Розвиток проекту Co-MLOps революціонізує технологію автономного водіння

Компанія TIER IV, лідер у сфері відкритої автономної технології водіння, нещодавно запустила проект Co-MLOps (Cooperative Machine Learning Operations). Ця новаторська ініціатива спрямована на революцію в розробці штучного інтелекту (AI) для автономного водіння. Платформа Co-MLOps, розроблена у рамках цього проекту, сприятиме глобальному обміну керованими даними датчиків, включаючи зображення з камер і хмари точок з LiDAR, з різних регіонів. Крім того, платформа надаватиме функції MLOps та опорні моделі Edge AI, що дозволяє партнерам покращувати свій власний AI для автономного водіння.

Для демонстрації можливостей цього інноваційного проекту, TIER IV покаже моделі Edge AI на CES 2024 у Лас-Вегасі. Ці моделі успішно пройшли тестування концепції в восьми глобальних регіонах, оцінюючи їх здатність до сприймання за допомогою відеоданих, зібраних у цих областях. Ці мультитаскові моделі Edge AI оптимізовані для роботи при мінімальному споживанні енергії, що робить їх високоефективними.

Традиційна розробка AI для автономного водіння стикалася з проблемами через обмежені ресурси та перетини процесів побудови та розробки бази даних. TIER IV вирішує ці проблеми, очолюючи розробку платформи Co-MLOps. Ця платформа сприяє відкритому інноваційному розвитку за допомогою спільної розробки та долає проблеми масштабованості, які гальмували технологічні прориви в галузі. Платформа сприятиме обміну даними з захистом конфіденційності та безпеки, керування використанням функціоналу MLOps та надасть можливість компаніям використовувати опорні моделі Edge AI.

Платформа Co-MLOps розробляється спільно з Amazon Web Services (AWS), використовуючи їх різноманітні послуги, такі як зберігання, бази даних та обчислювальну інфраструктуру. Ця хмаро-нативна платформа підтримує оновлення моделей розпізнавання через Over the Air (OTA) та надає передові технології та стабільну інфраструктуру для розробки AI для автономного водіння.

Беручи участь у цьому проекті, компанії можуть зберегти свої авторські технології, функціональну безпеку та процеси розробки, а також контроль якості, що сприяє диференціації. Інтеграція результатів, розроблених на цій платформі з Kit Open AD, визначеним Фундацією Autoware, прискорить розробку програмного забезпечення для масового виробництва програмно визначених автомобілів.

Генеральний директор TIER IV, Шінпей Като, вважає, що цей проект призведе до нових співробітництва і конкуренції в розробці AI, зокрема в технологіях розпізнавання. Він має на меті розробку провідних світових технологій AI для автономного водіння та популяризацію безпечних та надійних технологій AD.

Проект Co-MLOps має підтримку професора Ютаки Мацуо з Токійського університету, який прогнозує, що будівництво світової моделі буде ще більш сприятливим завдяки використанню різноманітних великих наборів даних, зібраних по всьому світу.

З великою підтримкою AWS та співпрацею з усією галуззю, включаючи Arm, проект Co-MLOps призначений для вирішення загальних проблем у галузі мобільності та прискорення інновацій в розробці та впровадженні програмно визначених автомобілів.

У майбутньому TIER IV планує оптимізувати архітектуру датчиків, стандартизувати формати анотацій та розробити інфраструктуру для пошуку даних та активного навчання. Ці досягнення дозволять більш ефективно та точно розробляти AI для автономного водіння. Інтеграція даних з різних датчиків, разом з генеративним AI та нейронними симуляторами, дозволить моделювати складні сценарії реального світу та посилити навчання моделей AI.

Очікується, що платформа Co-MLOps розпочне повноцінну роботу в другій половині 2024 року, значно полегшивши процес розробки AI для автономного водіння та прискоривши технологічні прориви в галузі. TIER IV продовжує співпрацювати з партнерами та активно шукає нові партнерства для подальшого розвитку і конкретизації функціоналу платформи Co-MLOps.

Про TIER IV
TIER IV є передовою компанією у сфері технології автономного водіння, яка пропонує рішення на основі відкритих джерел, що сприяють інноваціям та прогресу в галузі.

The source of the article is from the blog papodemusica.com

Privacy policy
Contact