Almanya’nın Alten Land bölgesindeki elma bahçeleri, yetiştirme stratejilerini iyileştirmek için Yapay Zeka (AI) uygulamaya başlayarak dönüşüm bekliyor. Bu yenilik, elma hasatlarının sürekli belirsizliğini hafifletmesi ve zarların karşısında hassas yönetim ve kimyasal kullanımını optimize etmesi beklenmektedir.
Tarım Bakanlığı, Jork’a yakın Esteburg’da bir araştırma projesi için cömert bir 2,75 milyon Euro’luk hibe ile bu ilerlemeyi destekliyor. Burada, gelişmiş bir kamera sistemi ile donatılmış bir traktör, ağaçlar arasında dolaşarak detaylı görüntüler yakalıyor. Bu görüntüler, çiftçilere her ağacın yıl boyunca dinamik bir görsel geçmişini verecek, böylece bakımı özelleştirebilecek ve her ağacın potansiyel verimini en üst düzeye çıkarabilecekler.
Esteburg’da bu teknolojiyi deneyen Fraunhofer Enstitüsü’nden lider ekipler, çiftçilerden olumlu geribildirimler aldıklarını belirtiyorlar ve kameraları kullanan teknolojinin daha öngörülebilir bir hasat sağlama yeteneği olduğunu görüyorlar. Ayrıca, şu anda meyveyi hala elle toplamak zorunda olan işçilerden ağır kasaları taşıyabilen robotları tanıtmaya yönelik planlar mevcut.
Üç yıllık “Samson” projesi 2023 başlarında başladı ve Fraunhofer Enstitüsü, Hamburg Uygulamalı Bilimler Üniversitesi (HAW), Hochschule 21 Buxtehude ve Harburg’da bulunan Hamburg Teknoloji Üniversitesi (TU Hamburg) dahil olmak üzere çeşitli akademik ve araştırma kuruluşlarını içeriyor.
Hamburg’a yakın elma tarımında yapay zekanın entegrasyonu, hasat verimliliğini ve tarım verimliliğini artırmak için teknolojiyi kullanma küresel trendine katkıda bulunuyor. Tarımda yapay zekanın uygulanmasıyla ilgili önemli sorular genel olarak uygulanabilirlik, iş gücü üzerindeki etki ve uzun vadeli sürdürülebilirlik hakkındadır. İşte bu konuda bazı ilgili yanıtlar, zorluklar ve tartışmalar:
Ana Sorular ve Yanıtlar:
– Yapay Zeka elma tarımında verimliliği nasıl artırır? AI sistemleri, sensörlerden ve görüntülerden elde edilen verileri analiz edebilir ve çiftçilere bitki sağlığı, toprak koşulları ve çevresel faktörler hakkında bilgiler sağlayabilir, böylece hassas müdahaleler yapabilirler.
– AI insan iş gücünü elma tarımında mı değiştirir? AI bazı görevleri otomatikleştirebilirken, genellikle insan iş gücünü azaltmak yerine fiziksel zorlamayı hafifletebilir ve bitki sağlığını izlemek gibi tekrarlı veya hassas görevleri üstlenebilir.
Zorluklar ve Tartışmalar:
– Veri Gizliliği: Tarımsal verilerin paylaşımı, gizlilik ve bilgi üzerinde kontrol endişeleri yaratır. Çiftçiler, şirketler tarafından kar amaçlı kullanılabilecek verileri paylaşmaktan çekinebilirler.
– Teknolojik Güvenilirlik ve Uyum: AI sistemleri, dayanıklı ve güvenilir olması gereken sensörlere ve veri ağlarına yoğun bir şekilde bağımlıdır. Bu sistemleri tarım ortamlarının değişkenliğine uyum sağlamak bir zorluktur.
– Ekonomik Ulaşılabilirlik: AI’nın uygulanma maliyetleri küçük ölçekli çiftçiler veya gelişmekte olan ülkeler için engel olabilir, büyük ve küçük işletmeler arasındaki teknolojik farkı genişletebilir.
Elma Tarımında AI’nın Avantajları:
– Hassasiyet: Belirli alanlara müdahale etmek, kaynak kullanımını azaltabilir ve çevresel etkiyi potansiyel olarak azaltabilir.
– Veri Tabanlı Kararlar: AI, karar vermede çiftçilere yardımcı olabilecek analitik içgörüler sunar, tahminleme miktarını azaltır.
– Verimi Artırma: Büyüme koşullarını optimize etmek, daha büyük hasatlar ve daha yüksek kaliteli ürünler elde etmeyi sağlayabilir.
Elma Tarımında AI’nın Dezavantajları:
– İlk Maliyetler: Yüksek teknolojik yatırım başlangıçta bir engel olabilir.
– Karmaşıklık ve Bakım: Karmaşık AI sistemleri, bakım için teknik uzmanlığı gerektirir ve arızalar meydana gelirse iş durmasına neden olabilir.
– İş Kaybı: AI yeni tür işler yaratabilirken, tarım endüstrisinde geleneksel rollerin ortadan kalkmasına neden olabilir.
Yapay Zekanın ve farklı endüstrilerde (tarım dahil) entegrasyonunun ilerlemeleri hakkında daha fazla bilgi almak için aşağıdaki web sitelerine başvurabilirsiniz:
– IBM AI
– NVIDIA AI
– Avrupa Komisyonu – AI
Elma tarımında AI kullanımı sadece tarımı yeniden şekillendiren teknolojinin bir örneğidir, bu da faydalarının sürdürülebilir ve adil bir şekilde elde edilebilmesi için sürekli araştırma ve tartışma gereksinimi yaratmaktadır.