Bu Şubat ayında, Meta’nın Facebook, Instagram ve Threads gibi platformlarda üretilen yapay zeka tarafından oluşturulan içerikleri kontrol etmek ve takip etmek için güvenlik önlemleri uygulamaya başladığı haberleri geldi.
Mayıs ayında, içeriğin resmi olarak etiketlenmesine başlandı ve yapay zeka ile oluşturulduğu iddia edilen materyaller “Yapay Zeka ile Oluşturuldu” etiketiyle işaretlenmeye başlandı. Ancak algoritma genellikle yapay zeka tarafından üretilmeyen resimleri yanlışlıkla tanımlıyor.
Birçok fotoğrafçı bu konuyla ilgili endişelerini dile getirdi. Basit düzenlemelerin ve renk ayarlarının etiketlenmeyi gerektirmemesi gerektiğini savunuyorlar. Eski Beyaz Saray fotoğrafçısı Pete Souza, Instagram’da paylaştığı bir fotoğrafının yapay zeka tarafından geliştirilmiş olmamasına rağmen etiket aldığını paylaştı.
Souza, Adobe’nin kırpma aracında yapılan değişikliklerin, resmin JPEG olarak kaydedilmeden önce düzleştirilmek zorunda kalmasının, Meta’nın algoritmasının yanlış etiketleme yapmasına neden olabileceğini düşünüyor.
Souza’nın ifadesiyle, “Sinir bozucu olan, o gönderiyi ‘Yapay Zeka ile Yapılmış’ etiketini kullanmaya zorladı, oysa ben bunu seçmemiştim.”
Meta sözcüsü, etiketlerin resimlerde kullanılan yapay zeka seviyesini doğru şekilde yansıttığından emin olmak için özelliği incelediklerini belirtti.
“Hedefimiz her zaman bireylere kullanılan teknoloji hakkında yardımcı olmak ve bilgilendirmektir.”
Fotoğrafçılar, Resimlerin Yanlış Etiketlenmesi Konusunda Alarm Veriyor
Yapay zeka (YZ) tarafından oluşturulan görüntülerin etiketlenmesiyle ilgili süregelen hikayede, fotoğrafçı topluluğundan ek endişeler ortaya çıktı. Meta tarafından yanlış etiketlemenin kabul edilmesine rağmen, fotoğrafçılar için meydana gelebilecek etkiler ve sonuçlar öne çıkmaya başlıyor.
Ana Sorular:
1. Yanlış etiketlemenin bir fotoğrafçının reputasyonuna ve işine etkisi nedir?
2. Fotoğrafçılar, resimlerinin yanlış şekilde etiketlenmesini engellemek için hangi önlemleri alabilir?
3. “Yapay Zeka ile Yapıldı” etiketi verme sürecinde etik düşünceler var mıdır?
Ana Zorluklar:
Fotoğrafçıların karşılaştığı ana zorluklardan biri, yanlış etiketleme nedeniyle itibarlarının zedelenme riskidir. Bir sanatçının çalışması yanlış şekilde YZ’ye atfedilirse, bu kişinin sektör içindeki güvenilirliği ve tanınırlığı etkilenebilir. Başka bir zorluk da fotoğrafçıların çalışmalarının nasıl sınıflandırıldığı konusunda kontrol eksikliğidir; bu da YZ algoritmalarının doğruluğu konusunda endişeler ve hayal kırıklıklarına neden olmaktadır.
Avantajlar ve Dezavantajlar:
YZ’nin görüntü tanıma ve etiketleme süreçlerine entegre edilmesi, endüstride verimlilik ve otomasyon getirmiştir. Ancak görüntülerin yanlış etiketlenmesi, bu sistemlerin güvenilirliği ve doğruluğu konusunda temel endişeleri ortaya çıkarmaktadır. YZ, iş akışlarını hızlandırabilir ve verimliliği artırabilir, ancak yanlış tahminler, bireysel sanatçılar ve eserlerinin bütünlüğü üzerinde ciddi sonuçlara yol açabilir.
İlgili Bağlantılar:
Meta