Oracle підсилює свою пропозицію Автономної Бази Даних за допомогою нових оновлень, спрямованих на поліпшення аналізу даних та машинного навчання. Останні вдосконалення мають на меті зміцнити позицію Oracle як лідера у сфері послуг автономних баз даних та зберегти конкурентну перевагу перед конкурентами, такими як AWS, Google Cloud та Snowflake.
Одним з ключових оновлень є додавання можливості розмов до Select AI, функції, запровадженої минулого року, що дозволяє користувачам аналізувати дані за допомогою обробки природньої мови та великих моделей мови. З цим оновленням Select AI тепер має можливість запам’ятовувати попередні запитання та підтримувати наступні запити, дозволяючи користувачам проводити значимі розмови з їх базами даних. Нові можливості Select AI знімають з плеч розробників тягар повторення запитів та їх модифікації, що врешті-решт поліпшує продуктивність.
Ще одним значним оновленням є введення інтерфейсу без коду для моніторингу моделей в Автономній Базі Даних. Цей інтерфейс дозволяє корпоративним користувачам контролювати моделі машинного навчання та вносити коригування за необхідності, не потребуючи обширних знань програмування. Функція моніторингу моделей спрощує процес моделювання та покращує продуктивність моделі, що є важливим аспектом для розробників у різних сферах, таких як моделювання клімату та громадська безпека.
Oracle також підвищив свої можливості з машинного навчання завдяки новому просторовому вдосконаленню в Oracle Machine Learning для Python. Це вдосконалення дозволяє вченим з даних включати стосунки місць у їх моделях машинного навчання, що призводить до поліпшення точності моделі. Можливість виявляти просторові закономірності безпосередньо у базі даних усуває необхідність переміщення даних зовні або написання складних алгоритмів.
Крім того, Oracle введений користувацький інтерфейс для Graph Studio Автономної Бази Даних, що дозволяє корпораціям створювати властивість графічних переглядів на графах знань RDF. Ця функція допомагає організаціям отримати додаткові інсайти, захоплюючи складні зв’язки між даними в інституційних ізольованих сховищах.
Останні оновлення Автономної Бази Даних Oracle ще більше зміцнюють її лідерство в наданні можливостей автономних баз даних. Ці функції відповідають індустрійному тренду поєднання можливостей на основі штучного інтелекту у базах даних, що мінімізують необхідність у використанні окремих платформ. З розмовними можливостями Select AI, покращеним моніторингом моделей, покращеним просторовим аналізом та простими графічними переглядами Oracle пропонує передові інновації платформи даних, які задовольняють зростаючі потреби підприємств.
По мірі того, як ринок систем керування базами даних продовжує розвиватися, очікується, що поява екосистем даних як комплексних платформ буде тягти наступну хвилю дестабілізації. Автономна База Даних Oracle зі своїми постійними вдосконаленнями та автономними можливостями знаходиться на передньому краї ринкових трансформацій, надаючи підприємствам потужне все-в-одному рішення для їх потреб у даних та аналітиці.
Часті питання:
1. Які оновлення зробив Oracle у своїй пропозиції Автономної Бази Даних?
Oracle зробив оновлення, спрямовані на поліпшення аналізу даних та можливостей машинного навчання. Ці оновлення включають додавання можливості розмов до Select AI, інтерфейс без коду для моніторингу моделей, просторове вдосконалення в Oracle Machine Learning для Python та користувацький інтерфейс для Graph Studio.
2. Що таке Select AI?
Select AI – це функція, яка дозволяє користувачам аналізувати дані за допомогою обробки природньої мови та великих моделей мови. З останнім оновленням вона тепер може запам’ятовувати попередні запитання та підтримувати наступні запити, дозволяючи проводити значущі розмови з базами даних.
3. Як користувачів користується інтерфейс без коду для моніторингу моделей?
Інтерфейс без коду дозволяє корпоративним користувачам контролювати моделі машинного навчання та вносити коригування за необхідності, не потребуючи обширних знань програмування. Це спрощує процес моделювання та покращує продуктивність моделі.
4. Що таке просторове вдосконалення в Oracle Machine Learning для Python?
Просторове вдосконалення дозволяє вчених з даних включати стосунки місць у їх моделях машинного навчання. Це допомагає покращити точність моделі, виявляючи просторові закономірності безпосередньо в базі даних та уникнувши необхідності переміщення даних зовні або написання складних алгоритмів.
5. Яким є призначення користувацького інтерфейсу для Graph Studio?
Користувацький інтерфейс для Graph Studio дозволяє організаціям створювати властивість графічних переглядів на графах знань RDF. Ця функція допомагає захопити складні зв’язки між даними в інституційних сховищах, що надає додаткові інсайти.
Ключові терміни:
– Автономна База Даних: Пропозиція Oracle, яка забезпечує автономні можливості баз даних.
– Select AI: Функція, що дозволяє користувачам аналізувати дані за допомогою обробки природньої мови та великих моделей мови.
– Моніторинг моделей: Процес контролю та внесення коригувань до моделей машинного навчання для поліпшення їх продуктивності.
– Просторове вдосконалення: Вдосконалення в Oracle Machine Learning для Python, яке дозволяє включати стосунки місць у моделях машинного навчання.
– Graph Studio: Інструмент в Автономній Базі Даних, що дозволяє організаціям створювати властивість графічних переглядів на графах знань RDF.
Пов’язані посилання:
– Oracle Автономна База Даних
– Oracle Автономна База Даних та Штучний Інтелект
– Oracle Machine Learning
– Oracle Автономна База Даних Exadata X8
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br