Уявіть світ, де ваш смартфон може точно виявляти ваше захворювання дихальних шляхів, просто аналізуючи звук вашого кашлю. Хоча це може звучати як щось з науково-фантастичного роману, група вчених і лікарів з Університету Вашингтона прагнуть наблизити цю ідею до реальності.
Використовуючи потужність машинного навчання, ці дослідники розробили додаток, який може розпізнавати різні типи кашлю, пов’язані з різними захворюваннями, починаючи з туберкульозу (ТБ). Туберкульоз – серйозна бактеріальна інфекція, яка впливає на легені і забирає життя 1,5 мільйона людей щороку, за даними Всесвітньої організації охорони здоров’я.
Доктор Девід Хорн, доцент пульмонології, критичної терапії та сну, разом зі своєю командою мають на меті зробити цю технологію доступною шляхом використання смартфонів. Зібравши дані від пацієнтів з підтвердженими випадками ТБ і порівнюючи звуки їх кашлю з кашлем у пацієнтів без ТБ, вони навчили машинний навчальний алгоритм аналізувати частотні відмінності, які виявляються в звукозаписах.
“Хоча це може бути непомітно для людського вуха, алгоритм машинного навчання може виявити незначні відмінності в звуці кашлю, що можуть відрізнити випадки ТБ від не-ТБ”, – пояснив Мануджа Шарма, аспірант, залучений до дослідження.
Відкриття команди є проривним. Їх додаток, використовуючи звичайний мікрофон смартфона, продемонстрував вищу точність у передбаченні кашлю при активному ТБ порівняно з більш дорогими мікрофонами. Цей прорив має потенціал змінити екранування процесу в спільнотах, де високі рівні ТБ, але обмежені ресурси для діагностики.
Дослідники також планують розширити свій додаток, щоб включити кашель при інших захворюваннях дихальних шляхів, таких як COVID-19, пневмонія і астма. Вони вважають, що ця технологія може надати швидкі та вартісно-ефективні засоби скринінгу, дозволяючи медичним працівникам визначати людей, які мають високий ризик розвитку захворювань дихальних шляхів.
Хоча ще потрібно провести багато досліджень і розробок, такий інноваційний підхід до діагностики захворювань дихальних шляхів виявляє великі перспективи. У світі, де смартфони стали невід’ємною частиною нашого життя, ця технологія може надати медичну допомогу безпосередньо нашим пальцям, надаючи людям більше можливостей і покращуючи громадське здоров’я по всьому світу.
Часто задавані питання:
1. Що розробила Університет Вашингтона?
Університет Вашингтона розробив додаток, який може розпізнавати різні типи кашлю, пов’язані з різними захворюваннями, починаючи з туберкульозу (ТБ).
2. Що таке туберкульоз (ТБ)?
Туберкульоз – серйозна бактеріальна інфекція, яка впливає на легені і призводить до смерті 1,5 мільйона людей щороку, за даними Всесвітньої організації охорони здоров’я.
3. Як працює додаток?
Додаток збирає дані від пацієнтів з підтвердженими випадками ТБ і порівнює їх звуки кашлю зі звуками від пацієнтів без ТБ. Після цього машинний навчальний алгоритм аналізує частотні відмінності, що знаходяться в звуко записах, для виявлення відмінностей між випадками ТБ і не-ТБ.
4. Які результати дослідження?
Дослідники виявили, що додаток, використовуючи звичайний мікрофон смартфона, продемонстрував вищу точність у передбаченні кашлю при активному ТБ порівняно з більш дорогими мікрофонами.
5. Який потенційний вплив цієї технології?
Цей прорив має потенціал змінити екранування процесу в спільнотах, де рівні ТБ високі, але обмежені ресурси для діагностики. Також це можна розширити, щоб включити кашель при інших захворюваннях дихальних шляхів, таких як COVID-19, пневмонія і астма.
Визначення:
1. Машинне навчання: Галузь штучного інтелекту, яка дозволяє комп’ютерам навчатися і приймати прогнози або робити рішення без прямого програмування.
2. Туберкульоз (ТБ): Серйозна бактеріальна інфекція, яка впливає в основному на легені, але також може впливати на інші частини організму.
Рекомендовані посилання:
1. Всесвітня організація охорони здоров’я: Офіційний веб-сайт Всесвітньої організації охорони здоров’я, який надає інформацію з різних медичних питань, включаючи туберкульоз.
2. Університет Вашингтона: Офіційний веб-сайт Університету Вашингтона, де дослідники розробили додаток для діагностики захворювань дихальних шляхів.
The source of the article is from the blog maestropasta.cz