Майноритетний крок: AI поїзди на захищених авторських даних

Майнджорні, стартап із штучним інтелектом, відомий своїми генераторами зображень та відео, нещодавно вніс значні зміни до своїх умов обслуговування. Хоча зміни можуть здатися незначними, вони відображають впевненість компанії в своїй здатності вийти переможцем у правових битвах, що стосуються суперечок з інтелектуальною власністю. Однак цей дерзький крок також може становити значний ризик для майнджорі.

Моделі генеративного штучного інтелекті, такі як ті, що розроблені Майнджорні, ґрунтуються на величезних обсягах даних для навчання. Ці дані часто включають авторські матеріали, з яких беруться з відкритих веб-сайтів і онлайн-репозитаріїв. Вендори AI стверджують, що правовий принцип справедливого використання захищає їх у використанні авторського матеріалу для навчання моделі. Однак не всі творці контенту погоджуються з цією інтерпретацією, особливо з урахуванням недавніх досліджень, що показують випадки, коли моделі AI просто “вивертають” свої навчальні дані.

Деякі вендори AI прийняли проактивні заходи щодо вирішення питань авторських прав. Вони уклали ліцензійні угоди з творцями контенту та встановили механізми відмови від навчальних наборів даних. Дехто навіть зобов’язався відшкодувати юридичні витрати для клієнтів, залучених до судових справ щодо авторських прав, пов’язаних із їхніми інструментами штучного інтелекту. Однак Майнджорні обрав інший шлях.

Замість проактивних дій, Майнджорні має відверте використання авторських матеріалів. Вони відкрито визнали, що використовують твори тисячі художників, включно з провідними брендами ілюстраторів та дизайнерів, такими як ті від Hasbro та Nintendo, для навчання своїх моделей. Крім того, є свідчення, яке вказує на те, що Майнджорні також використовував телешоу та франшизи фільмів, від “Іграшкова історія” до “Зоряні війни”, як навчальні дані. Хоча Майнджорні може мати впевненість у своєму правовому статусі, це ризикована ставка.

Наразі Майнджорні зазнає успіхів, як повідомляється, генеруючи близько 200 мільйонів доларів доходу без зовнішнього фінансування. Однак судові битви можуть швидко виснажити ресурси компанії. Якщо справедливе використання не буде підтверджено в справі Майнджорні, це може призвести до серйозних наслідків, потенційно призводячи до руїни компанії.

Світ штучного інтелекту наповнений ризиками, і Майнджорні здійснює досить сміливий підхід. Хоча вони можуть продовжувати використовувати захищені авторські дані для навчання, їхнє майбутнє залишається невизначеним. Збалансувати винагороду та ризик є невід’ємною частиною індустрії штучного інтелекту, і Майнджорні ризикує в цій високій ставці.
FAQ:

Що таке справедливе використання?
Справедливе використання – це правова доктрина, яка дозволяє використання авторського матеріалу для певних цілей, таких як критика, коментарі, новини, викладання, наука або дослідження. Воно дозволяє створення вторинних творів за умови, що вони є трансформативними.
Як навчаються моделі AI?
Моделі AI навчаються за допомогою великої кількості даних, включаючи зображення, текст та іншу відповідну інформацію. Ці дані використовуються для навчання алгоритмів штучного інтелекту зробити прогнози, впізнавати закономірності та виконувати різні завдання.
Які можливі наслідки використання захищених авторських даних для навчання?
Використання захищених авторських даних без належного дозволу може призвести до судових суперечок і позовів. Якщо суд прийме рішення, що справедливе використання не застосовується, компанію, яка використовує дані, можуть зобов’язати сплатити значні штрафи та стати перед іншими правовими наслідками.

The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl

Privacy policy
Contact