CBA, один з провідних банків Австралії, використовує підхід на основі даних для оцінки впливу пілотних проектів зі штучним інтелектом на свою діяльність. Банк прагне визначити, які технології зі штучним інтелектом варто розвивати та залучати додаткові фінансування, ретельно аналізуючи кількісні дані. Гевін Мунро, груповий виконавчий директор з технологій та груповий головний інформаційний офіцер, наголосив на цьому фокусі на даних під час останнього заходу Microsoft AI Tour у Сіднеї.
Один з пілотних проектів банку включав ранній доступ до Copilot для Microsoft 365. CBA надав цей інструмент 300 працівникам, новим співробітникам, які використовували його для завдань, таких як прискорення маркетингового дослідження та стиснення тексту. Початковий відгук від учасників показав, що 85 відсотків з них задоволені використанням Copilot. Проте, для побудови надійного бізнес-кейсу для подальших інвестицій, Мунро наголосив на важливості кількісної оцінки впливу.
Для збору кількісних даних Мунро провів додаткові опитування. Він запитав учасників, чи вони б хотіли отримати купон на 50 доларів на обід кожного місяця або ліцензію Copilot. Дивно, 75 відсотків обрали останнє, а дев’ять з десяти учасників повідомили, що себе відчувають більш продуктивними з Copilot. Коли їх попросили пояснити, що означає бути більш продуктивними, 50 відсотків з них заявили, що Copilot зробив їх більш творчими.
Подальший аналіз даних показав, що 70 відсотків учасників менше часу витрачають на пошук контенту або перегляд інформації, тоді як 50 відсотків використовують Copilot для аналізу даних у своїй роботі. Здатність інструменту зменшувати монотонну або зайняту роботу стала корисною і збільшила цінність ролей співробітників та підвищила їх задоволеність роботою.
Аналогічний підхід був застосований у використанні банком GitHub Copilot, інструменту зі штучним інтелектом для парного програмування. Відгуки від першої групи інженерів, які використовували цей інструмент, підкреслили його корисність. Проте, Мунро підкреслив необхідність надійного бізнес-кейсу, підтриманого кількісним аналізом даних.
Завдяки пріоритезації квантової оцінки, CBA отримує цінні уявлення про вплив пілотних проектів зі штучним інтелектом на свою робочу силу. Цей підхід на основі даних дозволяє банку приймати обґрунтовані рішення щодо розвитку технологій зі штучним інтелектом та отримання додаткового фінансування для їх впровадження.
Часті запитання:
1. Який підхід обирає CBA для оцінки впливу пілотних проектів зі штучним інтелектом на свою діяльність?
CBA вибирає підхід на основі даних для оцінки впливу пілотних проектів зі штучним інтелектом на свою діяльність. Він аналізує кількісні дані, щоб визначити, які технології зі штучним інтелектом варто розвивати та залучати додаткове фінансування.
2. Що таке Copilot для Microsoft 365 і як CBA його використовував?
Copilot для Microsoft 365 – це інструмент, який CBA надав 300 своїм новим співробітникам. Вони використовували його для завдань, таких як прискорення маркетингового дослідження та стиснення тексту.
3. Який був початковий відгук учасників, які використовували Copilot?
Початковий відгук учасників показав, що 85 відсотків з них задоволені використанням Copilot.
4. Як CBA кількісно оцінив вплив використання Copilot?
Для кількісної оцінки CBA провів додаткові опитування. Вони запитали учасників, чи вони хотіли б отримати купон на 50 доларів на обід кожного місяця, або ліцензію Copilot. 75 відсотків вибрали ліцензію Copilot, і дев’ять з десяти учасників повідомили, що вони відчувають себе більш продуктивними з Copilot.
5. Що виявив додатковий аналіз даних про використання Copilot учасниками?
Подальший аналіз даних показав, що 70 відсотків учасників менше часу витрачають на пошук контенту або перегляд інформації, тоді як 50 відсотків використовують Copilot для аналізу даних у своїй роботі.
6. Який був відгук щодо використання GitHub Copilot?
Відгуки від першої групи інженерів, які використовували GitHub Copilot – інструмент зі штучним інтелектом для парного програмування, підкреслили його корисність.
7. Як CBA приймає обґрунтовані рішення щодо розвитку технологій зі штучним інтелектом?
Пріоритезуючи кількісну оцінку та аналізуючи дані, CBA отримує цінні уявлення про вплив пілотних проектів зі штучним інтелектом на свою робочу силу. Це дозволяє банку приймати обґрунтовані рішення щодо розвитку технологій зі штучним інтелектом та забезпечення додаткового фінансування для їх впровадження.
Ключові терміни / жаргон:
– ШІ: штучний інтелект
– Пілоти: масштабні тести або випробування
– Кількісні дані: числові дані, які можна виміряти або підрахувати
– Copilot: інструмент, наданий CBA для прискорення маркетингового дослідження та стиснення тексту
– Бізнес-кейс: документ, який обґрунтовує фінансові та стратегічні переваги запропонованого проекту або інвестиції
– GitHub Copilot: інструмент зі штучним інтелектом для парного програмування
Запропоновані посилання:
– Commonwealth Bank of Australia
– Microsoft AI in the Public Sector
The source of the article is from the blog papodemusica.com