Останнє дослідження в галузі досліджень психічного здоров’я значно просунулося в передбаченні виникнення психозу за допомогою інструментів машинного навчання та магнітно-резонансної томографії (МРТ) сканування. Проривне дослідження, опубліковане в журналі Molecular Psychiatry, вводить потенційний метод ранньої інтервенції та цілеспрямованої догляду для людей, які находяться в ризикованій зоні психозу, особливо під час критичних періодів, таких як підлітковий вік та рання дорослість.
У дослідженні взяли участь 1 165 клінічно високоризикових осіб і 1 029 здорових осіб, що представляли 21 місце. Дослідники мали на меті передбачити виникнення психозу в групі осіб з високим ризиком, аналізуючи МРТ-знімки головного мозку з використанням методики, відомої як “Комбат”, для коригування вікових та статевих ефектів. Команда розробила класифікатор, який досягнув вражаючої точності в 85% на тренувальних даних і 73% на індивідуальних підтверджуючих наборах даних.
Аналізуючи показники регіональної площі коркового шару, класифікатор успішно відрізнив осіб, які пізніше розвинули психоз, від здорової контрольної групи. Найбільш значущі відмінності були виявлені у лобових і височинних регіонах головного мозку, що свідчить про можливість використання базових МРТ-знімків для встановлення прогнозу та передбачення реальних результатів для осіб з високим ризиком.
Наслідки цього дослідження є перспективними, але автори підкреслюють важливість проведення майбутніх перспективних досліджень для оцінки клінічної корисності класифікатора. Вони також наголошують на необхідності врахування нелінійного впливу віку та статі та на користь гармонізації даних з декількох місць при розробці прогностичних моделей.
Інтеграція інструментів машинного навчання у аналіз медичних зображень є значним прогресом в галузі досліджень та догляду за психічним здоров’ям. Це дослідження є втіленням трансформаційної сили міждисциплінарного співробітництва між нейронауками та штучним інтелектом. За допомогою передбачувального потенціалу машинного навчання дослідники не тільки поглиблюють наші знання про психоз, але й прокладають шлях до більш ефективних втручань та кращого майбутнього для людей, що стикаються з проблемами психічного здоров’я.
Це інноваційне дослідження дає надію на раннє виявлення психозу та розкриває потенціал машинного навчання для революціонізації втручань щодо психічного здоров’я. З подальшими дослідженнями та розвитком цих інструментів можна здійснити покращення результатів та цілеспрямованих методик лікування для людей, які знаходяться в ризиковій зоні виникнення психозу.
Часті запитання, засновані на основних темах та інформації, представленій у статті:
Який головний фокус дослідження?
Дослідження спрямоване на використання інструментів машинного навчання та МРТ-сканування для передбачення виникнення психозу у людей, які знаходяться в ризику. Воно має на меті ранню інтервенцію та цілеспрямований догляд, особливо під час критичних періодів, таких як підлітковий вік та рання дорослість.
Скільки людей взяли участь у дослідженні?
У дослідженні взяли участь 1 165 клінічно високоризикових осіб та 1 029 здорових контрольних осіб з 21 різних місця.
Який метод використовували дослідники для передбачення виникнення психозу?
Дослідники використовували МРТ-знімки головного мозку з використанням методики, відомої як “Комбат”, для коригування впливу віку та статі. Вони розробили класифікатор, який досяг вражаючої точності 85% на тренувальних даних і 73% на підтверджуючих наборах даних.
Які регіони мозку показали найбільш суттєві різниці між особами, які пізніше розвинули психоз, і здоровою контрольною групою?
Найбільші відмінності були виявлені у лобових і височинних регіонах головного мозку.
Які наслідки має це дослідження?
Дослідження відкриває можливість раннього виявлення психозу і потенціал для більш ефективних втручань і цілеспрямованих методик лікування. Базові МРТ-знімки можуть виявити прогноз та передбачити реальні результати для людей з високим ризиком.
Які майбутні дослідження є необхідними?
Автори підкреслюють важливість проведення майбутніх перспективних досліджень для оцінки клінічної користності класифікатора. Вони також наголошують на необхідності врахування нелінійного впливу віку та статі та на користь гармонізації даних з декількох місць при розробці прогностичних моделей.
Визначення ключових термінів або жаргону, використаних у статті:
– Психоз: Психічний розлад, характеризується відміщенням від реальності, включаючи галюцинації та бред.
– Машинне навчання: Галузь штучного інтелекту, що дозволяє комп’ютерам навчатися та робити передбачення на основі даних без явного програмування.
– Магнітно-резонансна томографія (МРТ): Медичний метод обстеження, який використовує сильні магнітні поля та радіохвилі для отримання детальних зображень внутрішніх структур організму.
– МРТ-знімки з заваженням T1: Тип МРТ-знімка, що надає детальну анатомічну інформацію про головний мозок.
Запропоновані посилання на пов’язані статті:
– Molecular Psychiatry
– Neuroscience
– Artificial Intelligence
The source of the article is from the blog papodemusica.com