Використання машинного навчання для дослідження інноваційних рідин для побудови на інших планетах

Вчені з Вашингтонського університету (WSU) ведуть новаторські дослідження з вибору придатних рідин для будівельних проектів на Місяці та Марсі. Команда під керівництвом Суміка Банержі використовує потужність машинного навчання і зосереджується на “йонних рідинах”, унікальному класі рідинних солей.

З планами NASA надіслати астронавтів назад на Місяць та в майбутньому на Марс, виникає виклик перевезення будівельних матеріалів з Землі, що стає все більш складним. Основний акцент зараз здійснюється на використанні власних ресурсів, залученні матеріалів, які вже є у космосі. Однак відсутність води на Місяці ставить питання про пошук рідин, здатних видобувати необхідні ресурси з лунного та марсіанського ґрунту.

Для ефективного вирішення цієї проблеми вчені використовують засоби машинного навчання замість повільних і дорогих лабораторних випробувань кожної рідини. Шляхом застосування машин, вони можуть швидко вибрати найкращі варіанти, враховуючи конкретні характеристики рідин, такі як розмір частинок та рухливість. У результаті було виявлено шість перспективних рідин, які можуть бути використані для побудови на інших планетах.

Захоплююча співпраця між вченими WSU та дослідниками з Університету Колорадо передбачає проведення додаткових експериментів в лабораторії. Ці експерименти спрямовані на моделювання умов, які панують на Місяці, і дають реалістичну оцінку ефективності рідин з використанням матеріалів, що нагадують ті, що зустрічаються на лунних майданчиках.

Завдяки глибоким дослідженням машинного навчання і неутомним діям цих присвячених вчених, мрія про заснування людського оселення та будівництво на Місяці та Марсі може здійснитися швидше, ніж очікується. Це захоплива амальгама науки та досліджень космосу відкриває безліч можливостей для захоплюючих пригод за межами меж Землі.

The source of the article is from the blog radiohotmusic.it

Privacy policy
Contact