В революційному дослідженні було відкрито, що за допомогою машинного навчання і гіперспектрального зображення можна революціонізувати класифікацію плідних і безплідних яєць у птахівництві. Цей інноваційний підхід має потенціал значно підвищити спроможність яєць у виводці і зменшити кількість безплідних яєць, що викидаються.
У дослідженні було використано 227 яєць від самиць породи Легорн, де були уведені строгі обмеження, щоб забезпечити, що єдиним змінним фактором була наявність ембріона. Система гіперспектрального зображення зробила спектральні знімки в діапазоні 400-1000 нм, які потім були звужені до 500-950 нм для оптимізації процесу.
Для обробки та аналізу зображень дослідники використовували MATLAB, а також різноманітні методи попередньої обробки і інструменти машинного навчання. Було порівняно методи, такі як SIMCA (Soft Independent Modelling of Class Analogy), LDA (Linear Discriminant Analysis), QDA (Quadratic Discriminant Analysis) і ANN (Artificial Neural Network), для класифікації яєць за плідністю. Традиційно ця задача була складною через важкість виявлення початкових стадій розвитку за допомогою звичайних методів, таких як виведення під світло.
Послідовності цього технологічного прориву для птахівництва є великими. В даний час мільярди безплідних яєць інкубуються щорічно, що призводить до економічних втрат, неефективного споживання енергії та можливого забруднення. Використання гіперспектрального зображення для визначення безплідних яєць до їх введення до процесу інкубації пропонує ефективне рішення зі зменшення витрат і витрат для птаховодів, а також покращує загальну ефективність і зменшує вплив на навколишнє середовище.
Це дослідження не тільки демонструє потенціал спектрального аналізу в птахівництві, але також підкреслює значущу роль, яку технологія відіграє у трансформації сільськогосподарського сектора. З розвитком технологій ми можемо очікувати появи більш інноваційних рішень, які принесуть значні покращення в різних сферах сільського господарства та практик вирощування продуктів.
The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl