З швидким ростом секторів фінансових технологій (Fintech) та електронної комерції, використання технологій, таких як штучний інтелект (AI) та блокчейн, стає невід’ємним. Ці технології революціонізують спосіб роботи бізнесу та дозволяють компаніям досягати значних покращень у продуктивності, точності та ефективності з точки зору витрат.
Одним з ключових елементів, що підтримують цю трансформацію, є використання серверів, прискорених за допомогою графічних процесорів (GPU). Спочатку призначені для прискорення комп’ютерної графіки та обробки зображень, графічні процесори виявилися невід’ємними при управлінні та аналізі величезних обсягів даних. Їх здатність виконувати складні обчислення та багатозадачність на великій шкалі дозволяє їм обробляти дані в 250 разів швидше, ніж звичайні процесори.
У фінансовій сфері компанії, такі як Capital One, використовують оптимізовані для графічних процесорів бібліотеки даних для прискорення процесу навчання моделей даних та аналітичних потоків роботи. Це призвело до збільшення в 100 разів часу навчання моделей даних та значного зниження витрат. Графічні процесори також використовуються в алгоритмічній торгівлі для генерації інвестиційних стратегій та виявлення шахрайства, покращуючи точність та дотримання принципів.
У секторі електронної комерції використовуються технології на основі штучного інтелекту для прогнозування поведінки клієнта, оптимізації ціноутворення та впровадження візуального та голосового пошуку. Роздрібні гіганти, такі як Amazon та eBay, використовують динамічне ціноутворення, тоді як компанії ASOS та Home Depot використовують штучний інтелект для покращення досвіду клієнтів та прискорення шляху до покупки.
Штучний інтелект, прискорений за допомогою графічних процесорів, трансформує не тільки конкретні застосування та сфери використання, але й революціонізує управління дата-центрами. Штучний інтелект автоматизує процеси, передбачає відмови та оптимізує розподіл ресурсів, що призводить до покращення часу безвідмовності та сталості. Зменшення кількості необхідних серверів та оптимізація споживання енергії допомагають зменшити споживання енергії та викиди вуглецю, пов’язані з дата-центрами.
Крім того, блокчейн, інша технологія, залежна від графічних процесорів, спрощує складні фінансові транзакції та революціонізує платіжні системи. Компанії у галузі фінансових технологій, такі як OpenZeppelin, використовують розумні контракти, працездатні завдяки технології блокчейн, для автоматизації та оптимізації виконання угод, що призводить до ліквідації посередників та зниження витрат. Ripple, визначна блокчейн-платіжна система, забезпечує безпечні та ефективні перекази без необхідності впосередників процесів.
На завершення, впровадження штучного інтелекту, прискореного за допомогою графічних процесорів, та блокчейн-технологій сприяє інноваціям та значним досягненням в секторах фінансових технологій (Fintech) та електронної комерції. Ці технології дозволяють підприємствам обробляти дані швидше, приймати рішення на основі даних, автоматизувати критичні процеси та здобувати конкурентні переваги. При вивченні компаніями можливостей ми можемо очікувати, що у майбутньому з’являться ще більш трансформаційні застосування.
The source of the article is from the blog papodemusica.com