Швидке розвиток технології Генеративного штучного інтелекту в останні роки приніс значні зміни в творчі галузі. Однак, ці розробки також викликали дебати щодо прав інтелектуальної власності та використання захищених авторських матеріалів у машинному навчанні.
Насправді існуючі “справедливе використання” в різних країнах дозволяють використовувати захищені авторські матеріали для навчання алгоритмів. Однак, з розвитком Генеративного штучного інтелекту, межа між справедливим використанням і порушенням починає затушовуватися. Це призводить до конфліктів між правами митців та використанням їхніх творів для навчання штучно-інтелектних систем, які прямо конкурують з ними на ринку творчості.
Захисники прав виступають проти поточних винятків, стверджуючи, що використання творів митців для навчання штучно-інтелектних систем не може вважатися справедливим використанням. Це створює невизначеність і може нарушити практику провідних компаній з розробки Генеративного штучного інтелекту, таких як OpenAI і Stability AI.
Ще одним значним дебатом є прозорість творів, створених за допомогою штучного інтелекту. Подібно до позначення шкідливих речовин на виробах або розкриття інформації щодо праці в працівниках-найманцях, багато людей стверджують, що споживачі мають право знати, чи є твір створений штучним інтелектом. Межа між внеском людини та штучного інтелекту в творчі роботи стає все складніше визначити, особливо коли штучний інтелект використовується на кількох етапах творчого процесу.
Так як комерційна технологічна індустрія продовжує зростати, уряди знаходяться в розриві між підтримкою прав митців і стимулюванням розвитку інноваційних стартапів у цій галузі. Цей складний ландшафт включає різних учасників з різними позиціями з цього питання. Хоча деякі технологи Генеративного штучного інтелекту дбайливо ставляться до прав митців, інші ще вважають використання захищених авторських творів для тренування даними в своїх системах.
Але багато компаній зі штучного інтелекту приймають позицію, спрямовану на підтримку митців, вибираючи використання “безпечних” даних для навчання, які є або вільними від авторських прав, або з ліцензією, або є їх власним оригінальним контентом. Крім того, вивчаються альтернативні методи штучного інтелекту, щоб уникати безпосереднього використання захищених авторських матеріалів для тренування систем штучного навчання.
З погляду майбутнього, очевидно, що поява потужних генеративних систем значно вплине на творчі галузі. Зі зростанням обсягу творчих робіт та різноманітних комерційних бізнес-моделей з метою монетизації цього продукту, ландшафт зазнає подальших змін.
Продовжуючи формувати індустрію, виклик полягає в знаходженні шляхів безпроблемної інтеграції генеративного штучного інтелекту в існуючі робочі процеси. Технологи повинні враховувати потреби та переваги цифрових творчих працівників і розробляти інструменти, які відповідають встановленим методам роботи.
З появою інструментів генерації на основі тексту і прогресування обробки природної мови можна очікувати, що сама мова стане все більш поширеним способом взаємодії протягом творчого процесу. Крім того, здатність штучного інтелекту до відокремлення музичних треків та вилучення жестів акторів відкриває нові можливості для маніпулювання творчим контентом, незалежно від формату файлу або кодування.
Підсумовуючи, революційний вплив Генеративного штучного інтелекту на творчі галузі вносить кілька викликів, пов’язаних з правами інтелектуальної власності. Триваючі дебати щодо справедливого використання, прозорості та участі штучного інтелекту в творчому процесі підкреслюють необхідність ретельного розгляду та співробітництва між митцями, технологами та політиками для забезпечення рівноваги між інноваціями та захистом прав митців.
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk