Yatırım yönetimini devrim yapmak için yenilikçi bir yaklaşım başlatılmış durumda. Keskin teknolojiyi kullanarak getirileri öngörmek ve yatırım tahsis stratejilerini geliştirmek için yapay zeka teknolojisinden yararlanılmaktadır. SBI Okasan Varlık Yönetimi ve FOLIO arasındaki işbirliği, “ROBOPRO Fonu”nun başarısını takip ederek ikinci yapay zeka destekli aktif fona yol açan AI destekli tahmin analitiği sayesinde NASDAQ Kompozit Endeksi’ni geçmeyi hedefleyen fon yolunu açmaktadır.
Fonun lansmanını kutlamak için SBI Securities, bireysel müşterilere AI destekli fonlar aracılığıyla varlık birikimini desteklemek için toplam 3 milyon ¥ sunan özel bir kampanya ile teşekkürlerini sunmaktadır. Ayrıca, yapay zeka destekli yatırımların cazibesini tanıtan bir seminer 28 Haziran’da, SBI Okasan Varlık Yönetimi, FOLIO ve SBI Securities tarafından düzenlenmektedir. Yeni fon ve “ROBOPRO Fonu” aracılığıyla yatırımcılar, yapay zeka destekli yönetimin avantajlarından faydalanarak geniş bir yatırım ihtiyaçları ve tercihleri skalasına hitap edebilmektedir.
Müşteri odaklı değerlerine bağlı kalan SBI Okasan Varlık Yönetimi, FOLIO ve SBI Securities, müşterilerinin evrilen ihtiyaçlarını karşılamaya yönelik uzun vadeli varlık büyümesi destekleyen ürünler ve hizmetler sunmaya devam etmektedir.
Fonun Ana Özellikleri:
1. Likidite ve kredi riski değerlendirmelerine dayalı olarak NASDAQ listelenen hisseler üzerinde yoğunlaşan yatırım.
2. Seçilen hisselerin tahmini getiri sıralamasını belirlemek için yapay zeka kullanımı.
3. Tahmin edilen getiri sıralamalarıyla uyumlu olarak risk kontrolü ve portföy oluşturma.
4. Aylık olarak tahmini getiri sıralamalarının, yatırım menkul kıymetleri ve tahsis oranlarının yeniden değerlendirilmesi.
5. Portföydeki hisselerin gerçek ağırlığını yüksek tutmaya vurgu yapma.
6. Genellikle, yabancı para cinsinden varlıkların korunması yapılmamaktadır.
Not: Pazar koşulları ve fon performansı yukarıda belirtilen faaliyetleri etkileyebilir. FOLIO ile yapılan tahminsal analitikler ve yatırım tavsiyesi işbirliği fon stratejilerinin etkinliğini artırırken, varlık yönetiminde yeniliğe bağlılığı göstermektedir.
Ek Bilgiler:
– Varlık yönetiminde yapay zeka teknolojisi, risk yönetimi, dolandırıcılık tespiti ve kişiselleştirilmiş müşteri önerileri için de kullanılabilir.
– Küresel varlık yönetiminde yapay zeka pazarının önümüzdeki yıllarda büyük ölçüde büyümesi beklenmektedir. Bu büyüme, makine öğrenimi algoritmalarındaki ilerlemeler ve büyük veri analitiğinden kaynaklanmaktadır.
– Yapay zeka destekli varlık yönetimi platformları, alınan karar süreçlerini iyileştirme ve portföy performansını optimize etme potansiyelleri nedeniyle kurumsal yatırımcılar ve servet yönetimi firmaları arasında popülerlik kazanmaktadır.