Prostatın önde gelen isimleriyle 29 Mayıs’ta saat 17:45’te Assat’taki Pôle Aéropolis’te düzenlenen akşamda bilgilendirici tartışmalara ve ağ oluşturmaya katılın. Bu etkinlik, profesyoneller, akademisyenler ve teknoloji tutkunları için, generatif yapay zeka alanındaki son yeniliklere ve çeşitli sektörlerdeki pratik uygulamalarına derinlemesine girmek için değerli bir fırsattır.
Toplantı, Fransız Tech Pau Béarn’dan bir açılış konuşması ile başlayacak ve BS Digital’den Alexandre Stojanovic eşlik edecek. Saat 18:00’de, Alstom’un dijital dönüşüm ve yapay zeka çalışmalarını yöneten Mohamed Habib-Mazouni; Orange Innovation School’dan, Veri ve Yapay Zeka konusunda uzman Roxane Marsan; Safran Heli Engine’den, dijital insan kaynakları ve analitik departmanı başkanı Yves Morice; akıllı arama motorlarını yöneten TotalÉnergies’ten Aude Giraudel; ve Section Paloise Pau Béarn için rugby analiz dehası Briac Pouyé dahil olmak üzere uzmanlardan bilgi sahibi olacaksınız.
Sunumların ardından, uzmanlara doğrudan sorular sorma fırsatı sunan etkileşimli bir yuvarlak masa tartışması olacak, bu da fikir alışverişi için bir zemin hazırlayacak benzersiz bir fırsat sunacak. Konferans saat 19:25’te sona erecek ve katılımcıların yeni profesyonel bağlantılar kurmaları ve kaynaşmaları için mükemmel bir mekan sağlayacak bir kokteyl resepsiyonu ile sona erecek. Bu aydınlatıcı etkinliğin bir parçası olmak için katılımınızı kaydettirdiğinizden emin olun.
Önemli Sorular:
1. Generatif AI, çeşitli endüstrileri nasıl dönüştürüyor?
Generatif AI, yaratıcı süreçleri otomatikleştirerek, üretim akışlarını optimize ederek, kişiselleştirme hizmetlerini geliştirerek ve yeniliği hızlandırarak sektörlere önemli ölçüde etki ediyor.
2. Generatif AI’nın kullanımı etik açıdan hangi sorunları beraberinde getiriyor?
Fikri mülkiyet hakları konusunda endişeler, dijital içeriğin otantikliği, algoritmaların potansiyel önyargıları ve sağlam düzenlemelerin gerekliliği konusunda soru işaretleri doğuruyor.
3. İşletmeler generatif AI’ı stratejilerine nasıl entegre edebilir?
Şirketler, alanlarındaki AI potansiyelini anlayarak, yetenek ve AI altyapısına yatırım yaparak, deneme ve öğrenme kültürünü geliştirerek başlayabilirler.
Önemli Zorluklar ve Tartışmalar:
Generatif AI’nın geliştirilmesi ve uygulanması, veri kalitesini sağlama, sağlam modeller tasarlama ve hesaplama kısıtlamalarını aşma gibi önemli teknik zorluklar ortaya çıkarır. Tartışmalar genellikle deepfake oluşturmak için AI’nın yanlış kullanımı, olası iş kaybı ve AI sistemlerinin karar verme süreçlerinde şeffaflık etrafında döner.
Avantajlar ve Dezavantajlar:
Generatif AI kullanımının, inovasyonu artırma, verimliliği artırma ve kullanıcı deneyimlerini kişiselleştirme gibi belirgin avantajları vardır. Ancak, dezavantajlar, ön yargıları devam ettirme riski, kaynak gereksinimlerinden kaynaklanan yüksek giriş engelleri ve sürekli denetim ve yönetim gereksinimleri konularını içerir.
Daha fazla bilgi arayanlar için generatif AI ve ilgili etkinlikler hakkında daha fazla bilgi almak için AI araştırmalarında yer alan sektör liderleri ve kuruluşların web sitelerini ziyaret etmeyi düşünebilirler:
– Alstom
– Orange
– Safran
– TotalÉnergies
Kaynaklarınıza eklemekten önce, URL’lerin geçerli ve ilgili olduğundan emin olun.