Küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ’ler), büyümeyi hızlandırmak ve operasyonları daha verimli hale getirmek için yapay zeka (YZ) potansiyelinden yararlanıyor; teknolojiyi kullanarak, daha büyük şirketlerle rekabet etme alanını genişletiyorlar. IDC’den Katie Evans’ın gözlemlediği gibi, genellikle daha sıkı bütçelerle ve daha küçük bir personelle faaliyet gösteren bu organizasyonlar, YZ’nin verimlilik artışlarının önemli bir rekabet avantajı sunduğunu görmektedir.
YZ’yi benimseme süreci, özellikle sınırlı IT personeline sahip Küçük ve Orta Büyüklükteki İşletmeler (KOBİ’ler) için önemli engellerle gelirken, YZ aracılığıyla artan verimliliğin vaadi elde edilebilir kalır. Araştırmalar, önemli bir KOBİ sayısının minimal IT kaynaklarına sahip olduğunu göstermektedir; %40’ın üzerinde bir oran tam zamanlı bir IT personeline sahip değilken, %91’in altında beşten az bir kişiye sahibiz.
Buna rağmen, stratejik olarak YZ teknolojisine yatırım yapmaya hazırlanan KOBİ’ler ödüllerini açığa çıkarabilirler. Örneğin, KOBİ’lerin spesifik ihtiyaçlarını karşılamak için hizmetlerini uyarlayan saygın şirketlerle işbirliği yapmak, başarılı entegrasyon için hayati bir adım olabilir. Lenovo gibi firmalar, KOBİ’lerin ihtiyaçlarını karşılamak için hizmetlerini ayarlamaktadır. Lenovo ThinkPad Z16, Ryzen™ AI içeren gelişmiş AMD Ryzen™ PRO 7040 Serisi işlemcilere sahip olup, KOBİ’ler için bilgi işlemde bir paradigma değişikliği sunarak kişiselleştirme ve YZ destekli bilgiler sunmaktadır.
Lenovo Care of One tarafından etkinleştirilen bu makineler, sadece işletmeler içinde içerik oluşturmayı ve işbirliğini geliştirmez, aynı zamanda operasyonların sorunsuz bir şekilde sürdürülmesini de sağlar. Günlük cihazlara YZ entegre etmek, otomasyon, yaratıcılık ve opti Ürün üretimi konusunda odaklanan geleceğe yönelik bir stratejiyi destekler, ileriye dönük düşünen KOBİ’ler için rekabetçi bir avantajı pekiştirir.
KOBİ’lerin YZ’yi Benimsemesindeki Ana Zorluklar ve Tartışmalar:
Küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ’ler) için YZ benimseme sürecindeki ana zorluklardan biri, kurumsal dışı uzmanlık eksikliğidir. YZ sistemleri karmaşık hale geldikçe, bu teknolojileri uygulamak ve sürdürmek için gereken uzmanlık mevcut bir KOBİ işgücünün kapasitesinin ötesinde olabilir.
Ayrıca, KOBİ’ler için YZ teknolojilerine erişilebilirlik konusunda bir tartışma vardır. Geleneksel olarak, YZ’nin geliştirilmesi ve entegrasyonu ile ilişkili yüksek maliyetler, daha küçük işletmeler için engel teşkil etmiştir. Ayrıca, kişisel bilgileri işleyen YZ çözümleri uygularken GDPR ve CCPA gibi düzenlemelere uyumu sağlamaları gerektiğinden, veri gizliliği endişeleri ortaya çıkar.
Başka bir zorluk, KOBİ iş ihtiyaçları için uygun ölçekli ve uygun şekilde tasarlanmış doğru YZ araçlarını seçmektedir, bu da daha büyük kuruluşlar için tasarlanmış olan aşırı karmaşık veya kaynak yoğun olmamaktadır.
Bu zorluklara rağmen, KOBİ’ler YZ’nin gücünü elde etmek için stratejik yatırımlar yapıyorlar; bu, dik bir öğrenme eğrisini atlamak ve riskleri en aza indirmek için daha büyük teknoloji şirketleriyle ortaklık yapmayı içerebilir.
KOBİ’ler için YZ’nin Avantajları:
1. Verimlilik Kazanımları: Tekrarlayan görevlerin otomasyonu, önemli zaman kazançlarına ve operasyonel verimliliğe yol açabilir.
2. İyileştirilmiş Karar Alma: YZ destekli analitik, KOBİ’lere müşteri davranışları ve pazar trendleri hakkında değerli içgörüler sunarak daha iyi karar almalarını sağlayabilir.
3. Kişiselleştirme: YZ, KOBİ’lerin hizmetlerini veya ürünlerini bireysel müşteri ihtiyaçlarına uyarlama konusunda yardımcı olabilir, memnuniyeti ve sadakati artırabilir.
4. Ölçek: YZ teknolojileri, KOBİ’lerin personel sayısını orantılı olarak artırmadan daha büyük iş hacimlerini yönetmelerine olanak tanır.
5. İnovasyon: KOBİ’ler, yenilik ve büyümeyi teşvik etmek için YZ’yi yeni ürün ve iş modeli geliştirmek için kullanabilirler.
KOBİ’ler İçin YZ’nin Dezavantajları:
1. Ön Maliyetler: YZ çözümlerini edinme ve uygulama maliyeti oldukça yüksek olabilir ve bu, KOBİ’ler için zorlayıcı olabilir.
2. Veri Gereksinimleri: YZ sistemleri genellikle algoritmaları eğitmek için büyük miktarda veriye ihtiyaç duyar, bu da sınırlı veriye sahip KOBİ’ler için bir engel olabilir.
3. Entegrasyon Karmaşıklıkları: YZ’nin mevcut sistemler ve iş akışlarıyla entegrasyonu karmaşık olabilir ve dikkatli yönetilmezse operasyonları aksatabilir.
4. Yetenek Kıtlığı: YZ uygulama ve bakımını denetlemek için nitelikli personelin eksikliği vardır, bu da bütc ilişkilendirilebilir.
5. Etik ve Hukuki Durumlar: YZ sistemlerinin etik ve yasalara uygun olduğundan ve düzenlemelerle uyumlu olduğundan emin olmak hem önemli hem de zordur, özellikle hukuki uzmanlığa sahip olmayan küçük işletmeler için.
İşletmeler için yapay zeka potansiyeli ve sonuçları hakkında daha fazla okumak için önde gelen yapay zeka araştırma ve politika kuruluşlarının web sitelerini ziyaret etmeyi düşünebilirsiniz:
– Ai Now Institute
– Partnership on AI
– AI for Good by ITU
Lütfen tüm URL’lerin bilgi amaçlı verildiğini ve bu yazının yazıldığı sırada geçerli olduğunu unutmayın.