Samsung, SK ve LG gibi büyük şirketler, iş inovasyonunu hızlandırmak için üreten yapay zeka (AI) teknolojisinden faydalanıyorlar. Rutin görevlerin otomasyona dönüşmesi ve yaratıcı fikir üretimi gibi alanların genişlemesi gibi uygulamalar, iç operasyonel verimliliği artırıyor.
Samsung Electronics, Samsung Araştırma tarafından geliştirilen ‘Samsung Gauss’ adlı üreten AI modelini, ‘Samsung AI Forum 2023’ etkinliğinde tanıttı. Asya-Pasifik bölgesinde şirketler arasında üreten AI uygulamalarının yaygınlaşması artıyor ve çalışanların %43’ü bu teknolojiyi zaten çalışmalarında kullanıyor.
Geleceğe bakıldığında, önümüzdeki beş yıl içinde bireylerin %32’sinin günlük olarak yapay zeka kullanacağı tahmin ediliyor ve toplamda yaklaşık 110 milyar çalışma saati etkilenecek. Samsung Electronics ve SK Telecom gibi şirketler, cihaz deneyiminden telekomünikasyona kadar farklı iş sektörlerinde üreten AI çözümlerini benimseyen öncü şirketlerdir.
SK Telecom, çalışanları için AI kullanımını basitleştirmeyi amaçlayan bir zeka platformuna dayalı iç portal olan ‘AI One’ı tanıttı. Bu stratejik hamle, SK Innovation’ın işlemlerine yapay zeka ve dijital dönüşüm (DT) entegrasyonunu hedefleyerek daha büyük verimlilik ve inovasyon elde etmeyi amaçlamaktadır.
Diğer yandan, LG Electronics, doğal dil etkileşimleri yoluyla müşteri gereksinim analizini etkin hale getiren bir üreten AI tabanlı büyük veri analiz çözümü olan ‘CHATDA’yı uygulamak için Microsoft ile iş birliği yaptı. Ayrıca, LG Chemical, farklı fonksiyonlar arasında kapsamlı dijital dönüşümü teşvik etmek amacıyla ‘Citizen Data Scientist (CDS) Platformu’nu tanıttı.
Şirketler, operasyonel iyileştirme için AI’nın gücünden faydalanmaya devam ettikçe, iş süreçleri pek çok sektörde dijitalleşme ve otomasyon yönünde önemli bir değişim geçiriyor, teknolojik ilerlemenin olduğu bir döneme işaret ediyor.
**Ek Bilgiler:**
– Finans, sağlık ve perakende gibi çeşitli endüstrilerdeki önde gelen şirketler, inovasyonu teşvik etmek, müşteri deneyimlerini iyileştirmek ve karar alma süreçlerini optimize etmek için AI teknolojilerini benimsemektedir.
– İşletmelerde AI’nın benimsenmesi sadece büyük şirketlerle sınırlı değildir; küçük ve orta ölçekli işletmeler, rekabetçi kalabilmek için giderek daha fazla AI çözümünü entegre etmektedir.
– AI, farklı sektörlerde tahmin edici analizler, kişiselleştirilmiş pazarlama, tedarik zinciri optimizasyonu, dolandırıcılık tespiti ve birçok başka uygulama için kullanılmaktadır.
**Anahtar Sorular:**
1. Şirketler mevcut iş süreçlerine nasıl etkili bir şekilde AI teknolojilerini entegre edebilir?
2. Karar alma ve müşteri etkileşimlerinde AI kullanımıyla ilgili etik konular nelerdir?
3. İnovasyonu sürdürmek için AI’dan faydalanırken, işletmeler nasıl veri gizliliği ve güvenliğini sağlayabilir?
**Ana Zorluklar:**
– Veri kalitesi ve erişilebilirlik: Şirketler yüksek kaliteli verilere ulaşma ve AI algoritmaları için erişilebilirliğini sağlama konusunda zorluklarla karşılaşabilir.
– Yetenek eksikliği: AI ve makine öğrenimi alanında uzman profesyonellere olan talep mevcut arzı aşmaktadır ve bu da sektörde yetenek açığını ortaya çıkarmaktadır.
– Düzenleyici uyumluluk: İşletmelerin AI teknolojilerini uygularken veri koruma yönetmeliklerine ve etik kurallara uyması karmaşık bir görev olabilir.
**İşletmelerde AI’nın Benimsenmesinin Avantajları:**
– Tekrarlayan görevlerin otomasyonu ile artan verimlilik ve üretkenlik.
– Veri odaklı görüşlere dayalı geliştirilmiş karar alma yetenekleri.
– Kişiselleştirilmiş etkileşimler ve hedeflenmiş pazarlama stratejileri aracılığıyla daha iyi müşteri deneyimleri.
**İşletmelerde AI’nın Benimsenmesinin Dezavantajları:**
– Bazı görevlerde otomasyonun insan rollerini değiştirmesi sonucu potansiyel iş kaybı.
– AI algoritmalarında ayrımcı veya haksız sonuçlara yol açabilen önyargı.
– AI uygulamasının başlangıçtaki yüksek maliyetleri ve sürekli bakım giderleri.
AI konusundaki daha fazla bilgi için aşağıdaki alanı ziyaret edebilirsiniz: Forbes.