Енергетична криза штучного інтелекту: двосторонній меч

Штучний інтелект (AI) став невід’ємною частиною нашого сучасного світу. Однак, його майбутній розвиток вважається ледь не неможливим без вирішення гострої енергетичної кризи. Хоча AI має величезний потенціал, забезпечення його сталого зростання потребує прориву в виробництві вуглецево-вільної енергії.

Екологічний вплив AI шокуючий, як у випадку з Bitcoin, і витрата електроенергії цих технологій еквівалентна загальній електроенергії розвинених країн. За даними Science Alert, інформаційно-технологічна галузь вносить приблизно 2% глобального виділення CO2, число, яке прогнозується швидким зростанням. Прогнозується, що до 2030 року лише сектор ШІ очікується використанням 3,5% світового споживання електроенергії, як передбачає консалтингова фірма Gartner.

Для підкреслення проблеми, давайте розглянемо процес навчання GPT-3, попередника ChatGPT. Для цього було використано приблизно 1,287 мегават-годин і 10 000 кімнат – споживання електроенергії, що дорівнює річному енергоспоживанню 121 середнього американського будинку. Крім того, цей процес спричинив викиди приблизно 550 тонн вуглекислого газу. Значні обчислювальні витрати, що їх зазнав OpenAI, розробник ChatGPT, для обслуговування своєї глобальної користувацької бази подальше посилюють енергетичний виклик.

Директор з виконавчим директором OpenAI Сем Олтман недавно наголосив на критичній потребі в прориві в виробництві вуглецево-вільної енергії для задоволення зростаючих потреб ШІ. Олтман перетворив свої слова на дії, інвестуючи значні кошти в компанію з ядерного злиття Helion Energy та обіймаючи посаду голови компанії Oklo з ядерних мікрореакторів.

Хоча споживання енергії AI викликає занепокоєння, воно також надає можливості для глобальних зусиль з декарбонізації. Можливості ШІ в прогнозуванні відновлюваної енергії, управлінні розумною мережею і розробці нових матеріалів є важливими для забезпечення екологічної стійкості. Однак, як підкреслює Саша Луччоні з Hugging Face, важливо враховувати екологічний вплив AI, щоб забезпечити його відповідальне використання в боротьбі з глобальним потеплінням.

Симвіотичний зв’язок між ШІ та навколишнім середовищем потрібно ретельно регулювати. Вирішення енергетичної кризи ставить перед нами виклик щодо зростання ШІ, а також вимагає інновацій і інвестицій у сталий енергетичний розвиток. Забезпечення рівноваги між прогресом і екологічною відповідальністю – це ключ до розкриття потенціалу ШІ та забезпечення майбутнього нашої планети.

Часто задавані питання:

1. Який екологічний вплив має ШІ?
ШІ має значний екологічний вплив, його споживання електроенергії ставиться на рівень з Bitcoin і призводить до глобального викиду CO2. ІТ-галузь вносить близько 2% глобального викиду CO2, числа, які прогнозується значне зростання. Прогнозується, що до 2030 року сектор ШІ сам по собі буде використовувати 3,5% загального світового споживання електроенергії.

2. Який вуглецевий слід залишають моделі, такі як GPT-3?
Процес навчання для GPT-3 спожив приблизно 1,287 мегават-годин та створив близько 550 тонн вуглекислого газу. Його споживання електроенергії було рівним щорічному споживанню 121 середньої американської будинки.

3. Як вирішується енергетичний виклик ШІ?
Головний виконавчий директор OpenAI, Сем Олтман, наголошує на необхідності прориву в виробництві вуглецево-вільної енергії для задоволення зростаючих потреб ШІ. Він інвестував в компанію з ядерного злиття Helion Energy та обіймає посаду голови компанії з ядерних мікрореакторів Oklo.

4. Як ШІ може сприяти екологічній стійкості?
ШІ має можливості, які можуть допомогти в екологічній стійкості, такі як прогнозування відновлюваної енергії, управління розумною мережею та розробка нових матеріалів.

5. Чому важливо враховувати екологічний вплив ШІ?
Врахування екологічного впливу ШІ є важливим для забезпечення його відповідального використання в боротьбі з глобальним потеплінням. Важливо знайти баланс між просуванням ШІ та екологічною відповідальністю.

Визначення:
– Штучний інтелект (AI): Розробка комп’ютерних систем, які можуть виконувати завдання, які зазвичай потребують людського інтелекту, такі як візуальна сприйнятливість, розпізнавання мови, прийняття рішень і вирішення проблем.
– Виробництво вуглецевої енергії: Виробництво енергії без викиду вуглецевих викидів чи парникових газів.
– Викиди CO2: Викиди вуглекислого газу, які сприяють глобальному потеплінню та зміні клімату.
– Мегават-години: Одиниця енергії, еквівалентна одному мільйону ватів потужності, виміряних протягом однієї години.

Пов’язані посилання:
– OpenAI
– Helion Energy
– Oklo
– Science Alert
– Gartner
– Hugging Face

The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br

Privacy policy
Contact