Kuzey (Arktik) Federal Üniversitesi’nin Arkhangelsk’te yer alan ilerici bir adım olarak, öğrencilere tez çalışmalarının %40’ına kadar yapay zeka araçlarını kullanma izni verildi.
Başka bir yerde, Yüksek İktisat Okulu (HSE), öğrencilerini nöral ağları mezuniyet çalışmalarının hazırlanmasında kullanmaya teşvik ediyor. Öğrencilerin 2024 savunmasına sunulacak tezlerinde hangi generatif model tabanlı araçları ne derece etkili kullandıklarını değerlendirmek için bir yarışma başlattılar. Katılan öğrencilerin, kullandıkları belirli yapay zeka araçlarını, belirledikleri hedefleri ve bu hedeflere başarıyla ulaşıp ulaşmadıklarını belgelemeleri gerekmektedir.
ITMO Üniversitesi’nde, eğitimciler arasında, bir mezunun yapay zeka desteğiyle kod üretebiliyorsa, bu başarının bir lisans derecesine layık görülmesi gerektiğine dair bir anlayış bulunmaktadır.
Ancak, akademik çalışmalarda yapay zeka tartışmalı bir konu olmuştur. Bir buçuk yıl önce Rusya Devlet İnsanlık Bilimleri Üniversitesi’nde okuyan bir öğrenci olan Alexander Zhdan, tam tezini kendi programladığı bir nöral ağ algoritması kullanarak yazdığını bildirdi. Bu açığa çıkmanın ardından, kurumda diploma çalışmalarında yapay zeka kullanımı yasaklanmıştır.
VOENMEH’den alınan tepki ise, akademik çalışmalarda yapay zeka entegrasyonuna oldukça eleştirel bir yaklaşım sergilemiştir. VOENMEH yetkilileri, bir mezuniyet çalışmasının öğrencinin akademik bir danışman nezaretinde bağımsız gayreti olduğuna ve öğrencinin bilgisini doğruladığına inanmaktadır. Onlara göre, yapay zeka kullanımı, öğrencinin tezini büyük ölçüde gözden geçirmesini gerektirir.
Anahtar Sorular ve Yanıtlar:
– Rus üniversitelerinin diploma yazımında yapay zeka kullanımına ilişkin durumları nedir?
Durumlar farklılık gösterir: Kuzey (Arktik) Federal Üniversitesi, tezlerde %40’a kadar yapay zeka tarafından üretilen içeriğe izin verirken, HSE, yapay zekanın kullanımını bir yarışma aracılığıyla teşvik eder. ITMO Üniversitesi, yapay zeka desteğini kabul ederken, RSUH, bir tartışmanın ardından kullanımını yasakladı ve VOENMEH, akademik yazılarda yapay zekaya oldukça eleştirel bir yaklaşım sergilemektedir.
– Akademik yazımda yapay zeka kullanımıyla ilişkili temel zorluklar nelerdir?
Akademik bütünlüğü sağlamak, akademik araştırmanın kalitesini korumak ve öğrencinin kendi katkısını yapay zekanın katkısından ayırt etme zorluğu önemli konulardır. Ek olarak, eğitim standartlarını tehlikeye atmadan yeni teknolojilere uyum sağlamak için akademik kriterlerin güncellenmesi zorlu bir süreç olabilir.
– Diploma yazımında yapay zeka kullanımı hangi tartışmalara yol açmıştır?
RSUH’da bir öğrenci, kendi programladığı bir nöral ağı kullanarak tezini tamamladı ve akademik bütünlük endişeleri nedeniyle diploma çalışmalarında yapay zekanın yasaklanmasına yol açtı. Bu durum, eğitimde yapay zekanın rolü üzerine geniş bir tartışmayı ve akademik başarıda insan çabasının önemini vurgular.
Yükseköğretimde yapay zekanın entegrasyonuna yönelik kararların kurumlar ve disiplinler arasında geniş çapta değişebileceği önemli bir husustur. Öğrencilerin geleneksel olarak diploma çalışmasıyla ilişkilendirilen temel becerileri koruduklarından emin olmak ve aynı zamanda yapay zekayı bir araç olarak kullanarak dengeyi sağlamak hassas bir konudur. Çeşitli Rus üniversiteleri, eğitimde teknolojinin rolü üzerine küresel tartışmaları yansıtan muhtemel durum yelpazesini temsil etmektedir.