Сучасні технології революціонізують галузь психічного здоров’я, оскільки останнє дослідження розкриває передовий інструмент машинного навчання, який може прогнозувати початок психозу. Аналізуючи МРТ-скани мозку, цей інноваційний класифікатор може ефективно розрізняти між особами, які мають ризик виникнення психозу, і тими, хто не має.
Дослідження, проведене міжнародним консорціумом дослідників, у тому числі експертів з Університету Токіо, охопило понад 2 000 учасників з різних регіонів світу. З цих учасників приблизно половина була визначена як клінічно особи з високим ризиком психозу. Класифікатор продемонстрував вражаючу точність, правильно розрізняючи тих, хто пізніше виявить явні психотичні симптоми, і тих, хто цього не зробить. Під час навчального етапу він досяг точності в 85%, яка трохи знизилася до 73% при роботі з новими даними. Результати були опубліковані в авторитетному науковому журналі Molecular Psychiatry.
Цей новаторський інструмент може бути невід’ємним у клінічних умовах, дозволяючи ранню інтервенцію у осіб, які мають ризик психозу. Хоча психоз може включати у себе уявлення, галюцинації та розпорошене мислення, його причини є багатогранними і різноманітними. Хвороба, травми, травми, зловживання речовинами, ліки та генетична схильність – усі ці фактори можуть сприяти його розвитку. Виявляючи осіб із ризиком, лікарі можуть надавати своєчасні та спрямовані втручання, значно покращуючи результати та мінімізуючи негативний вплив на життя людей.
Викладач асоційований Професор Шінсуке Коіке з Вищої школи мистецтв і наук Університету Токіо наголосив про важливість цього дослідження. Він підкреслив, що лише приблизно 30% осіб з високим ризиком нарешті розвивають психотичні симптоми, що залишає решту 70% невизначеними щодо своєї долі. Щоб краще допомогти клінічним працівникам у процесі ідентифікації, необхідно використовувати біологічні маркери поряд з традиційними оцінками симптомів.
Оскільки найпоширеніший вік для першого епізоду психозу припадає на підлітків чи молодих дорослих, виявлення молодих осіб, що потребують допомоги, може бути особливо складним завданням. Однак з появою цього інструменту машинного навчання, медичні працівники мають можливість активно втручатися та надавати підтримку тим, хто перебуває під найбільшим ризиком. Це є важливим кроком вперед у дослідженні та лікуванні психічного здоров’я.
Джерело: Zhu et al./Molecular Psychiatry
FAQ-розділ:
П: Яким є передовий інструмент машинного навчання, згаданий у статті?
В: У статті йдеться про інструмент машинного навчання, який може прогнозувати появу психозу за допомогою аналізу МРТ-сканів мозку.
П: Яка точність класифікатора у розрізненні осіб, які мають ризик виникнення психозу, і тих, хто такого ризику не має?
В: Під час навчання класифікатор досяг точності на рівні 85%. При роботі з новими даними точність знизилася трохи і становила 73%.
П: Яким був обсяг дослідження, проведеного міжнародним консорціумом дослідників?
В: Дослідження охопило понад 2 000 учасників з різних регіонів світу і зосередилося на особах, клінічно визначених як особи з високим ризиком психозу.
П: Яким чином цей інструмент може бути цінним у клінічних умовах?
В: Інструмент дозволяє ранню інтервенцію у осіб, які мають ризик психозу, що дозволяє лікарям надавати своєчасну та спрямовану допомогу для поліпшення результатів та мінімізації негативного впливу на їх життя.
П: Які фактори можуть сприяти розвитку психозу?
В: Фактори, такі як хвороба, травмування, травми, зловживання речовинами, ліки та генетична схильність, можуть сприяти розвитку психозу.
П: Що виділив до уваги Асоційований професор Шінсуке Коіке щодо дослідження?
В: Асоційований професор Шінсуке Коіке підкреслив, що лише приблизно 30% осіб з високим ризиком нарешті розвивають психотичні симптоми, що залишає решту 70% невизначеними щодо своєї долі. Він наголосив на важливості поєднання біологічних маркерів з традиційними оцінками симптомів для допомоги клінічним працівникам у процесі ідентифікації.
П: Чому виявлення молодих осіб, які потребують допомоги, є особливо складним?
В: Найпоширеніший вік для першого епізоду психозу припадає на підлітків чи молодих дорослих, що ускладнює виявлення молодих осіб, які потребують допомоги.
Визначення ключових термінів або жаргону:
– Психоз: розлад психіки, який характеризується втратою контакту з реальністю і може включати у себе уявлення, галюцинації та розпорошене мислення.
– Машинне навчання: галузь штучного інтелекту, в якій комп’ютери навчаються і поліпшуються на основі досвіду, без явної програмування.
– МРТ-скани мозку: сканування магнітною резонансною томографією мозку, яке використовує магнітні поля та радіохвилі для отримання детальних зображень структури та функції мозку.
– Класифікатор: алгоритм машинного навчання, який категоризує або присвоює мітки вхідним даним на основі шаблонів та ознак.
– Molecular Psychiatry: науковий журнал перевірених рецензіями наукових статей, який публікує дослідження у сфері психіатрії, зосереджуючись на молекулярних та генетичних аспектах психічних розладів.
Запропоновані посилання на пов’язані матеріали:
– Університет Токіо
– Національний інститут психічного здоров’я: шизофренія
– Американське п
The source of the article is from the blog foodnext.nl