Впровадження та управління надійною інфраструктурою безпеки є складною і вимогливою задачею для організацій. Поряд з необхідністю у використанні нових технологій і постійному бджолівстві щодо постійно змінюючихся загроз, існує нестача кваліфікованих професіоналів у галузі кібербезпеки. Цей дефіцит талантів становить величезне виклик для команд з безпеки, оскільки вони намагаються захистити конфіденційні дані і оперативно реагувати на інциденти.
Проте, поява генеративного штучного інтелекту (ШІ) пропонує потенційне рішення для подолання цих викликів. За допомогою обробки природної мови (PNM) і передової аналітики, генеративний ШІ може оптимізувати завдання з безпеки та зробити їх доступними для всіх, дозволяючи організаціям оптимально управляти наявними ресурсами і ефективно протидіяти новим загрозам.
Однією з галузей, де генеративний ШІ може мати значний вплив, є розслідування та реакція на безпекові сповіщення. Традиційно команди безпеки виконують завдання з аналізу та кореляції даних з різних джерел, що є ресурсомістким процесом. З генеративним ШІ вони можуть швидко обробляти і виявляти великі обсяги інформації, що дозволяє аналітикам задавати питання у більш природній мові та отримувати негайні відповіді з контекстом.
Наприклад, уявіть ситуацію, коли пристрій заблоковано через порушення політики. Замість того, щоб вивчати заявки від користувачів і досліджувати стан пристрою, аналітик може просто запитати в генеративної моделі ШІ про останні спроби входу користувача та рівень ризику. З доступом до відповідних джерел даних та можливістю розумового моделювання минулого контексту, модель ШІ може надавати акціоновані висновки та рекомендації в режимі реального часу.
Крім того, генеративний ШІ відіграє важливу роль у документуванні дій та виявленнях аналітиків. Шляхом автоматичного створення комплексних звітів, що описують деталі інциденту, включення пристроїв, підозрілих хакерів та інше, генеративний ШІ значно скорочує час, який аналітики витрачають на ручне документування.
Крім того, генеративний ШІ допомагає заповнити прогалини у навичках у командах безпеки. Надаючи автоматизовані рекомендації та передвизначені робочі процеси на основі даних про безпеку організації та найкращих практик галузі, він забезпечує можливість для кожного члена команди ефективно та послідовно виконувати свої завдання.
Потенціал генеративного ШІ для поліпшення безпеки, відповідності, ідентифікації та управління в організаціях є величезним. Він надає можливості аналітикам, заощаджує час та дозволяє командам з безпеки зосередитися на критичних аспектах. Усвідомлення використання генеративного ШІ в операційних ролях є ключем до розкриття його повного потенціалу.
Щоб дослідити можливості впровадження генеративного ШІ в своїй організації, відвідайте Microsoft Security Insider, де ви зможете ознайомитися з Microsoft Copilot for Security, нашим кібербезпечним продуктом на основі штучного інтелекту. Дайте генеративному ШІ максимізувати ваші ресурси безпеки та зміцнити захист від змінюються загроз.
Часті запитання (FAQ) щодо генеративного ШІ в кібербезпеці:
П: Що таке генеративний ШІ та які вигоди він приносить кібербезпеці?
Генеративний ШІ – це використання обробки природної мови (PNM) та передової аналітики для автоматизації та оптимізації завдань з безпеки. Він може обробляти та інтерпретувати великі обсяги інформації, надавати відповіді з контекстом на запитання, створювати комплексні звіти, заповнювати прогалини у навичках і спрощувати безпекові операції.
П: Як генеративний ШІ допомагає при розслідуванні та відповіді на безпекові сповіщення?
Генеративний ШІ може швидко аналізувати та корелювати дані з різних джерел, що дозволяє аналітикам ставити запитання у природній мові та одержувати негайні відповіді з контекстом. Це допомагає виявляти останні спроби входу користувача, рівень ризику і надавати акціоновані висновки та рекомендації в режимі реального часу.
П: Як генеративний ШІ спрощує документацію для аналітиків з безпеки?
Автоматичне створення комплексних звітів генеративним ШІ скорочує час, який витрачають аналітики на ручне документування. Ці звіти містять деталі інцидентів, причетність пристроїв, підозрілих хакерів та іншу важливу інформацію.
П: Як генеративний ШІ заповнює прогалини у навичках команд безпеки?
Генеративний ШІ надає автоматичні рекомендації та передвизначені робочі процеси, що базуються на даних з безпеки організації та найкращих практиках галузі. Це допомагає кожному члену команди виконувати свої завдання ефективно та послідовно, незалежно від їхньої експертизи, тим самим заповнюючи навичковий розрив у командах безпеки.
П: Як організації можуть максимізувати потенціал генеративного ШІ в кібербезпеці?
Щоб дослідити можливості впровадження генеративного ШІ в своїй організації, відвідайте Microsoft Security Insider, де ви зможете ознайомитися з Microsoft Copilot for Security, нашим кібербезпечним продуктом на основі штучного інтелекту. Цей інструмент допоможе автоматизувати та оптимізувати завдання з безпеки, максимізувати ресурси безпеки та зміцнити захист від змінюються загроз.
Визначення:
– Генеративний ШІ: Використання обробки природної мови (PNM) та передової аналітики для автоматизації та оптимізації завдань з безпеки.
– Обробка природної мови (PNM): Можливість комп’ютерної системи розуміти та інтерпретуват
The source of the article is from the blog guambia.com.uy