Проривне дослідження показало, що модель штучного інтелекту (ШІ) може точно передбачати появу нових варіантів COVID та прогнозувати їх потенційний вплив на рівень зараження. Модель, розроблена дослідниками з Масачусетського технологічного інституту (MIT) у Сполучених Штатах та Медичної школи Хебрейського університету Гадаси в Ізраїлі, виявила свою ефективність у виявленні приблизно 73 відсотків варіантів у кожній країні, що призводить до принаймні 1 000 випадків на 10 лак громадян протягом трьохмісячного періоду.
Для розробки ШІ моделі команда аналізувала обширну базу даних, що складалася із 9 мільйонів генетичних послідовностей вірусу SARS-CoV-2, зібраних з 30 країн Глобальною спільнотою щодо обміну даними про пташиний грип (GISAID). Цей набір даних був поєднаний з інформацією про вакцинаційну ставку, рівень зараженості та інші відповідні фактори.
З використанням машинного навчання, алгоритму ШІ, який навчається на основі минулих даних та робить прогнози, дослідники змогли виявити закономірності у наборі даних. Модель використовувала ці закономірності, щоб створити інструмент оцінки ризику, здатний передбачати здатність до зараження та поширення нових варіантів.
Ключовими факторами, які впливають на заразливість варіанту, є початкова траєкторія інфекцій, його точкові мутації та ступінь відмінності від домінуючого варіанту протягом спостережного періоду. Дослідження показало, що варіанти, що набувають достатньо мутацій, мають більшу ймовірність спричинити повторні зараження або націлити на нові підгрупи населення.
Наслідки цього дослідження виходять за межі COVID-19. Автори пропонують використовувати підхід моделювання для передбачення майбутнього ходу інших заразних хвороб, таких як грип, віруси пташиного грипу та інші коронавіруси. Розуміючи генетичні та біологічні характеристики варіантів та їх поширення, можна розробити передбачливі фактори, які допоможуть у ранньому виявленні та реагуванні.
Це дослідження є значним прогресом у нашій здатності передбачати та боротися з поширенням заразних хвороб. Модель ШІ пропонує новий інструмент у боротьбі з COVID-19 та має потенціал для майбутніх заходів з підготовки. Для уточнення та розширення цих висновків буде необхідним проведення подальших досліджень, але потенційний вплив є величезним.
The source of the article is from the blog girabetim.com.br