Штучний інтелект (AI) став руйнівною силою у різних галузях, але однією з галузей, що відкрила для себе його потенціал, є фінансові технології (FinTech). З появою платформ Штучного Генеративного Інтелекту (GenAI), таких як ChatGPT, ринок сповнений захвату та інтересу. Однак разом із можливостями також виникають питання, пов’язані з довірою та упередженням у використанні технологій AI.
Відсутність довіри та упередження виросли як значні перешкоди для прийняття AI в FinTech. Користувачі виявили, що деякі інструменти та платформи GenAI надають фактично неправильні результати, що породжує сумніви у їх надійності. Більше того, виявлено випадки упередження штучного інтелекту, коли чатботи та роботи поширюють дискримінацію та недостовірну інформацію. Наприклад, дослідження, проведене Жіночим банкінговим світовим фондом, показало, що системи AI для кредитного скорингу, які використовують глобальні фінансові служби, схильні дискримінувати жінок, обмежуючи їх доступ до кредитів та фінансових послуг. У іншому випадку компанія Amazon припинила використання свого інструменту рекрутингу AI через упередження до чоловічих кандидатів на ролі розробників програмного забезпечення.
Для вирішення цих побоювань та забезпечення відповідного впровадження AI, розробляються законодавчі акти. Європейський законодавчий акт щодо штучного інтелекту (EU AI Act), який планується прийняти у квітні, спрямований на регулювання розвитку, впровадження та використання систем штучного інтелекту в Європейському Союзі. Схожий на Загальне Регулювання захисту даних (GDPR), цей законодавчий акт надає перевагу прозорості, відповідальності та етичним розглядам. Його вплив очікується широким, формуючи майбутню ландшафт AI в ЄС.
Зі зближенням ухвалення EU AI Act залишається побачити, як він вплине на ринок FinTech та чи підуть за прикладом інші регулятори. Схоже на переполох з експертами щодо GDPR у 2018 році, є все більше свідчень, що попит на експертів у галузі AI в FinTech досягне критичної маси, як тільки законодавство ЄС щодо AI буде остаточно прийняте.
Незважаючи на побоювання, ринок FinTech продовжує використовувати технологію AI. Згідно з дослідженням Grand View Research, ринок AI передбачає значний ріст, причому FinTech є одним з найбільших бенефіціарів. Недавні розробки, такі як співпраця Biz2Credit з Magnati для використання даних реального часу з платежів у моделях AI, свідчать про зростаючу інтеграцію AI в FinTech.
У 2024 році фінансові компанії FinTech, які зможуть надавати індивідуальні фінансові послуги та приймати спрямований на споживача підхід, очікуються як переможці. Персоналізація відіграє важливу роль у цих досягненнях, а AI, Машинне Навчання та дані в реальному часі є ключовими для досягнення більшої персоналізації. Наприклад, платформа прийняття рішень на основі AI Quantexa продемонструвала потужність гіперперсоналізації в страховому секторі, підкреслюючи Тир 1 клієнта, який забезпечив додаткові 200 мільйонів доларів доходу завдяки використанню AI.
Іншою помітною перевагою AI у FinTech є його можливість посилення виявлення шахрайства. Фінансові послуги в Великобританії витрачають мільярди доларів на відповідність фінансовим злочинам щорічно. AI використовується для покращення виявлення шахрайства шляхом аналізу профілів покупців та порівняння їх з існуючими звичками та даними. Системи ранжування обману можуть класифікувати транзакції на основі ймовірності обману, що дозволяє зробити виявлення та розслідування більш надійними та ефективними.
Лідери бізнесу все більше зосереджені на потенціалі AI для трансформації секторів FinTech та банківських послуг. AI пропонує рішення для викликів, таких як продуктивність, ефективність процесів та міжпредметна недолік. Попит на спеціалістів у галузі AI зростає, і це може незабаром стати необхідними навичками, а не просто бажаними. Однак однією з основних перешкод для прийняття GenAI є відсутність внутрішніх знань та ресурсів. Як і з будь-яким технологічним досягненням, очікуються дефіцити талантів.
Підсумовуючи, використання AI в FinTech обіцяє золотий вік для фінансових послуг. Воно дозволяє персоналізовані досвіди, підвищений сервіс для клієнтів та надійну запобігання шахрайству. Хоча існують виклики, пов’язані з новою технологією, превентивні заходи та законодавство мають на меті полегшити плавний перехід та прокласти шлях для інновацій у фінансовій технології. У 2024 році попит на експертів з AI ймовірно досягне критичної маси в рамках FinTech, підкреслюючи необхідність перехідного менеджменту з експертними знаннями з AI, щоб допомагати в навігації у розвиваючомуся ландшафті, забезпечуючи безперервне впровадження, відповідність та оптимізацію технологій AI у секторі фінансових послуг.
Часті запитання (FAQ)
The source of the article is from the blog dk1250.com