Kuzey (Arktik) Federal Üniversitesi, Arkhangelsk’te yer alan, ilerici bir adım atmıştır. Öğrencilere tez çalışmalarının %40’ına kadar yapay zeka araçlarını kullanma izni verilmiştir.
Diğer yandan, Yüksek Ekonomi Okulu (HSE) öğrencilerini mezuniyet tezleri hazırlarken sinir ağlarını kullanmaya teşvik etmektedir. Öğrencilerin 2024’te savunulacak tezlerinde hangi ölçüde üretken model tabanlı araçları kullandıklarını değerlendirmek için bir yarışma başlatmışlardır. Katılan öğrenciler uyguladıkları belirli yapay zeka araçlarını belgelemeli, belirledikleri hedefleri ve bu hedeflere başarıyla ulaşıp ulaşmadıklarını belirtmelidirler.
ITMO Üniversitesi’nde, eğitimciler arasında bir anlayış hakimdir; yani bir mezun, yapay zekanın yardımıyla kod üretebiliyorsa, bu başarıya bir lisans derecesi verme niteliği taşır.
Ancak, akademik çalışmalarda yapay zeka tartışmalı bir konudur. Bir buçuk yıl önce Rus Devlet İnsan Bilimleri Üniversitesi’nde (RSUH) öğrenci olan Alexander Zhdan, kendi programladığı bir sinir ağı algoritması kullanarak tezini tamamıyla yazdığını bildirmişti. Bu açıklamanın ardından bu üniversitede diploma çalışmalarında yapay zekanın kullanımı yasaklanmıştır.
Buna karşılık, VOENMEH’ten gelen yanıt, akademik çalışmalarda yapay zekanın entegrasyonuna oldukça eleştirel bir tavırdır. VOENMEH yetkilileri, bir mezuniyet çalışmasının öğrencinin bilgisini doğrulayan bir akademik danışman denetiminde bağımsız çaba olması gerektiğini iddia etmektedirler. Onlar, herhangi bir yapay zeka kullanımının öğrencinin tezini kapsamlı bir şekilde yeniden düzenlemek zorunda bırakacağını düşünmektedirler.
Anahtar Sorular ve Yanıtlar:
– Rus üniversitelerinin diploma yazımında yapay zeka kullanımına ilişkin duruşları nedir?
Durumlar farklılık göstermektedir: Kuzey (Arktik) Federal Üniversitesi tezlerde %40’a kadar yapay zeka tarafından üretilen içeriğe izin verirken, HSE yapay zekanın kullanımını bir yarışma aracılığıyla teşvik etmektedir. ITMO Üniversitesi yapay zeka yardımını kabul ederken, RSUH bir tartışma sonrasında yasağı getirmiş ve VOENMEH akademik yazıda yapay zekaya karşı oldukça eleştireldir.
– Akademik yazıda yapay zeka kullanımıyla ilişkilendirilen başlıca zorluklar nelerdir?
Akademik bütünlüğü sağlamak, bilimsel kalitenin korunması ve öğrencinin kendi katkısını yapay zekanın katkısından ayırt etme zorluğu önemli konular arasındadır. Ayrıca, akademik kriterlerin yeni teknolojilere uyum sağlayarak eğitim standartlarını bozmadan güncellenmesi zorluğu da bulunmaktadır.
– Diploma yazımında yapay zekanın kullanımı hangi tartışmalara yol açmıştır?
RSUH’da bir öğrenci kendi programladığı bir sinir ağıyla tezini tamamlamış ve bu durum akademik bütünlük endişeleri nedeniyle diploma çalışmalarında yapay zekanın yasaklanmasına neden olmuştur. Bu, eğitimde yapay zekanın rolü ve akademik başarıların insan çabasının önemi hakkındaki geniş tartışmayı vurgular.
Akademik Yazımı Desteklemede Yapay Zekanın Avantajları:
– Veri analizi ve literatür incelemelerinde yardımcı olur.
– Öğrencilerin eleştirel analize ve yorumlamaya odaklanmalarına yardımcı olabilir.
– Yeni araştırma metodolojilerinin gelişimini teşvik edebilir.
– Yapay zeka ve veri bilimi becerileri için bir öğrenme aracı olarak hizmet edebilir.
Akademik Yazımda Yapay Zekanın Dezavantajları:
– Bağımsız araştırma becerilerinin gelişimini tehlikeye sokabilir.
– Öğrencinin çalışmasının özgünlüğü hakkında soru işaretleri yaratabilir.
– Öğrenci performansını doğru bir şekilde değerlendirmenin zorluklarına neden olabilir.
– Akademik niteliklerin algılanan değerini azaltabilir.
İlgili Bağlantılar:
En son yapay zeka gelişmeleri ve tartışmaları için: AI.org
Rus yükseköğretimiyle ilgili genel bilgiler için: Edu.ru
Yapay zekanın yükseköğretime entegre edilmesine ilişkin kararın kurumlara ve disiplinlere göre geniş bir yelpazede değiştiği unutulmamalıdır. Yapay zekayı bir araç olarak kullanma ile öğrencilerin diploma çalışmalarıyla geleneksel olarak ilişkilendirilen temel becerileri koruma arasındaki denge hassastır. Farklı Rus üniversiteleri, eğitimde teknolojinin rolü üzerine küresel tartışmaları yansıtan olası duruş spektrumunu temsil etmektedir.