Команда технічних спеціалістів та студентів інженерних спеціальностей співпрацювала, щоб створити Small Language Model (SLM), здатну генерувати зосереджену та меншу кількість контенту. Ця SLM, відома як AI Chandamama Kathalu, була розроблена для збереження міфологічних історій та місцевих народних переказів з відомого журналу “Chandamama”. Протягом чотирьох годин хакатону волонтери дигіталізували та завантажили набір даних з понад 40 000 сторінок розповідей з Chandamama. SLM в даний час виробляє значущий контент, а команда планує випустити Large Language Model (LLM) в березні, яка матиме здатність генерувати великі кількості матеріалів. Цей проект спрямований на створення Моделі Мови для місцевих індійських мов та створення штучного інтелектуального рішення для коротких історій.
Команда, яка стоїть за цією ініціативою, включає Кірана Чандру, засновника Swecha та активіста Free Software Movement of India, Чайтанью, головного виконавчого директора та співзасновника Ozonetel, а також Гаурава Райну, професора в IIT Madras. Чандра пояснив важливість збереження моральних та етичних цінностей, вкладених у “Chandamama Kathalu”, а також потребу в мовній моделі, спрямованій саме на оповідання.
Процес дигіталізації історій був здійснений швидко завдяки допомозі волонтерів із спільноти Swecha, які завершили завдання всього за чотири години. Увесь набір історій тепер доступний в Інтернеті для кожного, хто бажає отримати доступ, завантажити та покращити їх.
Чандра порівнює цей зусилля з створенням першої телугу оперативної системи 20 років тому і бачить це як крок до демократизації технологій. Команда планує продовжувати свою роботу в цій галузі та використовувати їхні знання для розробки рішень зі штучного інтелекту для інших індійських мов.
Ця новаторська модель штучного інтелекту додає нове життя улюбленим культурним історіям, забезпечуючи майбутнім поколінням легкий доступ до цих коханих оповідей. Здатність генерувати настроєний контент відкриває безкрайні можливості для збереження та відродження культурних наративів.
The source of the article is from the blog bitperfect.pe