DeepMind, компанія заснована в Лондоні та належна Google, знаходиться на передовій у проведенні революційних відкриттів у сфері штучного інтелекту (AI). Хоча ChatGPT та генеративний AI домінують у поточних дискусіях, справжні чудеса AI відбуваються в інших галузях, використовуючи наявні технології, такі як глибинне навчання та нейронні мережі.
Деміс Хассабіс, засновник DeepMind, вперше продемонстрував потенціал глибинного навчання у 2013 році, коли AI агент майстерно володів грою Atari Breakout вже після 600 тренувальних сесій. Однак справжній прорив наступив тоді, коли AlphaGo, AI агент DeepMind, переміг Лі Седолова, чемпіона світу з го. Ця перемога привернула увагу до глибинного навчання. DeepMind поспішив ще далі, розробивши AlphaZero, AI агента, здатного перевершити рівень гри нарівні з людьми в будь-якій грі. На відміну від свого попередника AlphaGo, AlphaZero використовував лише правила гри та навчався, граючи проти себе мільйони разів. До дива він засвоїв шахи за дев’ять годин, шогі за 12 годин і го всього за 13 днів.
Продовжуючи свою серію інновацій, DeepMind представив AlphaFold – проривну технологію, яка успішно впоралася зі складною задачею передбачення складання білків. Це досягнення має великий потенціал для медичної науки, оскільки складена форма білків визначає різні фізіологічні аспекти і відіграє критичну роль у дослідженні хвороб. Після тренування на величезних наборах даних про білки, AlphaFold DeepMind здатний точно передбачати складання білків на молекулярному рівні, що раніше вважалося неможливим досягненням.
Успіх AlphaFold упорівняний в своїй значущості з такими визначними досягненнями, як розшифрування геному людини чи відкриття антибіотиків. Прогрес DeepMind має потенціал революціонізувати медичну науку, прискорюючи дослідницькі розробки, які колись уповільнювалися великою кількістю білкових структур, що досліджувалися.
Інноваційний двигун DeepMind продовжує генерувати вражаючі продукти. GNoMe, запущений у грудні, відкрив понад 2 мільйони нових матеріалів, у тому числі майже 400 000, які мають потенціал для розвитку майбутніх технологій, таких як комп’ютерні чіпи, сонячні панелі та передові акумулятори. Цей обсяг знань еквівалентний 800 рокам досліджень.
У січні 2024 року DeepMind представив AlphaGeometry, систему штучного інтелекту, що перевершує складні навички розв’язування задач у геометрії найрозумніших студентів. Це лише кілька прикладів дивовижних досягнень DeepMind, до яких також належать SynthID для водяних знаків на зображеннях, Universal Speech Model для розпізнавання мови, AlphaCode для створення складного комп’ютерного коду та Gemini – потужний генеративний чат-бот AI.
Хоча ChatGPT та його аналоги безумовно вражають, це глибинне навчання з роботою в спеціалізованих галузях, що революціонізує вузькі сфери. Хоча загальний інтелект людини все ще переважає можливості AI, глибинне навчання дало приголомшливі результати в спеціалізованих галузях.
Пригадуючи матч Седол-AlphaZero, де гравець-людина зробив “Боговий хід”, який перехитрив AI, важливо визнати роль інтелекту людини та досягнень AI. Потенціал впливу AI на різні галузі та сфери є величезним, і DeepMind продовжує лідирувати у здійсненні проривних інновацій, що розширюють межі того, що можливо.
Часто запитують:
1. Що таке DeepMind?
DeepMind – це компанія заснована в Лондоні та належна Google, яка відома своєю передовою роботою в галузі штучного інтелекту (AI).
2. На які головні напрямки фокусується DeepMind?
Хоча поточні дискусії часто відносяться до ChatGPT та генеративного AI, революційні відкриття DeepMind в галузі AI відбуваються в галузях, таких як глибинне навчання та нейронні мережі.
3. Які були деякі з ранніх досягнень DeepMind в галузі глибинного навчання?
Засновник DeepMind, Деміс Хассабіс, вперше продемонстрував потенціал глибинного навчання у 2013 році, коли AI агент майстерно володів грою Atari Breakout вже після 600 тренувальних сесій.
4. Який великий віховий момент досяг DeepMind з AlphaGo?
AI агент DeepMind, AlphaGo, переміг Лі Седолова, чемпіона світу з го, що привернуло увагу до глибинного навчання.
5. Що таке AlphaZero і як він перевершив рівень гри нарівні з людьми?
AlphaZero – це AI агент, розроблений DeepMind, який підкорювався лише правилам гри та навчався, граючи з собою мільйони разів. Він освоїв шахи за дев’ять годин, шогі за 12 годин і го всього за 13 днів.
6. Що таке AlphaFold і чому це важливо?
AlphaFold – це проривна технологія, розроблена DeepMind, яка точно передбачає складання білків. Складена форма білків є вирішальною для розуміння фізіологічних аспектів та відіграє критичну роль у дослідженні хвороб, що робить досягнення AlphaFold величезним досягненням для медичної науки.
7. Як DeepMind прискорює дослідження структури білків?
AlphaFold DeepMind має потенціал революціонізувати медичну науку, прискорюю
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br