JFrog Ltd, компанія Liquid Software, зробила величезний прорив у управлінні моделями машинного навчання, оголошуючи про інтеграцію з Amazon SageMaker. Це перша в своєму роді партнерська угода дозволить компаніям безперешкодно створювати, навчати та впроваджувати моделі машинного навчання.
Фокус цієї інтеграції – Модель управління моделями машинного навчання JFrog, яка тепер має нові можливості версіонування. Завдяки розширенню розробки моделей з використанням робочих процесів DevSecOps, JFrog вводить більш високий рівень прозорості. Розробники, команди DevOps та вчені-дослідники тепер можуть переконатися, що використовується правильна і безпечна версія моделі, тим самим оптимізуючи продуктивність та зменшуючи ризики.
Одна з ключових особливостей інтеграції JFrog з Amazon SageMaker – це об’єднання всіх артефактів, що використовуються в розробці машинного навчання та додатках з науки про дані, в JFrog Artifactory. Це гарантує, що всі компоненти зберігаються у безпечному місці, легко доступному для клієнтів і користувачів JFrog.
Келлі Хартман, старший віце-президент зі світових каналів та партнерств у JFrog, підкреслила значущість цього співробітництва, заявивши: “Комбінація Artifactory та Amazon SageMaker створює єдиний джерело правди, яке відповідає найкращим практикам DevSecOps для розробки моделей машинного навчання в хмарному середовищі – забезпечуючи гнучкість, швидкість, безпеку та спокій душі – відкриваючи новий фронтир MLSecOps”.
Для ознайомлення організацій з найкращими практиками інтеграції використання та розробки моделей у безпечні процеси постачання програмного забезпечення, JFrog проведе освітній вебінар 31 січня. Це буде відмінна нагода для компаній отримати уявлення та навчитися від експертів галузі.
Помічаючи доступність та відстежуваність моделей штучного інтелекту, інтеграція JFrog з Amazon SageMaker наближає машинне навчання до процесів розробки та виготовлення програмного забезпечення. Вона не тільки захищає моделі від видалення або зміни, але також дозволяє безпечну та відповідну розробку, навчання та впровадження моделей машинного навчання. Інтеграція навіть надає можливість сканувати ліцензії ML, забезпечуючи відповідність політикам компанії та регуляторним вимогам.
Об’єднавшись з Amazon SageMaker, JFrog революціонізує управління моделями машинного навчання, пропонуючи організаціям неперевершену комбінацію ефективності, безпеки та гнучкості. Це партнерство створює передумови для нової ери розробки машинного навчання, спрямовуючи галузь в невідомі території.
The source of the article is from the blog maestropasta.cz