Штучний інтелект (AI) має великий потенціал для революціонізації різних аспектів нашого життя, проте важливо відокремити гучну рекламу від конкретної бізнес-цінності. У галузях авіації та гірництва AI може вирішити критичні проблеми, такі як нестача кваліфікованої робочої сили, втрата інституційного досвіду та потреба в швидких процесах прийняття рішень без утрати точності. Однак досягнення повної автономії в цих секторах потребує послідовного підходу.
Візьмемо, наприклад, авіацію. Міжнародна асоціація повітряного транспорту прогнозує нестачу 85 000 пілотів по всьому світу до 2032 року. AI може полегшити цю нестачу, дозволяючи одному людському пілоту виконувати роботу, тоді як спілкування землею здійснюється віддалено з допомогою співпілота. Хоча повністю безпілотні комерційні літаки можуть бути можливім майбутнім, вантажні літаки вже можуть отримати користь від віддаленого польоту з наявністю пілота на борту для вирішення непередбачених ситуацій. AI також посилює заходи безпеки як у повітрі, так і на землі.
В гірничій промисловості компанії, такі як Honeywell і Codelco, співпрацюють для подолання нестачі кваліфікованої робочої сили та покращення безпеки та ефективності бізнесу шляхом автоматизації. Були створені віддалені центри операцій для використання даних, аналітики та прогнозного обслуговування. Крім того, AI-рішення подальше покращують продуктивність, безпеку та якість продукції на віддалених гірничих майданчиках, розташованих на відстані сотень миль.
Потенціал AI виходить за межі авіації та гірництва. Globalworth, власник/оператор комерційної нерухомості, використовує дані та AI для просування сталості, енергоефективності та покращення вражень орендарів у своїх приміщеннях в Польщі та Румунії.
Honeywell бачить AI як природне розширення автоматизації та шлях до автономії в промисловому секторі. Вони визнають, що багато лідерів в різних галузях поділяють цю візію. Згідно з опитуванням, спонсорованим Honeywell, 85% компаній довіряють автоматизації досягненню своїх стратегічних цілей, а 69% вірять у майбутній потенціал AI. Однак, шлях до повної інтеграції AI вимагатиме ітеративного підходу.
Організації, які прагнуть використовувати потужність AI, повинні зосередитися на використанні даних для прогнозування обслуговування, енергоменеджменту, безпеки даних, покращення безпеки та якості продукції. Вони також повинні враховувати адаптивність у проектуванні для врахування вимог AI та визначити області, в яких AI може покращити ефективність, точність та швидкість роботи персоналу.
При оцінці потенційного впливу AI на свою організацію керівники повинні оцінити своє поточне положення, визначити бажаний напрямок і зробити необхідні інвестиції в технології та таланти. Таким чином, вони будуть готові прийняти темпи інновацій та використовувати надані можливості.
Часто задавані запитання:
1. Який потенціал у штучного інтелекту (AI)?
– Штучний інтелект має великий потенціал для революціонізації різних аспектів нашого життя, шляхом вирішення проблем, таких як нестача кваліфікованої робочої сили, втрата інституційного досвіду та потреба в швидкому процесі прийняття рішень без втрати точності.
2. Як AI може вирішити проблему нестачі пілотів в авіаційній галузі?
– AI може полегшити цю нестачу, дозволяючи одному людському пілоту виконувати роботу, а співпілот працює віддалено з землі. Вантажні літаки уже отримують користь від віддаленого польоту з наявністю пілота на борту для врегулювання непередбачуваних ситуацій.
3. Як AI використовується в гірничій промисловості?
– Компанії, такі як Honeywell і Codelco, співпрацюють, щоб подолати нестачу кваліфікованої робочої сили та покращити безпеку та ефективність бізнесу шляхом автоматизації. Віддалені центри операцій використовують дані, аналітику та прогнозне обслуговування. AI-рішення посилюють продуктивність, безпеку та якість продукції на віддалених гірничих майданчиках.
4. Як AI використовується в комерційній нерухомості?
– Globalworth, головний власник та оператор комерційної нерухомості, використовує дані та AI для просування сталості, енергоефективності та покращення вражень орендарів у своїх приміщеннях в Польщі та Румунії.
5. Яка важливість використання даних у використанні потужності AI?
– Організації, що прагнуть використовувати потужність AI, повинні зосередитися на використанні даних для прогнозування обслуговування, енергоменеджменту, захисту даних, покращення безпеки та якості продукції.
Визначення:
– Штучний інтелект (AI): Симуляція людського інтелекту в машинах, які програмується мислити, вчитися та вирішувати проблеми, схоже на людину.
– Кваліфікована робоча сила: Робітники, що мають спеціалізовані знання, експертизу або вміння, які необхідні для виконання певної роботи.
– Прогнозуване обслуговування: Використання даних, аналітики та датчиків для прогнозування можливості виходу обладнання або машини з ладу, що дозволяє здійснювати проактивне та запобіжне обслуговування.
– Автоматизація: Використання технологій для виконання завдань або процесів з мінімальною людською участю.
Пов’язані посилання:
1. Міжнародна асоціація повітряного транспорту: Офіційний веб-сайт Міжнародної асоціації повітряного транспорту, що надає інформацію, пов’язану з авіац
The source of the article is from the blog foodnext.nl