Революційні погодні інструменти для аграріїв: нові можливості та перспективи

Значна кількість аграріїв довгий час наділялися власними інстинктами та знаннями для прийняття важливих управлінських рішень. Однак із появою платформ штучного інтелекту (AI), таких як ChatGPT, відкривається можливість користуватися передовими технологіями, які можуть надати цінні уявлення. Хоча штучний інтелект має свої переваги, важливою є уважність аграріїв до надійних джерел інформації щодо факторів, що впливають на їх операції, таких як погодні умови.

Джент Форд, Кліматолог Іллінойського штату, пояснює, що AI, хоча ефективний у аналізі кліматичних даних, не завжди може надати точні вказівки для аграріїв. В той час як ChatGPT може давати відповіді на конкретні запитання, він не має контексту та експертності, необхідної для точних рекомендацій. Наприклад, запитання до AI про те, коли саджати культури, може дати відповідь, але вона ймовірно не буде зовсім надійною.

Для подолання цього розриву, Університет Іллінойського розширення нещодавно провів семінари, що мали на меті вдосконалити аграріїв щодо онлайнових погодних інструментів, спеціально розроблених для сільськогосподарського використання. Ці семінари, що проходили в різних округах, спрямовані на ознайомлення учасників з цінними ресурсами, які є легкодоступними та безкоштовними.

Дуейн Френд, кліматолог Університету Іллінойського штату, підкреслює важливість цих інструментів у підтриманні аграріїв у прийнятті обґрунтованих рішень протягом поточного сезону. Погодні інструменти можуть надати цінне уявлення в ризики посух та заморозків, що пропонуються Пердьюським університетом, а також умови температури ґрунту та калькулятори ступенів вирощування, надані Державним опитуванням води Іллінойського штату. Ці ресурси розроблені досвідченими кліматологами, забезпечуючи високоякісну інформацію, оптимізовану для сільськогосподарського сектору.

У протиставленні платформам AI, таким як ChatGPT, ці погодні інструменти пропонують більш високу точність та вдосконаленість. Форд пояснює, що інструменти відточуються до докладності за допомогою підбору найкращої інформації та використанням строгих заходів контролю якості. Вони гарантують рівень надійності та точності, яка на даний момент відсутня в системах AI.

Хоча безперечно AI має свої переваги, Ерік Снодграсс, Старший науковий співробітник Nutrient Ag Solutions, закликає аграріїв до обережності при використанні AI для прийняття погодних рішень. Неправильно сприймані виходи алгоритмів AI можуть призвести до висновків, що не ґрунтуються на наукових принципах або на глибокому розумінні області застосування. Снодграсс радить аграріям підтримувати свої відносини зі спеціалістами із сільського господарства, які можуть надати цінні поради на основі років досвіду. Важливо зрозуміти, чи ці експерти використовують інструменти AI, такі як ChatGPT, для вдосконалення своїх процесів прийняття рішень.

Снодграсс та Форд поділяють спільний ентузіазм щодо потенціалу AI у революціонуванні технік прогнозування погоди. Обробляючи дані з неймовірною швидкістю, AI може відкрити цінні уявлення та прогнозувати погодні умови ефективніше, ніж будь-коли. Масштабованість AI також означає, що техніки машинного навчання можуть виконуватися на доступних пристроях, таких як мобільні телефони.

Форд передбачає, що підтримуване AI прогнозування погоди буде продовжувати розширюватися в наступні роки. Використовуючи обширні історичні записи даних, AI-моделі можуть надавати прогнозні показники, що можна порівняти із тими, що генеруються за допомогою більш традиційних моделей на фізичних принципах. Проте, доки системи AI не досягнуть того ж рівня надійності, Форд рекомендує аграріям покладатися на перевірені та довірені погодні інструменти, карти, калькулятори та інші ресурси.

Зібрані зворотні відгуки з семінарів щодо погодніх інструментів, проведених Фордом та Френдом, будуть відігравати важливу роль у розробці нових та оновлених ресурсів для аграріїв. Інтегруючи уявлення та потреби аграрних фахівців, ці ресурси спрямовані на покращення прибутковості та загальної продуктивності аграріїв.

Часті питання (FAQ)

The source of the article is from the blog reporterosdelsur.com.mx

Privacy policy
Contact