Bu Şubat, Meta’nın Facebook, Instagram ve Threadsende gibi platformlarda yapay zeka tarafından üretilen içerikleri kontrol etmek ve takip etmek için güvenlik önlemleri uygulamaya koyduğuna dair haberler getirdi.
Mayıs ayında içerik etiketleme resmen başladı ve yapay zeka ile oluşturulduğu iddia edilen materyaller “AI ile Yapıldı” etiketi ile işaretlendi. Ancak algoritma genellikle yapay zeka tarafından oluşturulmayan resimleri yanlış şekilde tanımlar.
Birçok fotoğrafçı bu konu hakkında endişelerini dile getirdi. Basit düzenlemelerin ve renk ayarlarının etiketlenmeyi gerektirmediğini savunuyorlar. Eski Beyaz Saray fotoğrafçısı Pete Souza, Instagram’da paylaştığı bir fotoğrafının yapay zeka ile geliştirilmiş olmamasına rağmen etiket aldığını paylaştı.
Souza, Meta’nın algoritmasının yanlış etiketlemesine neden olabileceğini düşündüğü Adobe’nin kırpma aracına yapılan değişiklikleri öne sürdü.
“Sinir bozucu olan şey, paylaşımın beni ‘AI ile Yapıldı’ etiketini kullanmaya zorlamasıydı, ancak ben bunu seçmedim,” dedi Souza.
Meta’dan bir sözcü, etiketlerin resimlerde kullanılan yapay zekanın seviyesini doğru şekilde yansıttığından emin olmak için özelliği incelediklerini belirtti.
“Amacımız daima bireylere kullanılan teknoloji hakkında yardımcı olmak ve bilgilendirmektir.”
Fotoğrafçılar, Görüntülerin Yanlış Etiketlenmesi Konusunda Alarm Veriyor
Yapay zeka (AI) tarafından üretilen görüntülerin etiketlenmesiyle ilgili devam eden hikayede, fotoğrafçılık topluluğundan ek endişeler ortaya çıktı. Meta tarafından yanlış etiketlemenin kabul edilmesine rağmen, fotoğrafçılar için sonuçlar ve sonuçlar ön plana çıkmaktadır.
Anahtar Sorular:
1. Yanlış etiketlemenin bir fotoğrafçının itibarını ve çalışmasını nasıl etkilediği?
2. Fotoğrafçılar, görüntülerinin yanlış şekilde etiketlenmesini nasıl engelleyebilir?
3. “AI ile Yapıldı” etiketiyle fotoğrafların otomatik etiketlenmesinde etik düşünceler var mı?
Ana Zorluklar:
Fotoğrafçıların karşılaştığı ana zorluklardan biri, yanlış etiketleme nedeniyle itibarlarının zedelenme olasılığıdır. Bir sanatçının eseri AI’ye yanlışlıkla atfedilirse, sektördeki itibarını ve tanınırlığını etkileyebilir. Diğer bir zorluk, fotoğrafçıların işlerinin nasıl sınıflandırıldığı üzerindeki kontrol eksikliğidir ki bu da AI algoritmalarının doğruluğu konusunda endişelere ve hayal kırıklığına yol açmaktadır.
Avantajlar ve Dezavantajlar:
AI’nın görüntü tanıma ve etiketleme süreçlerine dahil edilmesi şüphesiz endüstriye verimlilik ve otomasyon getirmiştir. Ancak, görüntülerin yanlış etiketlenmesi, bu sistemlerin güvenilirliği ve güvenilirliği konusunda temel endişeler ortaya koymaktadır. AI iş akışlarını düzenleyebilir ve verimliliği artırabilirken, hatalı kararlar bireysel sanatçılar üzerinde ve eserlerinin bütünlüğü üzerinde ciddi sonuçlara yol açabilir.
İlgili Linkler:
Meta
The source of the article is from the blog scimag.news