Зростання генеративного штучного інтелекту викликало ажіотаж у технологічній індустрії, зі стартапами, що бажають увійти на ринок і залишити власний слід. Однак реалії побудови та масштабування генеративного AI стартапу виявляються більш складними, ніж очікувалося.
Однією з основних перешкод є вартість. Побудова необхідної інфраструктури для розробки технологій AI стала надзвичайно дорогою. Стартапам важко втримуватися на високих витратах на розробку власних моделей штучного інтелекту або на оренду доступу до рідкісних чіпів штучного інтелекту через хмарних постачальників.
Саша Хако, CEO Unitary, стартапу, який сканує відео в соціальних мережах на вміст, що порушує правила, підкреслює фінансові труднощі. Підписка на інструменти штучного інтелекту для сканування відео OpenAI обійшла б компанію у 100 разів дорожче, ніж коштує їх клієнтам. У результаті Unitary вирішила розробляти власні моделі та орендувати чіпи AI від хмарних постачальників, але навіть у цьому випадку витрати подвоїлися з 2020 року.
Виклик роботи бізнесу з низькими витратами на широкому масштабі є серйозною проблемою для стартапів генеративного AI. Багато стартапів виявляють, що їх витрати перевищують їх дохід, особливо якщо клієнти не використовують їх продукт повністю. Споживання моделей AI є однією з найбільших витрат для цих стартапів.
Іншою перешкодою є домінування великих технологічних компаній на ринку штучного інтелекту. Ці компанії контролюють більшу частину вартості галузі, що ускладнює конкуренцію для стартапів. Крім того, великі технологічні фірми вже вкладають значні кошти у власні внутрішні зусилля з AI, знижуючи інцентив для привласнення талантів зі стартапів.
Регулювання також становить проблему для великих технологічних фірм, які бояться антимонопольних відповідних дій. Це призвело до збільшення інвестицій у стартапи AI замість традиційних придбань. Однак регулятивний тиск може перешкоджати поглиблению проведення придбань провідних стартапів AI з високою вартістю, подальше обмежуючи можливості з поглиблення.
У результаті поле гри в галузі AI ймовірно залишиться під контролем декількох великих гравців. Хоча це може бути вигідним для споживачів у вигляді доступу до AI за доступною ціною, це обмежує конкуренцію і, можливо, концентрує владу в руках обмеженої кількості фірм.
Висновки: стартапи генеративного AI стикаються зі значними викликами щодо вартості, конкуренції та регулювання. Хоча їх амбіції великі, багато стартапів ймовірно зізнаються або будуть поглинуті більшими компаніями. Галузь AI може продовжувати контролюватися декількома технологічними гігантами, що породжує певні занепокоєння про концентрацію влади і можливий вплив на конкуренцію та суспільство в цілому.
ЧаП – Стартапи генеративного AI: Виклики та Наслідки
П: Які основні перешкоди стикаються стартапи генеративного AI?
В: Основні перешкоди, з якими стикаються стартапи генеративного AI, – це великі витрати, конкуренція від великих технологічних компаній та регуляторні питання.
П: Чому вартість є основною проблемою для стартапів генеративного AI?
В: Побудова інфраструктури, необхідної для розробки технологій AI, стала надзвичайно дорогою. Стартапи мають проблеми з оплатою власних моделей AI або високих витрат на оренду чіпів AI через хмарних постачальників.
П: Чи можете навести приклад фінансових труднощів, з якими стикаються стартапи генеративного AI?
В: СEO Саша Хако з Unitary, стартапу, що сканує відео в соцмережах на контент, який порушує правила, підкреслила їх фінансові труднощі. Підписка на інструменти AI для сканування відео від OpenAI обійшла бы її компанію у 100 разів дорожче, ніж їхні клієнти.
П: Яка значимість використання клієнтами для стартапів генеративного AI?
В: Споживання моделей AI є однією з найбільших витрат для стартапів генеративного AI. Якщо клієнти не використовують їх продукт в повному обсязі, це може призвести до витрат, перевищуючи дохід.
П: Яке вплив великих технологічних компаній на стартапи генеративного AI?
В: Великі технологічні компанії домінують на ринку AI, ускладнюючи конкуренцію для стартапів. Ці компанії вже вкладають значні кошти у власні внутрішні зусилля з AI, знижуючи інцентиви для привласнення талантів зі стартапів.
П: Як регулювання впливає на поглиблення AI стартапів?
В: Регуляторний тиск на великі технологічні компанії зростає, що призводить до інвестицій у стартапи AI замість їх придбання. Однак регулювання може обмежувати придбання провідніх стартапів AI з високою вартістю, подальше обмежуючи можливості поглиблення.
П: Які наслідки цих викликів для стартапів генеративного AI?
В: Стартапи генеративного AI, ймовірно, стикаються з труднощами масштабування та, можливо, врешті-решт позбавляться або будуть поглинуті більшими компаніями. Це концентрування влади в руках декількох технологічних гігантів породжує певні занепокоєння щодо конкуренції та її впливу на суспільство.
П: Чи є пов’язані посилання, які можна дослідити для подальшого вивчення теми?
В: Звичайно, можна дізнатися більше про стартапи генеративного AI, їх виклики та наслідки в галузі AI з таких авторитетних джерел, як Wired, MIT Technology Review та VentureBeat.
The source of the article is from the blog foodnext.nl