Спосіб, яким ми сприймаємо і оцінюємо навички на робочому місці, зазнав безлічі перетворень протягом історії. Зараз ми знаходимось на порозі нового значущого зміщення через постійний розвиток штучного інтелекту (A.I.). Хоча раніше технічні і аналітичні навички мали велике значення, виявляється, що так звані «необхідні» навички, особливо у сфері людської взаємодії, будуть найстійкішими перед автоматизацією.
Це спонукає нас переосмислити наш підхід до підготовки робочої сили, зокрема, у контексті програмування та аналізу даних, які були дуже популярними навичками в останні роки. З’явлення A.I. ставить перед нами завдання переозначити наше розуміння того, що означає бути людиною. Вміння ефективно спілкуватися, виявляти співчуття і критично мислити були важливими для співпраці, інновацій та адаптивності людства на протязі тисячоліть. Дивно, що ці навички часто були проігноровані в нашій економіці та недооцінені в освіті і навчанні. Час змінити це.
У сучасній знаній економіці багато студентів надають перевагу здобуттю технічних навичок через їх сприйнятість на ринку праці. Ця насиченість має під собою підстави, оскільки кар’єри в технологіях довели свою майбутню життєздатність та високооплачуваність. Внаслідок цього, кількість студентів, які обирають галузі комп’ютерних наук та інформаційних технологій, стрімко збільшилась, тоді як гуманітарні спеціальності переживають спад. Крім того, інтенсивне навчання програмуванню та онлайн-технічні програми стали популярними варіантами для осіб, які прагнуть скористатися лукративними можливостями займаючихся навчанням.
Однак зростання генеративного A.I., здатного виконувати завдання, такі як написання, програмування та переклад, примушує переоцінити значення певних технічних навичок. Дослідники LinkedIn визначили понад 500 навичок, які може затронути генеративний A.I., і оцінюють, що 96 відсотків навичок поточного програміста врешті-решт можуть бути відтворені штучним інтелектом. Так само на значну вразливість стикаються і професії, такі як юридичний асистент та фінансовий працівник.
Ураховуючи значний вплив, який А.I. може мати, можна припустити, що усі галузі будуть певним чином порушені. Тому важливо знайти баланс між технічною компетентністю та культурними навичками, щоб процвітати в епоху автоматизації. Розвиток ефективного спілкування, співчуття та критичного мислення залишається пріоритетним. Шляхом цінування і пріоритизації цих навичок, спрямованих на людину, ми можемо створити майбутню роботу, що доповнюватиме та реалізовуватиме потенціал штучного інтелекту, а не знищуватиме його.
Часто задавані питання
П: Які головні зміни відбуваються на робочому місці?
В: Головною зміною, яка відбувається на робочому місці, є зростаюча важливість “необхідних” навичок, особливо тих, що стосуються людської взаємодії, перед автоматизацією та штучним інтелектом (A.I.).
П: Чому потрібно переглянути підготовку робочої сили?
В: З’явлення штучного інтелекту (A.I.) поставляє під сумнів традиційне розуміння навичок, і ми повинні переглянути підготовку робочої сили, особливо в галузях, таких як програмування та аналіз даних, щоб адаптуватися до змінних потреб робочої сили.
П: Чому студенти ставили першочергово технічні навички?
В: Технічні навички сприймаються як конкурентоспроможні на ринку праці, витривалі у майбутньому та високооплачувані, що призвело до пріоритету їх здобуття студентами.
П: Яке вплив матиме генеративний A.I. на певні технічні навички?
В: Очікується, що генеративний A.I. здатен відтворити багато технічних навичок, таких як написання, програмування та переклад. За даними дослідників LinkedIn, приблизно 96 відсотків поточних навичок програміста врешті-решт можуть бути відтворені A.I.
П: Які професії також стикаються з впливом штучного інтелекту?
В: Крім того, професії, такі як юридичні помічники та фінансові посади, також стикаються з великим впливом штучного інтелекту.
Визначення
1. Штучний інтелект (A.I.): Розробка комп’ютерних систем, здатних виконувати завдання, які зазвичай вимагають людського інтелекту, такі як візуальне сприйняття, розпізнавання мови, вирішення проблем та прийняття рішень.
2. Необхідні навички: Нетехнічні навички, пов’язані з людською взаємодією, спілкуванням, співчуттям, критичним мисленням та співпрацею.
3. Програмування: Процес написання інструкцій для комп’ютерів для виконання завдань або виконання програм.
4. Аналіз даних: Процес перевірки, очищення, трансформації і моделювання даних для виявлення корисної інформації, здійснення висновків та підтримки прийняття рішень.
Пов’язані посилання
– “Необхідні” навички – ключ до майбутнього вашої кар’єри?
– Як “необхідні” навички стають важливим активом у наборі технічних працівників
– Чому “необхідні” здібності мають значення
The source of the article is from the blog reporterosdelsur.com.mx