Галузь генеративного штучного інтелекту (ген AI) викликала значну захватку та очікування, що підтверджується циклом Gartner Hype Cycle for Artificial Intelligence на 2023 рік. Проте, хоча захват навколо ген AI досяг свого піку, його повний трансформаційний потенціал у галузі наук про життя ще повністю не реалізований.
Зазирнувши у майбутнє на наступний рік, очікуються кілька ключових змін, які вплинуть на ландшафт наук про життя:
1. Ген AI стає у центр уваги: ген AI був представлений як панацея для різних викликів галузі. Хоча вплив ген AI на науки про життя ще не визначений, значні інвестиції та ресурси будуть спрямовані на розкриття його практичних застосувань у 2024 році.
2. Переосмислення децентралізованих клінічних досліджень (DCT): Стало очевидним, що DCT не потребують розглядатися як окрема категорія у клінічних дослідженнях. Захват навколо платформ DCT буде зменшуватися, а увага зосередиться на створенні міцної екосистеми технологій та постачальників послуг для сприяння довгостроковому прийняттю. Хоча важливість DCT буде переможати, їх роль і очікування будуть еволюціонувати.
3. Модернізація архітектур даних: Галузь наук про життя накопичила величезний обсяг даних, що потребує переходу від традиційних архітектур даних. У 2024 році компанії будуть пріоритетизувати модернізацію інфраструктур даних для забезпечення обробки зростаючого обсягу, цінності, різноманітності, швидкості та достовірності даних. Цей перехід дозволить полегшити обмін даними та покращить доступність даних для навчання моделей машинного навчання.
4. Генерація контенту на основі даних: Використовуючи потужність ген AI та машинного навчання, промисловість готова прийняти генерацію контенту на основі даних. Цей підхід революціонізує процес створення протоколів досліджень, клінічних звітів та інших важливих документів, спрощуючи процес та покращуючи ефективність.
5. Опанування метавсесвіту: Застосування доповненої та віртуальної реальності набирає популярності у клінічних дослідженнях. Виникають такі випадки використання, як терапія віртуальною реальністю, тривимірна візуалізація даних та віртуальна співпраця між дослідниками. При великій розробці цієї технології, метавсесвіт поступово інтегруватиметься у ландшафт клінічних досліджень.
6. Розмовна та прогностична аналітика: З розширенням можливостей ген AI, платформи та системи, здатні доставляти точну прогностичну та розмовну аналітику, стануть більш поширеними. У 2024 році розмовна аналітика буде широко використовуватись для прийняття рішень, а прогностична аналітика набере популярності як у науковому, так і в операційному прийнятті рішень.
Шляхом використання потужності ген AI та машинного навчання, галузь наук про життя готується до значної трансформації в 2024 році. При продовженні цих нововведень співпраця щодо регуляторних змін, конфіденційності та безпеки даних та взаємодії систем стане критично важливою. За допомогою співпраці всієї галузі та здобутих уроків, практичні застосування ген AI у клінічних дослідженнях призведуть до покращення впливу на інвестиції та ефективності.
The source of the article is from the blog zaman.co.at