İşletmelerin yapay zeka (AI) teknolojisini benimsemeleri gerektiğin fark etmekle birlikte, pek çoğu nereden başlayacağını bilemiyor. Yatırım merkezi TradeMap’in eski yönetici ortağı Gustavo Reis, bünyesinde yer alan yeni girişişi Findor ile bu fırsatı değerlendirmiştir. Findor, şirketlerin müşterilerle etkileşimini geliştirmeyi amaçlayan, daha kişiselleştirilmiş ve işlemci yapay zeka deneyimi sunarak dönüşüm oranlarını artırmayı hedeflemektedir.
Geçen sene girişimcilik ateşiyle yanmaya başlayan Reis, kendisini yapay zeka pazarına girmeye adadı. 2023 yılı boyunca projesini titizlikle araştırıp geliştiren Reis, yıl sonunda TradeMap’teki hissesini satarak yeni girişimine tamamen odaklanmaya karar vermiştir. Findor, Reis’in dijital çalışanlar olarak adlandırdığı, interaktif konuşmalar aracılığıyla iş yapma yeteneğine sahip AI karakterlerden oluşan benzersiz bir teklif sunmaktadır. Geleneksel sohbet botlarının sınırlı ve tahmin edilebilir yanıtlar sunduğunun aksine, Findor’un özel çerçevesi, daha ince dialoglara olanak tanıyan AI karakterlerin oluşturulmasını, yönetilmesini ve eğitilmesini sağlar, konuşma becerilerini vurgular.
Bu AI karakterler, müşteri tarafından kişiselleştirilerek, 15 dakikada hazırlanabilir ve nitelikli potansiyel müşterileri belirleme, toplantı planlama, teklifleri özelleştirme ve ödemeleri yönetme gibi çeşitli görevleri yerine getirmek üzere hazırlanabilir. Platform ayrıca tüm karakter etkileşimlerini bir araya getirir ve WhatsApp, Telegram, web widget’lar gibi çeşitli kanallarla ve HubSpot ve Salesforce gibi CRM sistemleriyle entegrasyonu destekler.
Satış Geliştirme Temsilcisi (SDR) rolüne odaklanan Findor özellikle değerli hale gelmektedir. Bu dijital yardım, genellikle büyük bir potansiyel müşteri akınını niteliklendirirken müşteri sorularını ve toplantıları aynı anda yönetmekte zorlanan yatırım ofislerindeki Satış Geliştirme Temsilcileri için kritik bir öneme sahiptir. Findor’un AI karakterleri, SDR’ların daha fazla potansiyel müşteriyle daha yüksek kalitede etkileşimlerde bulunmalarına olanak tanır.
Sadece altı aylik işletme sürecinde, Findor zaten büyük şirketlerin odaklandığı 10 müşteriye sahiptir. İlerleyen altı ay boyunca, bir işletme başına ayda 5,000’e karşılık gelen toplamda 1 milyon konuşmayı kolaylaştırmayı hedefleyen şirket, önemli bir AI hizmet sağlayıcı konumunu güçlendirmeyi ve pazardaki önemli bir boşluğu doldurmayı amaçlar.
Temel Sorular ve Yanıtları:
Şu anda piyasada bulunan diğer AI müşteri hizmetleri araçlarından Findor’u farklı kılan nedir?
Findor, sınırlı ve tahmin edilebilir yanıtlar sunan geleneksel sohbet botlarının ötesine geçen, ince dialoglara katılan AI karakterleri sunarak kendisini farklılaştırmaktadır.
Findor mevcut sistemlerle nasıl entegre oluyor?
Findor’un platformu, WhatsApp, Telegram, web widget’lar ve HubSpot ve Salesforce gibi CRM sistemleri gibi çeşitli kanallar ve CRM sistemleri ile entegrasyonu destekleyerek işletmeler için daha çok yönlü ve işlevsel hale getirir.
Findor’un AI karakterlerini uygulamanın potansiyel avantajları ve dezavantajları nelerdir?
Avantajlar:
– Müşteri Deneyiminin Geliştirilmesi: AI karakterler, müşteriler için daha kişisel bir etkileşim sunarak yüksek memnuniyet ve artan katılım sağlayabilir.
– Satış Ekibinin Verimliliğinin Artırılması: AI yardımıyla, SDR’lar daha fazla müşteriyle daha kaliteli etkileşimlerde bulunabilir, bu da daha iyi dönüşüm oranları ve satış sonuçlarına yol açabilir.
– Ölçeklenebilirlik: Dijital çalışanlar, tipik olarak insan çalışanlarla ilişkilendirilen maliyetler olmadan talebi karşılamak üzere hızlı bir şekilde ölçeklenebilirler.
Dezavantajlar:
– İşin Olanakları: AI’nın müşteri ilişkileri rollerine uygulanması, özellikle insan rollerini AI karakterlerle değiştirmeyi tercih eden şirketlerde, insan çalışanları potansiyel olarak yerinden edebilir.
– Teknik Zorluklar: Mevcut süreçlere AI entegrasyonu karmaşık olabilir ve Findor gibi yeni bir sistem konusunda uygulama sırasında teknik zorluklar veya öğrenme eğrisi ile karşılaşılabilir.
– Müşteri Kabulü: Bazı müşteriler, insan temsilcileri yerine AI karakterlerle etkileşim kurmanın kalite hakkında algılanabilir hizmet kalitesi üzerinde etkisi olabileceği konusunda tereddütler yaşayabilir.
Temel Zorluklar ve Tartışmalar:
– AI Etik ve Şeffaflığını Sağlama: AI müşteri ilişkilerine daha fazla entegre olduğunda, AI sistemlerinin etik ve şeffaf bir şekilde etkileşimde bulunduğundan emin olmak önemlidir.
– Karmaşık Sorularla Başa Çıkma: Findor’un AI karakterleri, geleneksel sohbet botlarından daha gelişmiş olabilir, ancak karmaşık, ince ayrıntılı müşteri soruları veya artışlarla baş etmede hala sınırlamalar olabilir.
– Veri Gizliliği Endişeleri: AI’nin kişisel müşteri bilgilerini işlemede kullanılması, hassas bilgileri korumak için sağlam önlemler gerektiren veri güvenliği ve gizlilik endişelerine yol açabilir.
İlgili Link:
Makalede doğrudan bir web sitesi belirtilmediğinden dolayı doğrudan bir bağlantı sağlayamam. Ancak benzer AI müşteri ilişkileri çözümleri konusunda araştırma yapmak isteyenler için, müşteri hizmetlerini geliştirmede AI kullanan şirketleri araştırmak faydalı olabilir.
Sonuç:
Findor gibi yükselen AI başlangıçları, AI destekli karakterlerin yeteneklerinden faydalanarak müşteri ilişkilerini devrimleştirmeyi hedeflemektedir. Bu inovasyon, müşteri hizmetleri ve verimlilik açısından önemli fırsatlar sunmanın yanı sıra AI etiği, karmaşık sorgular ve veri gizliliği ile ilgili potansiyel zorlukları da beraberinde getirebilir. AI manzarasının gelişmeye devam etmesiyle, bu teknolojilerin işletmeler ve işgücü üzerindeki etkisini izlemek önemli olacaktır.
The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar