İşletmeler Mali Yapıda AI Yeniliğine İlerliyor
Şu anda şirketlerin neredeyse üçte ikisi mali raporlama süreçlerinde yapay zekânın kullanımını araştırıyor, bu sayının önümüzdeki üç yıl içinde yüzde 99’a çıkacağı tahmin ediliyor. Bu bilgiler, KPMG tarafından yapılan son küresel bir anket araştırmasına dayanmaktadır ve ilgili yetkililerle paylaşılmıştır.
AI’nın Finansal Fonksiyonlar Üzerindeki Etkisi
Finans liderleri, yapay zekânın finans operasyonlarına entegrasyonunun sonuçlarına ve dış denetçiler için yarattığı beklentilere inmek için on ülkede ve altı endüstride anket yapıldı. Çalışma, ankette temsil edilen her şirketin AI uygulamasına stratejik adımlar attığını ve mevcut AI harcamalarının zaten IT bütçelerinin %10’unu oluşturduğunu ve gelecekte önemli ölçüde artacağını ortaya koydu.
Geniş Kapsamlı Uyarlama ve Gelecek Trendleri
Şu anda işletmelerin sadece %10’u mali raporlamada AI’ı geniş çapta kullanıyor, ancak neredeyse üçte ikisi zaten AI’ı bir şekilde kullanıyor ve ek olarak %27’si aynı yolu izlemeyi planlıyor. Üç yıl içinde, ankete verilen yanıtlara dayanarak işletmelerin AI’ı bir şekilde kullanma oranının %99’a ulaşacağı beklenmektedir.
Endüstriler ve Bölgeler Arasında Farklı İlerlemeler
AI entegrasyonundaki dikkate değer ilerlemeler, %41 oranında yanıt veren telekomünikasyon ve teknoloji sektöründe gözlendi. Bunu %35 ile enerji, doğal kaynaklar ve kimya endüstrisi takip ederken tüketici malları ve perakende şirketleri geride kalmaktadır. Bölgesel olarak, Kuzey Amerika işletmeleri AI benimseme yarışında %39 ile önde giderken onları %32 ile Avrupa ve %29 ile Asya-Pasifik bölgesi takip eder.
Kamu ve Özel İşletmelerde AI Yönetimi
Devlete ait şirketler, özel kuruluşlara kıyasla daha gelişmiş bir AI yönetim çerçevesine sahiptir, kamu şirketlerinin %65’inin AI politikaları olduğuna karşı özel işletmelerin %55’inin bu tür politikaları bulunmaktadır.
KPMG Hakkında
KPMG International, dünya çapında denetim, vergi ve danışmanlık hizmetleri sunan bağımsız bir profesyonel hizmet sağlayıcısı olarak faaliyet göstermektedir. KPMG’deki 1,600’den fazla çalışanla, organizasyon finansal raporlama uygulamalarında yenilik ve mükemmelliği sürdürmektedir.
**Ek Bilgiler:**
– Finansal raporlamada yapay zeka teknolojileri, hataların azalmasına ve işlem sürelerinin hızlanmasına yol açan önemli iyileştirmeler göstermiştir.
– Yapay zeka aracılığıyla otomasyon, finans uzmanlarının rutin manüel süreçler yerine veri analizi, stratejik planlama ve karar verme gibi daha yüksek değerli görevlere odaklanmasını sağlamıştır.
**Anahtar Sorular:**
1. Şirketler, raporlama süreçlerinde AI uygularken mali verilerin güvenliğini ve gizliliğini nasıl sağlayabilir?
2. Denetim kurumlarının, sahtekarlığı önlemek ve uyumluluğu sağlamak için finansal raporlama süreçlerinde AI kullanımını denetlemedeki rolü nedir?
3. AI işgücü piyasasını nasıl etkileyecek ve AI yaygınlaştıkça hangi becerilere yüksek talep olacak?
**Anahtar Zorluklar:**
1. **Veri Kalitesi:** Güvenilir ve doğru veri girişlerinin sağlanması, AI sistemlerinin güvenilir finansal raporlar üretmesi için önemlidir.
2. **Yorumlanabilirlik:** Finansal raporlama alanındaki AI algoritmalarının verdiği kararları anlamak ve açıklamak, şeffaflığı ve sorumluluğu korumakta zorluklar yaratır.
3. **Etik Düşünceler:** Önyargılı algoritmalar, veri gizliliği ve AI uygulamaları nedeniyle iş kayıpları ile ilgili sorunları ele almak, dikkatli etik düşünceler gerektirir.
**Avantajlar ve Dezavantajlar:**
– **Avantajlar:**
– Finansal raporlama süreçlerinde artan doğruluk ve verimlilik.
– Karar alma için daha iyi içgörüler sunan gelişmiş veri analiz yetenekleri.
– Tekrarlayan görevlerin otomasyonuyla maliyet tasarrufu sağlama.
– **Dezavantajlar:**
– AI sistemlerine bağımlılık, insan denetiminin azalmasına ve potansiyel hatalara yol açabilir.
– AI uygulaması ve sürekli bakım ile ilişkilendirilen yüksek maliyetler.
– Çalışanların yeni teknolojilere ve iş rollerindeki değişikliklere uyum sağlamakta direnç göstermesi.
**İlgili Bağlantılar:**