Останнє дослідження, проведене компанією Juniper Research, показує, що оператори мережі по всьому світу планують витратити 20 мільярдів доларів на використання штучного інтелекту для оркестрування мережі до 2028 року. Це значна збільшення в 240% по відношенню до 6 мільярдів доларів, витрачених у 2024 році.
Дослідження показує, що зростаюче використання мережі зв’язку підприємствами, особливо в сферах, таких як розумне виробництво та автономні транспортні засоби, потребує додаткових інвестицій у штучний інтелект. Ця технологія буде відігравати важливу роль у автоматизації складних мережевих процесів, які є важливими для таких інноваційних застосувань, які вимагають високошвидкісного з’єднання, мінімальної затримки та широкого географічного охоплення.
Згідно з звітом, з метою оптимізації ефективності мережі та зниження оперативних витрат, оператори мережі закликаються прискорити інтеграцію штучного інтелекту в їхні основні мережі.
Дослідження також наголошує на значному значенні інвестицій у штучний інтелект для покращення продуктивності та безпеки мережі. При розширенні вже існуючих мереж 5G та підготовці до майбутнього впровадження мереж 6G, штучний інтелект вважається невід’ємним. Звіт виокремлює оптимізацію продуктивності та забезпечення мережі як основні мотивуючі фактори для вкладень у штучний інтелект, що становитимуть понад 50% від очікуваних світових витрат операторів на штучний інтелект до 2028 року.
Крім того, зростаюча віртуалізація функцій мережі та зростаючий попит на мобільні дані свідчать про необхідність використання штучного інтелекту для зменшення оперативних витрат. Звіт вказує, що реальний аналіз мережі в реальному часі та динамічне налаштування мережевих умов, що стають можливими за допомогою штучного інтелекту, є ключовими у зниженні витрат, пов’язаних з управлінням мережею та наданням послуг.
Хоча в оригінальній статті був цитатний запис Фредеріка Севеджа, автора дослідження, ми замінимо його описовим реченням, щоб надати додаткові уявлення. Згідно з дослідженням, оператори, які можуть запропонувати найкращі умови надання послуг, привертатимуть користувачів, які надають перевагу якості мережі.
Цей новий набір досліджень надає всебічний аналіз ринку штучного інтелекту в мережевій інфраструктурі, пропонуючи цінні ринкові уявлення та викладені прогнози по 60 країнах. Він включає великий набір даних за п’ять років, розміщення лідерів конкуренції та дослідження поточних та майбутніх ринкових можливостей. Знахідки підкреслюють важливу роль штучного інтелекту в формуванні майбутнього оркестрування мережі та підкреслюють потребу в стратегічних інвестиціях у цю технологію для збереження конкурентоспроможності на змінному полі телекомунікаційного ландшафту.
Часто задавані питання:
1. Скільки планується витратити мережевими операторами на штучний інтелект для оркестрування мережі в 2028 році?
– Мережеві оператори по всьому світу планують витратити 20 мільярдів доларів на штучний інтелект для оркестрування мережі в 2028 році.
2. Як ця прогнозована витрата порівнюється з витратою в 2024 році?
– Цей прогноз означає значне збільшення в 240% по відношенню до 6 мільярдів доларів, витрачених у 2024 році.
3. Чому необхідно додаткове інвестування в штучний інтелект для мобільних мереж?
– Зростаюче використання мобільних мереж підприємствами, особливо в сферах, таких як розумне виробництво та автономні транспортні засоби, вимагає додаткового інвестування в штучний інтелект. Штучний інтелект відіграє важливу роль у автоматизації складних мережевих процесів та забезпечує високошвидкісне з’єднання, мінімальну затримку та широке географічне охоплення.
4. Які переваги інтеграції штучного інтелекту в основні мережі?
– Інтеграція штучного інтелекту в основні мережі оптимізує ефективність мережі та знижує оперативні витрати для операторів мережі.
5. Як штучний інтелект покращує продуктивність та безпеку мережі?
– Інвестиції в штучний інтелект покращують продуктивність та безпеку мережі, підтримуючи розширення мереж 5G, підготовку до майбутнього впровадження мереж 6G, а також стимулюючи оптимізацію продуктивності та забезпечення мережі.
6. Чому оператори будуть покладатися на штучний інтелект для зменшення оперативних витрат?
– Зростаюча віртуалізація функцій мережі та зростаючий попит на мобільні дані змушують операторів полагоджуватися на штучний інтелект для зменшення оперативних витрат. Реальний аналіз мережі в реальному часі та динамічне налаштування умов мережі, що забезпечуються штучним інтелектом, допомагають знижувати витрати, пов’язані з управлінням мережею та наданням послуг.
7. Що приваблює користувачів, які витрачають значні кошти, щодо якості мережі?
– Згідно з дослідженням, оператори, які можуть запропонувати найкращі умови надання послуг, привертають користувачів, які надають перевагу якості мережі.
Визначення:
– Штучний інтелект: Імітація людського інтелекту в машинах, які програмуються для мислення та навчання, як люди.
– Оркестрування мережі: Автоматична конфігурація, координація та управління елементами та сервісами мережі в мережі, визначеній програмним засобом.
Пов’язані посилання:
– Juniper Research: Відвідайте офіційний веб-сайт Juniper Research для отримання додаткової інформації про їхні дослідження та уявлення в різних секторах технологій.
The source of the article is from the blog dk1250.com