті Женеви (UNIGE), яка може вчитися новим завданням на основі усних або письмових інструкцій. Цей досягнення має значний вплив на галузі робототехніки та обробки природної мови.
Однією з основних проблем у ШІ було подолання відмінності між лінгвістичними інструкціями та сенсорно-моторними діями. Хоча ШІ зробив значні кроки у розумінні і відповіді на мову, можливість виконання невідомих завдань без попереднього навчання та формулювання інструкцій для інших залишилася недосяжною. Однак команда в Університеті Женеви успішно подолала цю перешкоду, розробивши штучну нейронну мережу, натхненну нейрональною структурою людського мозку.
Модель S-Bert, складена з 300 мільйонів штучних нейронів, була передварительно навчена розуміти мову. З’єднавши S-Bert з простішою мережею, яка імітує ключові регіони обробки мови у людському мозку, дослідники змогли симулювати область Верніке, відповідальну за сприйняття та інтерпретацію мови, а також область Брока, що відповідає за продукцію мови та артикуляцію.
Шляхом серії експериментів нейронну мережу було навчено виконувати завдання на основі письмових інструкцій та ефективно комунікувати їх іншому ШІ. Ці завдання варіювалися від простих дій, таких як вказівка у певному напрямку, до більш складних завдань, таких як відмінність між візуальними стимулами з тонкими контрастами. Шляхом безперешкодного передавання інструкцій через мову штучний інтелект зміг відтворити дії. Це перший випадок, коли два ШІ спілкуються виключно через мову для розуміння та виконання завдань.
Цей прорив має вагомі наслідки для майбутньої робототехніки та ШІ. Можливість машин розуміти та комунікувати завдання ефективно відкриває можливість покращеної співпраці та координації серед роботизованих систем. Як пояснює професор Александр Пюже з медичного факультету Університету Женеви: “Мережа, яку ми розробили, дуже мала. Нічого тепер не заважає розвитку на цій основі набагато складніших мереж, які були б інтегровані в гуманоїдних роботів, що можуть розуміти нас, але також розуміти один одного.”
Потенційні застосування цієї технології широкі, від виробництва до охорони здоров’я. Із подальшим удосконаленням та масштабуванням ця проривна система ШІ може революціонізувати різні галузі та відкрити двері для нової ери в робототехніці.
ЧАП
1. Що таке штучний інтелект?
Штучний інтелект відноситься до розробки комп’ютерних систем та машин, які можуть виконувати завдання, що зазвичай потребують інтелекту людини. Ці завдання включають вирішення проблем, навчання, прийняття рішень та розуміння природної мови.
2. Що таке обробка природної мови?
Обробка природної мови є підгалуззю штучного інтелекту, яка концентрується на взаємодії між комп’ютерами та людською мовою. Це включає розробку алгоритмів та технік для того, щоб дати змогу комп’ютерам розуміти, інтерпретувати та генерувати людську мову.
3. Чому подолання відмінності між лінгвістичними інструкціями та сенсорно-моторними діями вважається викликом для ШІ?
Хоча ШІ зробив певний прогрес у розумінні та реагуванні на мову, виклик полягає в перекладі лінгвістичних інструкцій на дії у фізичному світі. Це вимагає від систем ШІ не лише розуміння мови, а й здатність виконувати завдання на основі цих інструкцій.
4. Як штучна нейронна мережа, розроблена UNIGE, вирішує це виклик?
Штучна нейронна мережа, розроблена UNIGE, інспірована структурою людського мозку. Шляхом симуляції ключових регіонів обробки мови мозку мережа може навчитися та описати завдання іншому ШІ. Це дозволяє безперешкодну комунікацію та відтворення дій на основі усних або письмових інструкцій.
5. Які потенційні застосування цього прориву в ШІ?
Цей прорив у ШІ може революціонізувати різні галузі, у тому числі виробництво та охорону здоров’я. Покращена співпраця та координація серед роботизованих систем, які стала можливою завдяки цій технології, може призвести до покращення продуктивності та ефективності в цих галузях.
Для отримання додаткової інформації про штучний інтелект та обробку природної мови відвідайте сайт досліджень ШІ UNIGE.
Щоб зрозуміти потенційний вплив цього прориву на галузі виробництва та охорони здоров’я, відвідайте розділ “Послідствя для промисловості” на сайті досліджень ШІ UNIGE.
Для отримання додаткової інформації про основи штучного інтелекту, обробку природної мови та виклики, що стоять перед системами ШІ, див. розділ ЧАП нижче.
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar