Команда дослідників з Університету природничих ресурсів і життєвих наук у Відні розробила програмне забезпечення штучного інтелекту (ШІ), яке може описувати тривимірну (3D) структуру терапевтичних білків. Метою цього дослідження є допомога компаніям у проектуванні процесів очищення передових терапій під час виробництва.
Навчаючись геометрії, поточне програмне забезпечення аналізує числові значення різних фізичних параметрів білків та пов’язує їх з їхньою молекулярною структурою. Таким чином, ШІ може передбачити, як білки поводитимуться під час очищення під час виробничих процесів.
Професор Йоханнес Буйель, керівник дослідницької групи, пояснив, що навчання ШІ схоже на навчання комп’ютера розуміти різні типи дверних ручок. Залежно від використаного навчального набору даних, ШІ може не здати відповідним чином ідентифікувати всі типи дверних ручок. Тому дослідники зосереджуються на визначенні відповідних фізичних параметрів, які є представниками структури білка.
Цей розвиток ШІ є розширенням попередніх досліджень, але з інтеграцією останніх досягнень у галузі машинного навчання. У минулому дослідники використовували молекулярні описі, що корелюють з експериментальними даними, але це був лише описовий підхід. Тепер команда розробила механістичну модель, на якій базуються прогнози.
Крім того, програмне забезпечення ШІ може поліпшити розуміння біології білків. Здатність точно описувати 3D-структуру терапевтичних білків може мати значущі наслідки для розробки та оптимізації клітинної та генної терапії.
По мірі розвитку цього дослідження виробники можуть сподіватися на передбачення ШІ, щоб поліпшити розробку своїх процесів. Цей прогрес може потенційно революціонізувати виробництво передових терапій, що призвестиме до більш ефективних та ефективних процесів очищення.
The source of the article is from the blog regiozottegem.be